ipython jupyter notebook中显示图像和数学公式实例

1. # 可以使用LaTeX表示数学公式

# 可以使用LaTeX表示数学公式
from IPython.display import Latex
Latex(r"$\sqrt{x^2+y^2}$")

2. # SymPy的表达式也可以显示为LaTex

%load_ext sympyprinting
from sympy import *
x, y = symbols("x,y")
sqrt(x**2+y**2)

3. # 用Image类显示”jupyter.png”图片，缺省路径为Notebook文件所在的目录

from IPython.display import Image
Image(filename="jupyter.png")

4. 使用matplotlib绘图

%matplotlib inline
plot(random.randn(100));

5. # %prun用于代码的执行性能分析，可以作为行命令和单元命令使用

%%prun
for i in range(100):
 np.linalg.det(random.rand(10,10))

补充知识：Jupyter Notebook使用-如何设置代码单元启用自动换行

最近开始使用 Jupyter Notebook , 至于它的强大功能不需要我做过多介绍, 接下来直接进入正题

在使用的过程中我发现了一个这样的问题: 当编辑的代码过长时将会出现滚动条 / 滑动条 (像下面这样)

但是当我将滚动条拉到底时, 问题出现了: 侧边栏仍然会遮挡部分代码 (像这样)

这个问题在使用主题插件 jupyterthemes 时尤为明显 (示例使用主题为: monokai, 通过 pip install jupyterthemes 安装, 启用主题: jt -t monokai )

在使用官方默认主题的时候并不是很明显, 基本不影响使用. 但是对于想要使用主题的人来说这个问题无疑造成了相当大的困扰, 下面介绍一种通过修改配置文件, 使代码单元启用自动换行来规避遮挡的方案

首先通过命令 jupyter --config-dir 找到配置文件所在路径, 进入下一级路径 nbconfig (如果没有, 自行创建即可)

示例 (我的配置文件路径 C:\Users\DMCs9\.jupyter\nbconfig )

找到 notebook.json 文件 (如果没有, 自行创建即可), 通过 notepad++ 打开文件进行编辑

追加 / 写入如下代码, 保存并重新启动 Jupyter Notebook

"MarkdownCell": {
 "cm_config": {
  "lineWrapping": true
 }
 },
 "CodeCell": {
 "cm_config": {
  "lineWrapping": true
 }
 },

到此问题便解决了 (下面是更改配置文件后的结果)

注: 完整的配置文件格式 (这个是我的, 仅供参考格式, 其余配置可能并不会生效)

{
 "load_extensions": {
 "nbextensions_configurator/config_menu/main": true,
 "contrib_nbextensions_help_item/main": true,
 "jupyter-js-widgets/extension": true,
 "codefolding/main": true,
 "code_font_size/code_font_size": false,
 "toc2/main": true,
 "scratchpad/main": false,
 "code_prettify/code_prettify": false,
 "autoscroll/main": false,
 "python-markdown/main": false,
 "scroll_down/main": false,
 "snippets/main": false,
 "ruler/main": false,
 "notify/notify": false,
 "hide_input/main": false,
 "freeze/main": false,
 "hide_input_all/main": false,
 "qtconsole/qtconsole": false,
 "code_prettify/autopep8": false
 },
 "MarkdownCell": {
 "cm_config": {
  "lineWrapping": true
 }
 },
 "CodeCell": {
 "cm_config": {
  "lineWrapping": true
 }
 },
 "Cell": {
 "cm_config": {
  "lineNumbers": true
 }
 },
 "Notebook": {
 "Header": true,
 "Toolbar": true
 },
 "toc2": {
 "number_sections": false,
 "skip_h1_title": true,
 "collapse_to_match_collapsible_headings": false
 }
}

以上这篇ipython jupyter notebook中显示图像和数学公式实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 利用jupyter网页版本进行python函数查询方式

    我就废话不多说了,还是直接看代码吧! import numpy world_alchol=numpy.genfromtxt("world_alcohol.txt",delimter=".",dtype=str) print(type(world_alcohol)) print(world_alcohol) print(help(numpy.genfromtxt)) 实现函数查询. 补充知识:Jupyter Notebook 中查看当前 运行哪个python 在运行

  • 浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别

    1.re.match() re.match()的概念是从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None. 包含的参数如下: pattern: 正则模型 string : 要匹配的字符串 falgs : 匹配模式 match() 方法一旦匹配成功,就是一个match object对象,而match object对象有以下方法: group() 返回被 RE 匹配的字符串 start() 返回匹配开始的位置 end() 返回匹配结束的位置 span()返

  • python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解

    语法 plt.scatter(x, y, s=20, c='b') 大小s默认为20,s=0时点不显示:颜色c默认为蓝色. 为每一个点指定大小和颜色 有时我们需要为每一个点指定大小和方向,以区分不同的点.这时,可以向s和c传入列表.如: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = list(range(1, 7)) plt.scatter(x, x, s=10*np.array(x)**2, c=x) plt.show() 参数s

  • Jupyter加载文件的实现方法

    初学初用,随手记录以当作笔记使用,会慢慢再进行补充添加,错误之处烦请指正. (1)运行本地文件,在代码不加载的情况下可以直接显示结果 % run F:\pythonCode\range.py(路径不加引号) (2)将本地文件加载到jupyter %load F:\pythonCode\range.py(路径是文件在本地的保存位置) 加载完成后"%load F:\pythonCode\range.py"会变成注释,而文件内容会显示在cell中. 若是从网络中导入python代码,可以使用

  • ipython jupyter notebook中显示图像和数学公式实例

    1. # 可以使用LaTeX表示数学公式 # 可以使用LaTeX表示数学公式 from IPython.display import Latex Latex(r"$\sqrt{x^2+y^2}$") 2. # SymPy的表达式也可以显示为LaTex %load_ext sympyprinting from sympy import * x, y = symbols("x,y") sqrt(x**2+y**2) 3. # 用Image类显示"jupyter

  • jupyter notebook中美观显示矩阵实例

    我就废话不多说了,还是直接看代码吧! from IPython.display import display,Latex,Math %matplotlib inline from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell sh = InteractiveShell.instance() def number_to_str(n,cut=5): ns=str(n) format_='{0:.'+str(cut)+'f}' if 'e'

  • 解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题

    在代码首行添加: %matplotlib inline 即可. 补充知识:jupyter不能显示Matplotlib 动画 看莫烦老师的matplotlib教程中,有一段sinx函数动画,用Jupyter跑却不能显示动画效果. 解决方案:在前面加一句%matplotlib notebook 动画代码如下: %matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

  • 离线状态下在jupyter notebook中使用plotly实例

    首先创建一个新的python3记录,之后在开始位置输入以下语句并执行: import plotly import plotly.offline as py py.init_notebook_mode(connected=False) import plotly.graph_objs as go 注意此时实际上是将plotly的库文件写在了ipynb文件内部,因此保存后的ipynb文件会比较大,一般在5M以上. 补充知识:plotly 绘制离线图例(折线) 我就废话不多说了,还是直接看代码吧! #

  • jupyter notebook tensorflow打印device信息实例

    juypter notebook中直接使用log_device_placement=True打印不出来device信息 # Creates a graph. with tf.device('/device:CPU:0'): a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name

  • 在jupyter notebook中调用.ipynb文件方式

    正常来说在jupyter notebook 中只能调用.py文件,要想要调用jupyter notebook自己的文件会报错. Jupyter Notebook官网介绍了一种简单的方法: http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing%20Notebooks.html 添加jupyter notebook解析文件 首先,创建一个python文件,例如Ipynb_importer.py,代码如

  • 如何实现在jupyter notebook中播放视频(不停地展示图片)

    在解决图像处理问题的时候,可以利用opencv打开视频,并一帧一帧地show出来,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持. 代码如下 # -*- coding:utf-8*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts") # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0

  • Jupyter notebook中5个有趣的魔法命令分享

    Jupyter notebook中5个有趣的魔法命令分享

    目录 1.脚本代码写入本地文件 2.执行Py文件 3.监测代码运行时间 4.使用系统命令行 5.快速debug 知识点补充 众​所周知,Jupyter notebook是一个交互式的Python shell,也就是IPython的封装版,非常适合用来进行数据分析和机器学习. Jupyter notebook中有很多实用且鲜为人知的功能,可以实现有趣的操作 这次举5个简单的例子. 1.脚本代码写入本地文件 %%file方法可以将脚本代码写入本地Py文件. %%file E:\hello.py de

  • 解决Jupyter notebook中.py与.ipynb文件的import问题

    在jupyter notebook中,因为其解析文件的方式是基于json的,所以其默认保存的文件格式不是.py而是.ipynb.而.ipynb文件并不能简单的import进.py或者.ipynb文件中,这就为开发带来了极大不便.因为在jupyter notebook中,一定要是在默认的.ipynb下才能有一系列的特性支持,比如自动补全,控制台等待,而.py文件只能通过文本编辑器修改,非常非常不便. 因为.ipynb可以import .py的module,所以其中一个解决方法是将已经写好的.ipy

  • Jupyter Notebook折叠输出的内容实例

    一.问题描述 当Jupyter Notebook的输出内容很多时,为了屏幕可以显示更多的代码行,我需要将输出的内容进行折叠. 二.解决方法 1.鼠标操作 (1)鼠标左键双击输出单元格的左侧灰色区域. (2)展开:鼠标左键单机下方的灰色区域即可.如下图所示: 2.快捷键操作 (1)按Esc键 (2)按字母O (3)展开:同上. 补充知识:Python 找出出现次数超过数组长度一半的元素实例 利用问题的普遍性和特殊性来求解,代码如下: import unittest from datetime im

随机推荐