使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率

在写论文时,如果是菜鸟级别,可能不会花太多时间去学latex,直接用word去写,但是这有一个问题,当我们用其他工具画完实验彩色图时,放到word中会有比较模糊,这有两个原因导致的。

原因一:图片导入word中,word会对图片进行压缩,导致图片分辨率变小。可以在word中指定word的属性。过程如下:

选中图片

选择格式菜单栏

点击压缩图片按钮(上面圈出来的地方),在弹出来的对话框选择(220ppi),如下图所示:

原因二:用matplotlib产生的图片太大,如果在word中显示就需要缩小,导致图片模糊,可以通过https://tinypng.com/ 该网站进行图片缩小再放入word中去。现在基本word中和最初产生的图片不会出现图像失真了。

但是论文最终是要发表,一般可能需pdf文档,为了保证格式兼容。我们用word中自带的另存为方式把word转换成pdf,当图片在word中方法能够正常显示时,在pdf中放大就非常模糊,因为一般情况下pdf会对图片进行压缩,所以需要进行一些设置。方法如下:

步骤一:打开需要转换的word文档,选择开始菜单的打印按钮,弹出窗口如下所示:

在打印机选项中选择Adobe PDF。再点击下面的打印机属性弹出如下对话框。

点击上面圈出部分的编辑按钮,对弹出来的界面进行如下设置。

选中左边图像文件夹图标,把右边显示的设置成如下形式。图像压缩全部关掉。再点击确定按钮,会提示你对做更改进行单独保存为一个文件(默认标准设置不能被改变)。

选择保存路径就行(这里有一个大坑,保存路径必须为 (Windows) /Documents and Settings/[用户名]/Application Data/Adobe/Adobe PDF/Settings 中,(Vista) User/[用户名] /AppData/Roaming/Adobe/Adobe PDF/Settings 中,或者 (Mac OS) Users/[用户名]/Library/Application Support/Adobe/PDF/Settings 中)。

不同的系统选择不同的位置进行保存,如果不保存在该目录下,则后面在选择默认设置时不能识别。

接下来在前面弹出的对话框

上面圈出来的部分选择刚才保存的配置名称。

这样可以保证导入的pdf文件图片放大后也不会失真。顺利解决图片问题。

注意如果没有安装Adobe acrobat 和Adobe distiller 则先需要安装一下。

以上这篇使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 详解Matplotlib绘图之属性设置

    关于Python数据分析在数学建模中的更多相关应用:Python数据分析在数学建模中的应用汇总(持续更新中!) (1).导入库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy (2).figure对象和subplot简单运用 #figure对象 fig = plt.figure() #figure是图象对象 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #创建一个2*2的子图,放在第一个位置 ax2 = fig.add_subplot(2,2

  • python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    一张字体调整好的示例图: 字体大小就是 fontsize 参数 import matplotlib.pyplot as plt # 代码中的"..."代表省略的其他参数 ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.xlabel(..., fontsize=20) ax.ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小

  • matplotlib 输出保存指定尺寸的图片方法

    其实这个问题来源于笔者的横坐标太多了,然后生成的那个figure框框太小,导致坐标重叠,而输出的图片是需要批量保存的,总不能每次都拉长截图吧 所以在plot绘图之前加上了一句 plt.figure(figsize=(10, 5)) 图就变了hhh 然后偶然间有发现了能调节子图也就是subplot性质的一个api蛮有趣的,分享下 plt.subplots_adjust(left=0.09,right=1,wspace=0.25,hspace=0.25,bottom=0.13,top=0.91) 然

  • 使用python matplotlib 画图导入到word中如何保证分辨率

    在写论文时,如果是菜鸟级别,可能不会花太多时间去学latex,直接用word去写,但是这有一个问题,当我们用其他工具画完实验彩色图时,放到word中会有比较模糊,这有两个原因导致的. 原因一:图片导入word中,word会对图片进行压缩,导致图片分辨率变小.可以在word中指定word的属性.过程如下: 选中图片 选择格式菜单栏 点击压缩图片按钮(上面圈出来的地方),在弹出来的对话框选择(220ppi),如下图所示: 原因二:用matplotlib产生的图片太大,如果在word中显示就需要缩小,

  • 解决Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题

    最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter)等进行一些初步的数据挖掘和分析. 在使用matplotlib画图时,横坐标为中文,但是画出的条形图横坐标总是显示"框框",就去查资料解决.感觉这应该是个比较常见的问题,网上的中文资料也确实很多,但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题.零零碎碎用了快3个小时的时间,才终于搞定.特此分享,希望能帮到有同

  • 基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法

    最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter)等进行一些初步的数据挖掘和分析. 在使用matplotlib画图时,横坐标为中文,但是画出的条形图横坐标总是显示"框框",就去查资料解决.感觉这应该是个比较常见的问题,网上的中文资料也确实很多,但是没有任何一个彻底解决了我遇到的问题.零零碎碎用了快3个小时的时间,才终于搞定.特此分享,希望能帮到有同

  • python matplotlib画图实例代码分享

    python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点,0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴标签 p

  • Python matplotlib画图实例之绘制拥有彩条的图表

    生产定制一个彩条标签. 首先导入: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from numpy.random import randn 制作拥有垂直(默认)彩条的图表: fig, ax = plt.subplots() data = np.clip(randn(250, 250), -1, 1) cax = ax.imshow(data, interpolation='neares

  • Python matplotlib画图与中文设置操作实例分析

    本文实例讲述了Python matplotlib画图与中文设置操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 采用matplotlib作图时默认设置下是无法显示中文的,例如编写如下python脚本, #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title(u'钟形函数') plt.xlabel(u'时间') plt.ylabel(u'幅度'

  • Python matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧详解

    用python的matplotlib画图时,往往需要加图例说明.如果不设置任何参数,默认是加到图像的内侧的最佳位置. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend() plt.sho

  • python matplotlib画图时坐标轴重叠显示不全和图片保存时不完整的问题解决

    目录 问题 解决方案 保存时图片不完整的问题 补充:使用matplotlib时如何让坐标轴完整显示所有的标签刻度 总结 问题 在使用matplotlib作图的时候,有的时候会遇到画图时坐标轴重叠,显示不全和图片保存时不完整的问题.如下: 解决方案 画图时重叠或者显示不全的问题 画图时加上参数设置tight_layout=True 画完所有子图后,设置plt.tight_layout() # 加上tight_layout=True 参数设置 fig, axes = plt.subplots(nro

  • Python matplotlib 画图窗口显示到gui或者控制台的实例

    我们再用Jupyter-notebook,ipython-console,qtconsole的时候,有的时候画图希望不弹出窗口,直接画在console里,又得时候有希望弹出窗口,因为console里太小了 那么我们可以用下面的命令 %matplotlib inline 然后在控制台里画图就可以显示在控制台里 %matplotlib qt5 #备选参数: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4

随机推荐