Java实现微信红包分配规则

最近过年发红包拜年成为一种新的潮流,作为程序猿对算法的好奇远远要大于对红包的好奇,这里介绍一种自己想到的一种随机红包分配策略,还请大家多多指教。

算法介绍

一、红包金额限制

对于微信红包,我们知道没人随机的最小红包是1分,最大金额是200元,这里我们同样来设置红包的范围,下面代码我们统一金钱的单位为分。

//最小红包额度
private static final int MINMONEY = 1;
//最大红包额度
private static final int MAXMONEY = 200 * 100;

二、判断红包金额是否合法

注意这一步伴随着整个算法,我们不仅要在分配红包之前要判断金额是否合法,同样要在每个人暂定随机金额后也要判断剩余的金额是否合法。

private boolean isRight(int money, int count) {
 double avg = money / count;
 if (avg < MINMONEY) {
 return false;
 }
 if (avg > MAXMONEY) {
 return false;
 }
 return true;
}

三、随机产生一个红包

这里我们采用随机的方式产生一个在MINMONEY和MAXMONEY之间的一个红包,产生红包之后,我们需要判断剩余的钱是否是合法红包,如果不是合法红包,我们就重新产生分配方案,在重新产生分配方案的时候,我们需要确定一个事情,是产生的红包过大还是过小,如果红包过大,下次就随机一个小值到本次红包金额的一个红包,如果红包金额过小,我们就产生一个红包金额到大值的一个红包。

private int random(int money, int minS, int maxS, int count) {
 //红包数量为1,直接返回金额
 if (count == 1) {
 return money;
 }
 //如果最大金额和最小金额相等,直接返回金额
 if (minS == maxS) {
 return minS;
 }
 int max = maxS > money ? money : maxS;
 //随机产生一个红包
 int one = ((int)Math.rint(Math.random() * (max - minS) + minS)) % max + 1;
 int money1 = money - one;
 //判断该种分配方案是否正确
 if (isRight(money1, count -1)) {
 return one;
 } else {
 double avg = money1 / (count - 1);
 if (avg < MINMONEY) {
 //递归调用,修改红包最大金额
 return random(money, minS, one, count);
 }else if (avg > MAXMONEY) {
 //递归调用,修改红包最小金额
 return random(money, one, maxS, count);
 }
 }
 return one;
}

四、实现红包分配

这里为了避免某一个红包占用大量资金,我们需要设定非最后一个红包的最大金额,我们把他设置为红包金额平均值的N倍;有了一、二、三中的方法,我们就可以来实现红包的分配了。

//每个红包最大是平均值的倍数
private static final double TIMES = 2.1; 

public List<Integer> splitRedPackets(int money, int count) {
 if (!isRight(money, count)) {
 return null;
 }
 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
 //红包最大金额为平均金额的TIMES倍
 int max = (int) (money * TIMES / count);
 max = max > MAXMONEY ? MAXMONEY : max;
 for (int i = 0; i < count; i++) {
 int one = random(money, MINMONEY, max, count - i);
 list.add(one);
 money -= one;
 }
 return list;
}

红包分配方案评估

上面介绍了红包的基本算法,下面我们就对算法进行一次验证,假设有一个200元100份的红包,我们来看一下最后的分配方案。

完整代码

 /**
 *@Description:
 */
package com.lulei.weixin.util; 

import java.util.ArrayList;
import java.util.List; 

import com.lulei.util.JsonUtil; 

public class RedPacketUtil {
 //最小红包额度
 private static final int MINMONEY = 1;
 //最大红包额度
 private static final int MAXMONEY = 200 * 100;
 //每个红包最大是平均值的倍数
 private static final double TIMES = 2.1; 

 /**
 * @param money
 * @param count
 * @return
 * @Author:lulei
 * @Description: 拆分红包
 */
 public List<Integer> splitRedPackets(int money, int count) {
 if (!isRight(money, count)) {
 return null;
 }
 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
 //红包最大金额为平均金额的TIMES倍
 int max = (int) (money * TIMES / count);
 max = max > MAXMONEY ? MAXMONEY : max;
 for (int i = 0; i < count; i++) {
 int one = random(money, MINMONEY, max, count - i);
 list.add(one);
 money -= one;
 }
 return list;
 } 

 /**
 * @param money
 * @param minS
 * @param maxS
 * @param count
 * @return
 * @Author:lulei
 * @Description: 随机红包额度
 */
 private int random(int money, int minS, int maxS, int count) {
 //红包数量为1,直接返回金额
 if (count == 1) {
 return money;
 }
 //如果最大金额和最小金额相等,直接返回金额
 if (minS == maxS) {
 return minS;
 }
 int max = maxS > money ? money : maxS;
 //随机产生一个红包
 int one = ((int)Math.rint(Math.random() * (max - minS) + minS)) % max + 1;
 int money1 = money - one;
 //判断该种分配方案是否正确
 if (isRight(money1, count -1)) {
 return one;
 } else {
 double avg = money1 / (count - 1);
 if (avg < MINMONEY) {
 //递归调用,修改红包最大金额
 return random(money, minS, one, count);
 }else if (avg > MAXMONEY) {
 //递归调用,修改红包最小金额
 return random(money, one, maxS, count);
 }
 }
 return one;
 } 

 /**
 * @param money
 * @param count
 * @return
 * @Author:lulei
 * @Description: 此种红包是否合法
 */
 private boolean isRight(int money, int count) {
 double avg = money / count;
 if (avg < MINMONEY) {
 return false;
 }
 if (avg > MAXMONEY) {
 return false;
 }
 return true;
 } 

 public static void main(String[] args) {
 // TODO Auto-generated method stub
 RedPacketUtil util = new RedPacketUtil();
 System.out.println(JsonUtil.parseJson(util.splitRedPackets(20000, 100)));
 }
} 

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以上就是本文的全部内容,希望对大家学习java程序设计有所帮助。

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