python的json中方法及jsonpath模块用法分析

本文实例讲述了python的json中方法及jsonpath模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

什么是json

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

json模块中方法的学习

其中类文件对象的理解：

具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象，比如f = open(“a.txt”,”r”) f就是类文件对象

具体使用方法：

#json.dumps 实现python类型转化为json字符串
#indent实现换行和空格
#ensure_ascii=False实现让中文写入的时候保持为中文
json_str = json.dumps(mydict,indent=2,ensure_ascii=False)
#json.loads 实现json字符串转化为python的数据类型
my_dict = json.loads(json_str)
#json.dump 实现把python类型写入类文件对象
with open("temp.txt","w") as f:
  json.dump(mydict,f,ensure_ascii=False,indent=2)
# json.load 实现类文件对象中的json字符串转化为python类型
with open("temp.txt","r") as f:
  my_dict = json.load(f)

jsonpath模块

1. jsonpath介绍

用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

2. JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。

安装方法：pip install jsonpath

官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath

3. JsonPath与XPath语法对比：

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

XPath JSONPath 描述
/ $ 根节点
. @ 现行节点
/ .or[] 取子节点
.. n/a 取父节点，Jsonpath未支持
// .. 就是不管位置，选择所有符合条件的条件
* * 匹配所有元素节点
@ n/a 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要属性访问。
[] [] 迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
| [,] 支持迭代器中做多选。
[] ?() 支持过滤操作.
n/a () 支持表达式计算
() n/a 分组，JsonPath不支持

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python的标准模块包json详解

    引言 对于做web开发的人来说,json文本必须要熟知与熟练使用的.大部分网站的API接口调用返回的数据,就是json格式的.如果看json对象所包含的内容,相信对熟悉Python的人开说,很快就能把json的数据类型跟Python的数据类型对应上. 那么,Python的标准模块包json,又有什么用呢?为什么要用去转json的格式为Python对应的格式呢?为什么就不能拿json格式的数据直接用呢?不是其类型几乎一样且对应的么? 其实,只是看仔细其中的数据结构之后,还是可以看出json原格式与

  • Python3内置模块之json编解码方法小结

    Python3内置模块之json编解码方法小结 Python3中我们利用内置模块 json 解码和编码 JSON对象 ,JSON(JavaScript Object Notation)是指定 RFC 7159(废弃了RFC 4627)和 ECMA-404是一种轻量级数据交换格式,受 JavaScript对象文字语法的启发 (虽然它不是JavaScript 1的严格子集).下面为Python对象-->JSON对象的对照关系表. dumps编码 我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSO

  • Python json模块使用实例

    实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程. 用json.dumps序列化为json字符串格式 复制代码 代码如下: >>> import json >>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']} >>>

  • 简单介绍Python中的JSON模块

    简单介绍Python中的JSON模块

    (一)什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等

  • 深入解析Python编程中JSON模块的使用

    JSON编码支持的基本数据类型为 None , bool , int , float 和 str , 以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries. 对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串). 为了遵循JSON规范,你应该只编码Python的lists和dictionaries. 而且,在web应用程序中,顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法. JSON编码的格式对于Python语法而已几乎是完

  • Python json模块dumps、loads操作示例

    本文实例讲述了Python json模块dumps.loads操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python中json数据的使用. dumps和loads也是需要成对使用的,就像c++ new/delete malloc/free一样需要成对使用. 看着像json的字符串,也不一定是json字符串.哈哈. 具体看例子吧. # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import json data = {"name":"张三", &qu

  • Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

    Python使用内置json模块解析json格式数据的方法

    本文实例讲述了Python使用内置json模块解析json格式数据的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中解析json字符串非常简单,直接用内置的json模块就可以,不需要安装额外的模块. 一.json字符串转为python值 json字符串: 复制代码 代码如下: {"userAccount":"54321","date":"2016-12-06 10:26:17","ClickTime"

  • 详解Python使用simplejson模块解析JSON的方法

    详解Python使用simplejson模块解析JSON的方法

    1,Json模块介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)

  • Python Json模块中dumps、loads、dump、load函数介绍

    Json模块dumps.loads.dump.load函数介绍 1.json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str,因为如果直接将dict类型的数据写入json文件中会发生报错,因此在将数据写入时需要用到该函数. import json name_emb = {'a':'1111','b':'2222','c':'3333','d':'4444'} jsObj = json.dumps(name_emb) print(name_emb) print(jsOb

  • Python3中的json模块使用详解

    1. 概述 JSON (JavaScript Object Notation)是一种使用广泛的轻量数据格式. Python标准库中的json模块提供了JSON数据的处理功能. Python中一种非常常用的基本数据结构就是字典(Dictionary). 它的典型结构如下: d = { 'a': 123, 'b': { 'x': ['A', 'B', 'C'] } } 而JSON的结构如下: { "a": 123, "b": { "x": [&quo

  • Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作示例

    本文实例讲述了Python使用jsonpath-rw模块处理Json对象操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 这两天在写一个爬虫,需要从网站返回的json数据提取一些有用的数据. 向url发起请求,返回的是response,在python3中,response.content是二进制bytes类型的,需要用decode()转成unicode的str类型 #如果用的requests发的请求 import json response = requests.get(url,headers=self.

随机推荐