c++深入浅出讲解堆排序和堆
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堆是什么
堆是一种特殊的完全二叉树
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C++堆排序算法的实现方法
本文实例讲述了C++实现堆排序算法的方法,相信对于大家学习数据结构与算法会起到一定的帮助作用.具体内容如下: 首先,由于堆排序算法说起来比较长,所以在这里单独讲一下.堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是:在排序过程中,将L[n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子节点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的元素. 一.堆的定义 堆的定义如下:n个关键字序列L[n]成为堆,当且仅当该序列满足: ①L(i) <= L(2i)且L(i) <= L(2
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C++堆排序算法实例详解
本文实例讲述了C++堆排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 堆中元素的排列方式分为两种:max-heap或min-heap,前者每个节点的key都大于等于孩子节点的key,后者每个节点的key都小于等于孩子节点的key. 由于堆可以看成一个完全二叉树,可以使用连续空间的array来模拟完全二叉树,简单原始的实现如下: #include<iostream> int heapsize=0;//全局变量记录堆的大小 void heapSort(int array[],int n){ void
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解读堆排序算法及用C++实现基于最大堆的堆排序示例
1.堆排序定义 n个关键字序列Kl,K2,-,Kn称为堆,当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质): (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ ) 若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构,则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中任一非叶结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字. [例]关键字序列(10,15,56,25,30,70)和(70,56,30,25,15,10)分别满足堆性质(1
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c++深入浅出讲解堆排序和堆
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深入浅出讲解Java集合之Collection接口
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Java详细讲解堆排序与时间复杂度的概念
目录 一.堆排序 1.什么是堆排序 2.堆排序思想 3.代码实现 二.时间复杂度分析 1.初始化建堆 2.排序重建堆 3.总结 一.堆排序 1.什么是堆排序 (1)堆排序:堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法.堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点. (2)堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆
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Java深入浅出讲解String类常见方法
目录 1.定义字符串 2.字符串的存储 3.String中常用的方法 3.1字符串的比较 3.2查找字符串 3.3转换字符串 4.StringBuilder和StringBuffer 5.常量池 1.定义字符串 字符串常见的构造方式如下: String s1 = "with"; String s2 = new String("with"); char[] array = {'w','i','t','h'}; String s3 = new String(array)
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C++深入浅出讲解隐藏this指针的用法
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C++深入浅出讲解内存四区与new关键字的使用
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深入浅出讲解Java中的枚举类
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深入浅出讲解Java集合之Map接口
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目录 一.利用指针倒序字符串 二.题目实例 三.总结 一.利用指针倒序字符串 void _reversal(char* left, char* right) { while (left < right) { char tmp = *left; *left = *right; *right = tmp; left++; right--; } } 通过上述代码不难看出,left与right分别代表一个字符数组的首端和尾端,通过中间变量 tmp进行首尾交换,left++中的left是char*类型,同
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深入浅出讲解Spring框架中依赖注入与控制反转及应用
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