关于python实现requests接口测试的问题

requests接口测试的介绍

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,Requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求

requests接口测试的使用前提

pip install requests

1.requests中的get请求

1 GET无参请求

r = requests.get('http://www.baidu.com')

案例:

import requests
class Classrequset:
    def Claete(self):
        r = requests.get('http://www.baidu.com')
        print(r.text)
a=Classrequset()
a.Claete()     

2.GET传参

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': None}
r = requests.get('http://www.baidu.com ', params=payload)

案例:

    def XWTTMethod(self):
        params = {"type": "guonei", "key": "4b72107de3a197b3bafd9adacf685790"}
        r = requests.get("http://v.juhe.cn/toutiao/index", params=params)
        print(r.text)
a=Classrequset()
a.XWTTMethod()

2.requests中的post请求

 payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
 r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)

案例:

 def XWTTMethodpost(self):
        uripost="http://v.juhe.cn/toutiao/index"
        datapost={"type":"youxi","page":"1","size":"10","key":"ff64bdb75dd1fbc636724101514cfbe7"}
        r =requests.post(url=uripost,data=datapost)
        print(r.text)
        # print(r.status_code) #这是查看状态码的
a=Classrequset()
a.XWTTMethodpost()

3.Requests响应

r.status_code        响应状态码
r.heards             响应头
r.cookies            响应cookies
r.text               响应文本
r. encoding          当前编码
r. content		    以字节形式(二进制)返回

最常用的是根据响应状态码判断接口是否连通,经常用于做接口中断言判断

4.Request扩充

1:添加等待时间 requests.get(url,timeout=1) #超过等待时间则报错 2:添加请求头信息 requests.get(url,headers=headers) #设置请求头 3:添加文件 requests.post(url, files=files) #添加文件

文件传输

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)

5.python实现requests+pytest+allure的操作

1 流程如下

读取文件中的数据 requests拿到数据请求接口返回状态码通过断言验证返回状态码和200对比生成allure的测试报告

6.读取csv文件流程

1 存储数据(csv)

2 读取数据(readDemo)

import csv
class ReadCsv():
    def readCsv(self):
        item = []
        rr = csv.reader(open("../request/1212223.csv"))
        for csv_i in rr:
            item.append(csv_i)
        return item

a=ReadCsv()
print(a.readCsv())

3 request请求接口返回状态码

from request.dataDemo import ReadCsv
import requests
r=ReadCsv()
ee=r.readCsv()
ltms=[]
class RequestClass:
    def requesthome(self):
        for a in ee:
            if a[2]=="get":
              ss=requests.get(url=a[0],params=a[1])
              ltms.append(ss.status_code)
            else:
              ss=requests.post(url=a[0],data=a[1])
              ltms.append(ss.status_code)
        return ltms
q=RequestClass()
print(q.requesthome())

4 pytest断言设置并结合allure生成测试报告

import pytest, allure, os
from request.request03_csv import RequestClass

r = RequestClass()
aa = r.requesthome()

class TestRequest:
    def testcvsHose(self):
        for s in aa:
            assert s == 200

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['--alluredir','report/result','requests_test.py'])
    split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean'
    os.system(split)

5 测试报告展示

7.读取excle文件流程

1 存储数据(xlsx)

2 读取数据(readDemo)

from openpyxl import load_workbook
class UseExcel():
    def get_TestExcel(self):
        # 打开表
        workbook = load_workbook('./777.xlsx')
        # 定位表单
        sheet = workbook['Sheet1']
        print(sheet.max_row)     #3 行
        print(sheet.max_column)  #3 列
        test_data = []#把所有行的数据放到列表中
        for i in range(2,sheet.max_row+1):
            sub_data = {}#把每行的数据放到字典中
            for j in range(1,sheet.max_column+1):
                sub_data[sheet.cell(1,j).value] = sheet.cell(i,j).value
            test_data.append(sub_data)#拼接每行单元格的数据
        return test_data
t = UseExcel()
f = t.get_TestExcel()
print(f)

3.request请求接口返回状态码

import requests
from request.requestxls import UseExcel
a=UseExcel()
f = a.get_TestExcel()
item = []
class Use_Requestexcel():
    def qualification_mord(self):
        for excel_i in f:
             if excel_i["method"] == "get":
                rr = requests.get(url=excel_i["url"],params=excel_i["paras"])
                item.append(rr.status_code)
             else:
                rr = requests.post(url=excel_i["url"],data=excel_i["paras"])
                item.append(rr.status_code)
        return item

r=Use_Requestexcel()

4 pytest断言设置并结合allure生成测试报告

import pytest, allure, os
from request.requestextes import Use_Requestexcel
r = Use_Requestexcel()
aa = r.qualification_mord()

print(aa)
class Testrequest:
    def testcvsHose(self):
        for s in aa:
            assert s == 200

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['--alluredir','report/result','test_req.py'])
    split = 'allure ' + 'generate ' + './report/result ' + '-o ' + './report/html ' + '--clean'
    os.system(split)

5 测试报告展示

到此这篇关于python实现requests接口测试的文章就介绍到这了,更多相关python requests接口测试内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python+requests+unittest API接口测试实例(详解)

    我在网上查找了下接口测试相关的资料,大都重点是以数据驱动的形式,将用例维护在文本或表格中,而没有说明怎么样去生成想要的用例, 问题: 测试接口时,比如参数a,b,c,我要先测a参数,有(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入)这些情况,其中一种情况就是一条用例,同时要保证b,c的正确,确保a的测试不受b,c参数的错误影响 解决思路: 符合接口规范的参数可以手动去填写,或者准备在代码库中.那些不符合规范的参数(不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,

  • Python+unittest+requests+excel实现接口自动化测试框架

    环境:python3 + unittest + requests Excel管理测试用例, HTMLTestRunner生成测试报告 测试完成后邮件发送测试报告 jsonpath方式做预期结果数据处理,后期多样化处理 后期扩展,CI持续集成 发送邮件效果: 项目整体结构: common模块代码 class IsInstance: def get_instance(self, value, check): flag = None if isinstance(value, str): if chec

  • python+requests实现接口测试的完整步骤

    本文包括requests库的安装过程.requests库的基本语法以及一个实例(携带token登录对人员进行注册) 一.requests安装 可以通过控制台输入命令pip install requests安装requests,但是我这里主要介绍pycharm工具中安装requests 一张图解释安装步骤,简单快捷 二.requests常用语法 1.基本请求方法,包含参数传递 (1)get参数传递,示例: url="xxxxx" xx={ "xxx":"xx

  • Python + Requests + Unittest接口自动化测试实例分析

    本文实例讲述了Python + Requests + Unittest接口自动化测试.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 介绍下python的requests模块 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 想必会Python基础的小伙伴们一看就懂了 2. Requests接口自动化测试: 2.1 如何利用这么利器进行接口测试,请看小demo: # -*- coding:utf-8 -* import re

  • Python+unittest+requests 接口自动化测试框架搭建教程

    一.Python+unittest+requests+HTMLTestRunner 完整的接口自动化测试框架搭建_00--框架结构简解 首先配置好开发环境,下载安装Python并下载安装pycharm,在pycharm中创建项目功能目录.如果不会的可以百度Google一下,该内容网上的讲解还是比较多比较全的! 大家可以先简单了解下该项目的目录结构介绍,后面会针对每个文件有详细注解和代码. common: --configDb.py:这个文件主要编写数据库连接池的相关内容,本项目暂未考虑使用数据库

  • python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例

    接口压力测试500次,查看响应时间 import json import requests import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) restime = [] OK=[] class Restime(): def API(self,

  • python利用requests库进行接口测试的方法详解

    前言 之前介绍了接口测试中需要关注得测试点,现在我们来看看如何进行接口测试,现在接口测试工具有很多种,例如:postman,soapui,jemter等等,对于简单接口而言,或者我们只想调试一下,使用工具是非常便捷而且快速得,但是对于更复杂得场景,这些工具虽然也能实现,但是难度要比写代码更大,而且定制化受到工具得功能影响,会 遇到一些障碍,当然我们还要实现自动化等等,鉴于以上因素,我们还是要学会使用代码进行接口测试,便于维护与扩展,或者算是我们知识得补充把~ requests库是python用来

  • 关于python实现requests接口测试的问题

    requests接口测试的介绍 requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,Requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求 requests接口测试的使用前提 pip install requests 1.requests中的get请求 1 GET无参请求 r = requests.get('http://www.baidu.com') 案例: import requests class Classrequse

  • Python中requests做接口测试的方法

    一.介绍 Requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,Requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求 二.前提 pip install requests 三.get的请求 3.1 GET无参请求 r = requests.get('http://www.baidu.com') 3.2 GET传参 payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': Non

  • python中requests库session对象的妙用详解

    在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s = requests.Session() # 用session对象发出get请求,设置cookies s.get('http://ht

  • python中requests小技巧

    关于  Python requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,记录下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. 2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样 唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,代码显得臃肿,所以我们可以这样: 3:默认requests请求失败后不会重试,但是我们跑case时难免遇到一些网络或外部原因导致case失败,我们可以在Session实例上附加HTTPAdapaters 参数,增加失败重试次数. 这样,之后的请求,若失败,重试3次. 4:

  • 对python自动生成接口测试的示例讲解

    在python中Template可以将字符串的格式固定下来,重复利用. 同一套测试框架为了可以复用,所以我们可以将用例部分做参数化,然后运用到各个项目中. 代码如下: coding=utf-8 ''' 作者:大石 功能:自动生成pyunit框架下的接口测试用例 环境:python2.7.6 用法:将用户给的参数处理成对应格式,然后调用模块类生成函数,并将参数传入即可 ''' from string import Template #动态生成单个测试用例函数字符串 def singleMethod

  • python:解析requests返回的response(json格式)说明

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import requests, json r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) ) state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status') 返回如下: { "projectStatus": { "stat

  • python中requests使用代理proxies方法介绍

    学习网络爬虫难免遇到使用代理的情况,下面介绍一下如何使用requests设置代理: 如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求: import requests proxies = { "http": "http://10.10.1.10:3128", "https": "http://10.10.1.10:1080", } requests.get("http://examp

  • python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍

    最近在学习python爬虫,使用requests的时候遇到了不少的问题,比如说在requests中如何使用cookies进行登录验证,这可以查看这篇文章.这篇博客要解决的问题是如何避免在使用requests的时候出现乱码. import requests res=requests.get("https://www.baidu.com") print res.content 以上就是使用requests进行简单的网页请求数据的方式.但是很容易出现乱码的问题. 我们可以通过在网页上右击查看

  • python采用requests库模拟登录和抓取数据的简单示例

    如果你还在为python的各种urllib和urlibs,cookielib 头疼,或者还还在为python模拟登录和抓取数据而抓狂,那么来看看我们推荐的requests,python采集数据模拟登录必备利器! 这也是python推荐的HTTP客户端库: 本文就以一个模拟登录的例子来加以说明,至于采集大家就请自行发挥吧. 代码很简单,主要是展现python的requests库的简单至极,代码如下: s = requests.session() data = {'user':'用户名','pass

随机推荐