Random 在 Python 中的使用方法

random 模块是Python自带的模块,除了生成最简单的随机数以外,还有很多功能. random.random() 用来生成一个0~1之间的随机浮点数,范围[0,10 >>> import random >>> random.random() 0.5038461831828231 random.uniform(a,b) 返回a,b之间的随机浮点数,范围[a,b]或[a,b),取决于四舍五入,a不一定要比b小. >>> random.uniform(

1. random.random() random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法: import random print ("随机数: ", random.random()) 输出结果:0.22867521257116 2. random.uniform() random.uniform()是在指定范围内生成随机数,其有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下线,具体用法如下: import random print (random.uni

代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import random #生成[0, 1)直接随机浮点数 print random.random() #[x, y]中的随机整数 print random.randint(1, 100) list = [1, 2, 3, 4, 5] #随机选取 print random.choice(list) #随机打乱 random.shuffle(list) print list 输出 复制代码 代码如

random 模块中的常用函数 复制代码 代码如下: random() 返回一个位于区间 [0,1] 内的实数: uniform(a, b) 返回一个位于区间 [a,b] 内的实数: randint(a, b) 返回一个位于区间 [a,b] 内的整数: choice(sequence) 返回一个位于 sequence 中的元素,其中,sequence 为一个有序序列,如 list.string 或者 tuple 等类型: randrange([start], stop[, step]) 等效于

random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r 以及r小于1. 语法 以下是random()方法的语法: random ( ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数. 参数 NA 返回值 此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1. 例子 下面的例子显示了random()方法的使用. #!/usr/bin/python import random # First random number

random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniformrandom.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <b, 则 b <= n <= a 复制代码 代码如下: print random.uniform(10, 20)print rand

1.random.random(): 会随机生成0-1之间的小数 例如: 2.random.uniform(min,max): 会随机生成 min - max 之间的小数,其中min 和 max 的位置可以互换而不会报错: 3.random.randint(min,max): 随机生成 min - max 之间的整数,如果min > max 会报错: 错误: 4.random.choice(元祖/列表/range()/字符串): 会从给定的元祖/列表/range()/字符串 中随机挑选出一个元素

本文实例讲述了python中私有函数调用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 与大多数语言一样,Python 也有私有的概念: ① 私有函数不可以从它们的模块外面被调用 ② 私有类方法不能够从它们的类外面被调用 ③ 私有属性不能够从它们的类外面被访问 与大多数的语言不同,一个 Python 函数,方法,或属性是私有还是公有,完全取决于它的名字. 如果一个 Python 函数,类方法,或属性的名字以两个下划线开始(但不是结束),它是私有的:其它所有的都是公有的. Python 没有类方法 保护

本文实例讲述了python中黄金分割法实现方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ''' a,b = bracket(f,xStart,h) Finds the brackets (a,b) of a minimum point of the user-supplied scalar function f(x). The search starts downhill from xStart with a step length h. x,fMin = search(f,a,b,tol=1

 Python中格式化format()方法详解 Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法; Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象; 字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加; 使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等; 还可以添加特定的字母, 如: 'b' - 二进制. 将数字以2为基

一.基本形式 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable.sort(cmp[, key[, reverse]]) 参数解释: (1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说: (2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如: students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这

Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明: 一.基本形式 列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的. x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9] 如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢 x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1

本文实例讲述了Python中list初始化方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.基本方法. lst = [1, 2, 3, 4, 5] 2.初始化连续数字. >>> lst = [n for n in range(5, 10)] >>> print(lst) [5, 6, 7, 8, 9] 3.初始化n个相同值.(两种方式) >>> lst = ['x' for n in range(5)] >>> print(lst) ['x

一.Pylint 是什么 Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性,高可定制性,并且可以很容易写小插件来添加功能. 如果运行两次 Pylint,它会同时显示出当前和上次的运行结果,从而可