python操作sqlite的CRUD实例分析

本文实例讲述了python操作sqlite的CRUD实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：

import sqlite3 as db
conn = db.connect('mytest.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("drop table if exists datecounts")
cursor.execute("create table datecounts(date text, count int)")
cursor.execute('insert into datecounts values("12/1/2011",35)')
cursor.execute('insert into datecounts values("12/2/2011",42)')
cursor.execute('insert into datecounts values("12/3/2011",38)')
cursor.execute('insert into datecounts values("12/4/2011",41)')
cursor.execute('insert into datecounts values("12/5/2011",40)')
cursor.execute('insert into datecounts values("12/6/2011",28)')
cursor.execute('insert into datecounts values("12/7/2011",45)')
conn.row_factory = db.Row
cursor.execute("select * from datecounts")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
  print("%s %s" % (row[0], row[1]))
cursor.execute("select avg(count) from datecounts")
row = cursor.fetchone()
print("The average count for the week was %s" % row[0])
cursor.execute("delete from datecounts where count = 40")
cursor.execute("select * from datecounts")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
  print("%s %s" % (row[0], row[1]))

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python操作SQLite简明教程

    一.SQLite简介 SQLite是一个包含在C库中的轻量级数据库.它并不需要独立的维护进程,并且允许使用非标准变体(nonstandard variant)的SQL查询语句来访问数据库.一些应用可是使用SQLite保存内部数据.它也可以在构建应用原型的时候使用,以便于以后转移到更大型的数据库,比如PostgreSQL或者Oracle. sqlite3模块由Gerhard Häring编写,提供了一个SQL接口,这个接口的设计遵循了由PEP 249描述的DB-API 2.0说明书. 二.创建并打

  • Python简单操作sqlite3的方法示例

    本文实例讲述了Python简单操作sqlite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import sqlite3 def Test1(): #con =sqlite3.connect("D:\\test.db") con =sqlite3.connect(":memory:") #store in memory cur =con.cursor() try: cur.execute('create table score(id integer primary k

  • Python SQLite3数据库操作类分享

    接触Python时间也不是很长的,最近有个项目需要分析数据,于是选用Python为编程语言,除了语言特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的支持能力了,因为需要灵活处理大量的中间数据. 刚开始一些模块我还乐此不疲的写SQL语句,后来渐渐厌倦了,回想到以前捣鼓C#的时候利用反射初步构建了个SQL查询构造器,直到发现linq,于是放弃了这个计划,当然微软后来又推出了Entity Framework,这些都是后话了,而且现在我对微软的东西兴趣不是很大的,好了,扯多了,下面继续正文.

  • Windows平台Python连接sqlite3数据库的方法分析

    本文实例讲述了Windows平台Python连接sqlite3数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 之前没有接触过sqlite数据库,只是听到同事聊起这个. 有一次,手机端同事让我帮着写个sql,后面说运行不了报错了,我问是什么数据库,同事说是sqlite,这才知道了还有sqlite这个数据库... 接下来说说Python连接sqlite数据库,非常简单,因为python中的sqlite模块也遵循了DB-API 2.0的规范,所以操作起来和sql server.MySQL.oracle

  • Python Sqlite3以字典形式返回查询结果的实现方法

    sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标. cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) 但官方文档里已经有预留了相应的实现方案. def dict_factory(cursor, row): d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d 使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可.

  • Python sqlite3事务处理方法实例分析

    本文实例讲述了Python sqlite3事务处理方法.分享给大家供大家参考,具体如下: sqlite3事务总结: 在connect()中不传入 isolation_level 事务处理: 使用connection.commit() #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- '''sqlite3事务总结: 在connect()中不传入 isolation_level 事务处理: 使用connection.commit() 分析: 智能commit状

  • Python标准库之sqlite3使用实例

    Python标准库之sqlite3使用实例

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • Python开发SQLite3数据库相关操作详解【连接,查询,插入,更新,删除,关闭等】

    本文实例讲述了Python开发SQLite3数据库相关操作.分享给大家供大家参考,具体如下: '''SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说 没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身. 在python中,使用sqlite3创建数据库的连接,当我们指定的数据库文件不存在的时候 连接对象会自动创建数据库文件:如果数据库文件已经存在,则连接对象不会再创建 数据库文件,而是直接打开该数据库文件. 连接对象可以是硬盘上面的数据库文件,也可以是建立在内存中的,在内存中的数据库

  • 详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    详解Python 数据库 (sqlite3)应用

    Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite.这一数据库使用SQL语言.SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具.SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端.Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口. 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格.数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息.一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key)

  • python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改示例

    复制代码 代码如下: #coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():        conn = sqlite3.connect("mydb.db")        cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, user

  • SQLite3中文编码 Python的实现

    读取十万多条文本写入SQLite类型数据库,由于文本中存在中文字符,插入到数据库没错,取出时一直是UnicodeDecodeError,导致折腾了一天. 最后的解决方法: Python连接数据时进行如下设置: db=sqlite3.connection("...") db.text_factory=st 另为了python代码中硬编码的中文字符串不出现问题,除了在源码开始添加 # -*- coding:utf-8 -*- 设置python源码的编码为utf-8 import sys r

  • Python操作sqlite3快速、安全插入数据（防注入）的实例

    table通过使用下面语句创建: 复制代码 代码如下: create table userinfo(name text, email text) 更快地插入数据 在此用time.clock()来计时,看看以下三种方法的速度. 复制代码 代码如下: import sqlite3import time def create_tables(dbname):      conn = sqlite3.connect(dbname)    cursor = conn.cursor()    cursor.e

随机推荐