JavaScript排序算法动画演示效果的实现方法

之前在知乎看到有人在问 自己写了一个冒泡排序算法如何用HTML,CSS,JavaScript展现出来排序过程。   感觉这个问题还挺有意思 。前些时间就来写了一个。这里记录一下实现过程。

基本的思想是把排序每一步的时候每个数据的值用DOM结构表达出来。

问题一:如何将JavaScript排序的一步步进程展现出来?

我试过的几种思路:

1.让JavaScript暂停下来,慢下来。

JavaScript排序是很快的,要我们肉眼能看到它的实现过程,我首先想到的是让排序慢下来。 排序的每一个循环都让它停300ms然后再继续进行。 怎么样才能停下来呢。查了一下JavaScript貌似没有sleep()这样的函数。暂停做不到,但是可以想办法让实现跟暂停差不多的效果。比如在循环里做一些无关的事情 。

首先尝试了让while(true)来一直执行一个空操作。执行一段时间再回到排序逻辑。代码大致是这样:

for (var i = 0; i < 3; i++) {
	document.writeln(i); //DOM操作
	var now = new Date().getTime();
	while(new Date().getTime() - now < 3000){}
}

慢是慢下来了。不过太耗资源,排序进行过程中dom并不会有任何改变,直到排序结束, DOM会变成排序好之后的样子。  但是如果设置断点一步步执行的时候 又可以看到一步步的排序变化。估计是因为这个操作太耗资源导致浏览器下达了一个DOM操作的命令但是一直腾不出资源来进行DOM操作。所以真正DOM操作的时候在js代码执行结束之后。
所以让JavaScript排序慢来来还是没有实现。

另一种让JavaScript暂停下来的思路:

写这个文章的时候又想到一种方法来让JavaScript停下来。 那就是AJAX的同步请求,以及超时操作。  也就是在要停下来的地方放一个AJAX请求,同步请求, 然后设置超时。超时的时间就是我们要暂停的时间。为了避免在到达超时请求之前服务 器就返回了我们的AJAX请求。可以在服务端运行类似 sleep()的程序 。从而保证AJAX不会返回。直接超时然后返回到我们的循环。不过这只是个设想。有兴趣的可以去尝试一下。

2.闭包和定时器。 这种思路不需要让排序过程慢下来。而是使用闭包缓存排序过程中数组的变化。然后使用setTimeout来确定展示每一个数组状态的顺序。在排序循环中放入类似下面的代码。

(function(){
  var theArr = arr.slice();//当前数组状态的备份
  setTimeout(function(){
    bubbleSortDom(theArr);//排序的DOM操作。
  },500*timeCount);
  timeCount++;//定时器的顺序。
})();

不过后来发现这样子写的话代码量会比较大,逻辑有修改的话要修改的地方会有点多。局限性很多,比如要实现排序动画加快或减慢操作几乎是很困难的。所以还要另想办法。

3.缓存排序中的数组状态。  

也就是在排序过程中。将数组的每一轮循环的状态保存到一个数组。然后再用这个数组依次将排序状态保存下来。 只需要在排序中加入一句就行。

this.pushHis(arr.slice(),i-1,j,k,temp);

这样就只需要一个setInterval()就可以了。并且可以很方便的实现动画的加快与减慢。逻辑也比较好理解 。

问题二:如何实现JavaScript排序动画的加快与减慢。

我们问题一使用的第三种方法。 得到一个保存了每一步排序状态的数组arr。  然后我们可以使用一个setInterval()定时器一步步展现排序状态。  如果要加快速度或减慢速度。就clearInterval(),修改定时器的执行间隔,重新setInterval(),从前一个定时器执行到数组中的位置开始执行。

问题三:对于使用递归实现的数组怎么办? 不是在原数组上进行操作的怎么办?

使用递归实现的排序。 可能并没有在一个数组上进行操作,只是最后返回一个排序好的数组出来。那么我们要如何获得排序中的数组的完整状态呢。

比如快速排序。

最开始不考虑动画,我的实现是这样的:

function quickSort(arr){
var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag;
if(len<2){
return arr;
}
tag = arr[0];
for(i=1;i<len;i++){
if(arr[i]<=tag){
leftArr.push(arr[i])
}else{
rightArr.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr));
}

然后为了考虑动画,我改写了它的逻辑,让它在同一个数组上进行了实现。 其实是在递归的时候传入了当前的的子数组在原数组中的起始位置。从而在原数组上进行了操作。

用了两种方法来实现方式。在排序逻辑上略有不同。

第一种是先跟远处的对比。遇到比自己小的放到自己前面去。循环序号+1。比自己大的放到当前排序子数组的最后面去,循环序号不变。直到排列完成。 
这种方法的缺点是即使是一个有序数组。它也会重新排。

第二种方法是 除了标记位,再设置一个对比位。 遇到比自己小的,放到前面去,标记位的位置+1,标记位与对比位之间所有的往后面移动一个位置。
遇到比自己大的。标记位不变,对比位+1。
这种方法的缺点是对数组进行的操作太多。优点是对有序数组不会再排。

方式一:

function quickSort(arr,a,b,qArr){

var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,k,len_l,len_r,lb,ra,temp;
if(a == undefined && b == undefined){
a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。
}
if(qArr == undefined){
qArr = arr.slice();
}

if((len == 2 && arr[0] == arr[1])||len<2){
return arr;
}

tag = qArr[a];
for (i = 1; i < len;) {
if(qArr[a+i]<=tag){
leftArr.push(qArr[a+i]);
qArr[a+i-1] = qArr[a+i];
qArr[a+i] = tag;
k = a+i;
i++;
}else{
if(leftArr.length+rightArr.length == len-1){
break;
}
temp = qArr[a+i];
qArr[a+i] = qArr[b-rightArr.length];
qArr[b-rightArr.length] = temp;
rightArr.push(temp);
k = a+i-1;
}
this.pushHis(qArr.slice(),a,b,k);
}

len_l = leftArr.length;
len_r = rightArr.length;
if(len_l== 0){
lb = a;
}else{
lb = a+len_l -1;
this.sort(leftArr,a,lb,qArr);
}

if(len_r == 0){
ra = b;
}else{
ra = b + 1 - len_r;
this.sort(rightArr,ra,b,qArr)
}
return qArr
}

方式二:

function quickSort2(arr,a,b,qArr){
  var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,j,k,temp,len_l,len_r,lb,ra;
  if(a == undefined && b == undefined){
    a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。
  }
  if(qArr == undefined){
    qArr = arr.slice();
  }
  if(len<2){
    return arr;
  }
  if(len == 2 && arr[0] == arr[1]){
    return arr;
  }
  tag = qArr[a];
  for (i = 1,k = 0; i < len;) {
    if(qArr[a+i]>=tag){
      rightArr.push(qArr[a+i]);
      i++;
    }else{
      temp = qArr[a+i];
      for(j = a+i;j>a+k;j--){
        qArr[j] = qArr[j-1];
        // this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k);
      }
      qArr[a+k] = temp;
      leftArr.push(temp);
      k++;
      i++;
    }
    this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k,i-1);
  }
  len_l = leftArr.length;
  len_r = rightArr.length;
  if(len_l== 0){
    lb = a;
  }else{
    lb = a+len_l -1;
    this.sort(leftArr,a,lb,qArr);
  }
  if(len_r == 0){
    ra = b;
  }else{
    ra = b + 1 - len_r;
    this.sort(rightArr,ra,b,qArr)
  }
  return qArr;
} 

具体的不同下面会有动画演示。

问题四:动画的流畅。

排序动画的DOM操作是很多的很快的。这里我做的优化只是让每一个排序步骤只涉及一个DOM操作。  全部由JavaScript拼接好,一次替换。类似下面的代码。

效果图:

主要实现了:

冒泡排序JavaScript动画演示
插入排序JavaScript动画演示
选择排序JavaScript动画演示
快速排序JavaScript动画演示
归并排序JavaScript动画演示
希尔排序JavaScript动画演示

以上就是小编为大家带来的JavaScript排序算法动画演示效果的实现方法全部内容了,希望大家多多支持我们~

(0)

相关推荐

  • JavaScript实现经典排序算法之冒泡排序

    冒泡排序可谓是最经典的排序算法了,它是基于比较的排序算法,时间复杂度为O(n^2),其优点是实现简单,n较小时性能较好. 1)算法原理        相邻的数据进行两两比较,小数放在前面,大数放在后面,这样一趟下来,最小的数就被排在了第一位,第二趟也是如此,如此类推,直到所有的数据排序完成. 2)算法描述        <1>比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个:        <2>对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会

  • JavaScript排序算法之希尔排序的2个实例

    插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时, 效率高, 即可以达到线性排序的效率.但插入排序一般来说是低效的, 因为插入排序每次只能将数据移动一位.希尔排序按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布.一些老版本教科书和参考手册把该算法命名为Shell-Metzner,即包含Marlene Metzner Norton的名字,但是根据Metzner本人的说法,"我没有为这种算法做任何事,我的名字不应该出现在算法的名字中." 希尔排序基本思想:先取一个小于n的

  • 基于JavaScript实现的希尔排序算法分析

    本文实例讲述了基于JavaScript实现的希尔排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通过对直接插入排序的分析,可知其时间复杂度为O(n2),但是,如果待排序序列为正序时,其时间复杂度可提高至O(n).希尔排序正是对此进行改进的排序.希尔排序的核心理念与插入排序不同,它会首先比较距离较远的元素,而非相邻元素.通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔. 下图演示了希尔排序中间隔序列是如何运行的: 下面我们通过js来实现希尔排序,代码如下: <!DOCTYPE ht

  • 基于JavaScript实现的插入排序算法分析

    本文实例讲述了基于JavaScript实现的插入排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 根据排序过程中使用的存储器不同,可以将排序方法分为两大类:内部排序和外部排序. 内部排序是指待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过程:外部排序指的是待排序的记录数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程. 下面介绍几种常见的内部排序方式: 插入排序 插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本操作是将一个记录插入已排好序的有序表中,从而得到一个新的.记录数加1的有

  • js实现常用排序算法

    本文为大家分享了js实现常用排序算法,具体内容如下 1.冒泡排序 var bubbleSort = function (arr) { var flag = true; var len = arr.length; for (var i = 0; i < len - 1; i++) { flag = true; for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { var temp = arr[j+1]; arr

  • js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例

    知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡排序 解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. function sort(elements){ for(var i

  • JavaScript实现经典排序算法之插入排序

    插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂.像排序一手扑克牌,开始时,我们的左手为空并且桌子上的牌面向下.然后,我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置.为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较,拿在左手上的牌总是排序好的,原来这些牌是桌子上牌堆中顶部的牌. 1)算法原理 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序

  • JavaScript算法系列之快速排序(Quicksort)算法实例详解

    "快速排序"的思想很简单,整个排序过程只需要三步: (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot). (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边:所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右边. (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止. 举例来说,现在有一个数据集{85, 24, 63, 45,

  • JavaScript希尔排序、快速排序、归并排序算法

    以var a = [4,2,6,3,1,9,5,7,8,0];为例子. 1.希尔排序. 希尔排序是在插入排序上面做的升级.是先跟距离较远的进行比较的一些方法. function shellsort(arr){ var i,k,j,len=arr.length,gap = Math.ceil(len/2),temp; while(gap>0){ for (var k = 0; k < gap; k++) { var tagArr = []; tagArr.push(arr[k]) for (i

  • js的各种排序算法实现(总结)

    如下所示: // ---------- 一些排序算法 var Sort = {} Sort.prototype = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubbleSort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ f

  • JavaScript实现经典排序算法之选择排序

    表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度.....所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间. 1)算法原理 先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 2)算法描述和实现 n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果.具体算法描述如下: <1>初始状态:无序区为R[1..n],有序区为

随机推荐