Python网络爬虫信息提取mooc代码实例

实例一--爬取页面

import requests
url="https//itemjd.com/2646846.html"
try:
 r=requests.get(url)
 r.raise_for_status()
 r.encoding=r.apparent_encoding
 print(r.text[:1000])
except:
 print("爬取失败")

正常页面爬取

实例二--爬取页面

import requests
url="https://www.amazon.cn/gp/product/B01M8L5Z3Y"
try:
 kv={'user-agent':'Mozilla/5.0'}
 r=requests.get(url,headers=kv)
 r.raise_for_status()
 r.encoding=r.apparent_encoding
 print(r.text[1000:2000])
except:
 print("爬取失败")

对访问用户名有限制，模拟浏览器对网站请求

实例三--爬取搜索引擎

#百度的关键词接口：http://www.baidu.com/s?wd=keyword
#360的关键词接口：http://www.so.com/s?q=keyword
import requests
keyword="python"
try:
 kv={'wd':keyword}
 r=requests.get("http://www.baidu.com/s",params=kv)
 print(r.request.url)
 r.raise_for_status()
 print(len(r.text))
except:
 print("爬取失败")
--------------------------------------------------
import requests
keyword="python"
try:
 kv={'q':keyword}
 r=requests.get("http://www.so.com/s",params=kv)
 print(r.request.url)
 r.raise_for_status()
 print(len(r.text))
except:
 print("爬取失败")

实例四--:爬取图片

import requests
import os
url="http://image.nationalgeographic.com.cn/2017/0211/20170211061910157.jpg"
root="F://pics//"
path=root+url.split('/')[-1]
try:
 if not os.path.exists(root):
  os.mkdir(root)
 if not os.path.exists(path):
  r=requests.get(url)
  with open(path,'wb') as f:
   f.write(r.content)
   f.close()
   print("文件保存成功")
 else:
  print("文件已经存在")
except:
 print("爬取失败")

爬取并保存图片

实例五--IP地址归属地查询：

http://m.ip138.com/ip.asp?ip=ipaddress

url="http://www.ip138.com/iplookup.asp?ip="
try:
 r=requests.get(url+'202.204.80.112'+'&action=2')
 r.raise_for_status()
 r.encoding=r.apparent_encoding
 print(r.text[-500:])
except:
 print("爬取失败")

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python 爬虫百度地图的信息界面的实现方法

    python 爬虫百度地图的信息界面的实现方法

    在爬虫百度地图的期间,就为它做了一个界面,运用的是PyQt5. 得到意想不到的结果: # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'E:\pycharm_workspase\sprider_baidumap\src\view\provinces.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.13.0 # # WARNING! All chan

  • Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能示例

    本文实例讲述了Python爬虫实现的根据分类爬取豆瓣电影信息功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 代码的入口: if __name__ == '__main__': main() #! /usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # author:Sirius.Zhao import json from urllib.parse import quote from urllib.request import urlopen from urllib.reque

  • Python 微信爬虫完整实例【单线程与多线程】

    本文实例讲述了Python 实现的微信爬虫.分享给大家供大家参考,具体如下: 单线程版: import urllib.request import urllib.parse import urllib.error import re,time headers = ("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3107.

  • python爬虫 爬取58同城上所有城市的租房信息详解

    python爬虫 爬取58同城上所有城市的租房信息详解

    代码如下 from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, statu

  • python爬虫租房信息在地图上显示的方法

    python爬虫租房信息在地图上显示的方法

    本人初学python是菜鸟级,写的不好勿喷. python爬虫用了比较简单的urllib.parse和requests,把爬来的数据显示在地图上.接下里我们话不多说直接上代码: 1.安装python环境和编辑器(自行度娘) 2.本人以58品牌公寓为例,爬取在杭州地区价格在2000-4000的公寓. #-*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup from urllib.parse import urljoin import requests

  • Python爬虫实现“盗取”微信好友信息的方法分析

    本文实例讲述了Python爬虫实现"盗取"微信好友信息的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 刚起床,闲来无聊,找点事做,看了朋友圈一篇爬取微信好友信息的文章,突发奇想,偷偷看看女朋友微信有些啥....于是就下手了....[阴险] 1.准备工作: 运行平台:Windows Python版本:Python3.6 IDE:Sublime Text Python库:wxpy, 2.开发流程:(电脑没电了,要撑不住了啦~之后具体分析) 3.直接上代码: # 微信好友信息爬取+数据可视化 #

  • Python网络爬虫信息提取mooc代码实例

    实例一--爬取页面 import requests url="https//itemjd.com/2646846.html" try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding print(r.text[:1000]) except: print("爬取失败") 正常页面爬取 实例二--爬取页面 import requests url="https://w

  • python 网络爬虫初级实现代码

    首先,我们来看一个Python抓取网页的库:urllib或urllib2. 那么urllib与urllib2有什么区别呢? 可以把urllib2当作urllib的扩增,比较明显的优势是urllib2.urlopen()可以接受Request对象作为参数,从而可以控制HTTP Request的header部. 做HTTP Request时应当尽量使用urllib2库,但是urllib.urlretrieve()函数以及urllib.quote等一系列quote和unquote功能没有被加入urll

  • Python网络爬虫中的同步与异步示例详解

    Python网络爬虫中的同步与异步示例详解

    一.同步与异步 #同步编程(同一时间只能做一件事,做完了才能做下一件事情) <-a_url-><-b_url-><-c_url-> #异步编程 (可以近似的理解成同一时间有多个事情在做,但有先后) <-a_url-> <-b_url-> <-c_url-> <-d_url-> <-e_url-> <-f_url-> <-g_url-> <-h_url-> <--i_ur

  • Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

    Python网络爬虫与信息提取(实例讲解)

    课程体系结构: 1.Requests框架:自动爬取HTML页面与自动网络请求提交 2.robots.txt:网络爬虫排除标准 3.BeautifulSoup框架:解析HTML页面 4.Re框架:正则框架,提取页面关键信息 5.Scrapy框架:网络爬虫原理介绍,专业爬虫框架介绍 理念:The Website is the API ... Python语言常用的IDE工具 文本工具类IDE: IDLE.Notepad++.Sublime Text.Vim & Emacs.Atom.Komodo E

  • Python网络爬虫实例讲解

    Python网络爬虫实例讲解

    聊一聊Python与网络爬虫. 1.爬虫的定义 爬虫:自动抓取互联网数据的程序. 2.爬虫的主要框架 爬虫程序的主要框架如上图所示,爬虫调度端通过URL管理器获取待爬取的URL链接,若URL管理器中存在待爬取的URL链接,爬虫调度器调用网页下载器下载相应网页,然后调用网页解析器解析该网页,并将该网页中新的URL添加到URL管理器中,将有价值的数据输出. 3.爬虫的时序图 4.URL管理器 URL管理器管理待抓取的URL集合和已抓取的URL集合,防止重复抓取与循环抓取.URL管理器的主要职能如下图

  • java网络爬虫连接超时解决实例代码

    java网络爬虫连接超时解决实例代码

    本文研究的主要是java网络爬虫连接超时的问题,具体如下. 在网络爬虫中,经常会遇到如下报错.即连接超时.针对此问题,一般解决思路为:将连接时间.请求时间设置长一下.如果出现连接超时的情况,则在重新请求[设置重新请求次数]. Exception in thread "main" java.net.ConnectException: Connection timed out: connect 下面的代码便是使用httpclient解决连接超时的样例程序.直接上程序. package da

  • Python 网络爬虫--关于简单的模拟登录实例讲解

    和获取网页上的信息不同,想要进行模拟登录还需要向服务器发送一些信息,如账号.密码等等. 模拟登录一个网站大致分为这么几步: 1.先将登录网站的隐藏信息找到,并将其内容先进行保存(由于我这里登录的网站并没有额外信息,所以这里没有进行信息筛选保存) 2.将信息进行提交 3.获取登录后的信息 先给上源码 <span style="font-size: 14px;"># -*- coding: utf-8 -*- import requests def login(): sessi

  • 10个python爬虫入门基础代码实例 + 1个简单的python爬虫完整实例

    10个python爬虫入门基础代码实例 + 1个简单的python爬虫完整实例

    本文主要涉及python爬虫知识点: web是如何交互的 requests库的get.post函数的应用 response对象的相关函数,属性 python文件的打开,保存 代码中给出了注释,并且可以直接运行哦 如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考,没有的,建议先装一哈python环境) windows用户,Linux用户几乎一样: 打开cmd输入以下命令即可,如果python的环境在C盘的目录,会提示权限不够,只需以管理员方式运行cmd窗口 pip install

  • 利用Python网络爬虫爬取各大音乐评论的代码

    利用Python网络爬虫爬取各大音乐评论的代码

    python爬虫--爬取网易云音乐评论 方1:使用selenium模块,简单粗暴.但是虽然方便但是缺点也是很明显,运行慢等等等. 方2:常规思路:直接去请求服务器 1.简易看出评论是动态加载的,一定是ajax方式. 2.通过网络抓包,可以找出评论请求的的URL 得到请求的URL 3.去查看post请求所上传的数据 显然是经过加密的,现在就需要按着网易的思路去解读加密过程,然后进行模拟加密. 4.首先去查看请求是经过那些js到达服务器的 5.设置断点:依次对所发送的内容进行观察,找到评论对应的UR

  • python网络爬虫精解之XPath的使用说明

    python网络爬虫精解之XPath的使用说明

    目录 一.XPath的介绍 二.XPath使用 1.选取所有节点 2.获取子节点 3.获取父节点 4.属性匹配 5.文本获取 6.属性获取 7.属性多值匹配 8.多属性匹配 9.按序选择 10.节点轴选择 XPath的使用 一.XPath的介绍 XPath的几个常用规则: 表达式 描述 nodename 选取此节点的所有子节点 / 从当前节点选取直接子节点 // 从当前节点选取子孙节点 . 选取当前节点 - 选取当前节点的父节点 @ 选取属性 二.XPath使用 1.选取所有节点 test01.

随机推荐