python通过pillow识别动态验证码的示例代码

目录
  • 环境配置
  •  安装 pillow（PIL）库
  • 识别过程

生活中，我们在登录微博，邮箱的时候，常常会碰到验证码。在工作时，如果想要爬取一些数据，也会碰到验证码的阻碍。本次试验将带领大家认识验证码的一些特性，并利用 Python 中的 pillow 库完成对验证码的破解。

环境配置

  • Python 2.7
  • Pillow 模块

有个问题就是python2.7目前只能让使用到2020年，现在再利用2.7下载好多东西都会报错，也该是时候更新到python3.7了，本文还是依赖于2.7的环境。

识别验证码的代码下载地址：python_captcha_jb51.rar

 安装 pillow（PIL）库

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-dev libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tk
sudo pip2 install pillow

识别过程

将验证码文件python_captcha下载到运行目录下，解压后，在 python_captcha 目录新建 crack.py 文件，进行编辑。

#-*- coding:utf8 -*-
from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
#（将图片转换为8位像素模式）
im.convert("P")

# 打印颜色直方图
print im.histogram()

输出：

颜色直方图的每一位数字都代表了在图片中含有对应位的颜色的像素的数量。

每个像素点可表现 256 种颜色，你会发现白点是最多（白色序号 255 的位置，也就是最后一位，可以看到，有 625 个白色像素）。红像素在序号 200 左右，我们可以通过排序，得到有用的颜色。

his = im.histogram()
values = {}

for i in range(256):
    values[i] = his[i]

for j,k in sorted(values.items(),key=lambda x:x[1],reverse = True)[:10]:
    print j, k

输出：

我们得到了图片中最多的 10 种颜色，其中 220 与 227 才是我们需要的红色和灰色，可以通过这一讯息构造一种黑白二值图片。

#-*- coding:utf8 -*-
from PIL import Image

im = Image.open("captcha.gif")
im.convert("P")
im2 = Image.new("P",im.size,255)

for x in range(im.size[1]):
    for y in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((y,x))
        if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get
            im2.putpixel((y,x),0)

im2.show()

输出：

局限及遇到的问题

#-*- coding:utf8 -*-

此行命令流在windows环境下运行会报错，具体原因可参考python（2）中文编码乱码问题；

该命令流有很大的局限性，识别的动态代买也只有此类：

到此这篇关于python通过pillow识别动态验证码的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python pillow识别动态验证码内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python3 pillow模块实现简单验证码

    python3 pillow模块实现简单验证码

    本文实例为大家分享了python3 pillow模块验证码的具体代码,供大家参考,具体内容如下 直接放代码吧,该写的注释基本都写了 # -*- coding: utf-8 -*- # __author__: Pad0y from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont from random import choice, randint, randrange import string # 候选字符集,大小写字母+数字 chrs = string.ascii

  • django 利用pillow 进行简单的设置验证码功能（python）

    1.导入模块 并定义一个验证状态 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont from django.utils.six import BytesIO def verify_code(request): #引入随机函数模块 import random #定义变量,用于画面的背景色.宽.高 bgcolor = (random.randrange(20, 100), random.randrange( 20, 100), 255) width = 100

  • Python3 使用pillow库生成随机验证码

    Python3 使用pillow库生成随机验证码的代码如下所示: import random # pillow 包的使用 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter #Image 负责处理图片 #ImageDraw 负责处理画笔 #ImageFont 负责处理文字 #ImageFilter负责处理路径 img=Image.new('RGB',(150,50),(255,255,255)) #建立一个图片 ''' RGB:表示采用RG

  • Python利用Pillow(PIL)库实现验证码图片的全过程

    前言 Pillow库有很多用途,本文使用Pillow来生成随机的验证码图片. Pillow的用法参考:https://www.jb51.net/article/196007.htm 验证码是随机的,使用Python内置的random库来生成随机的颜色和随机的字符. random的用法参考:https://www.jb51.net/article/196955.htm 一.验证码图片的效果 # coding=utf-8 import random from PIL import Image, Im

  • python3 pillow生成简单验证码图片的示例

    使用Python的pillow模块 random 模块随机生成验证码图片,并应用到Django项目中 安装pillow $ pip3 install pillow 生成验证码图片 \vericode.py from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter import random #随机码 默认长度=1 def random_code(lenght=1): code = '' for char in range(lenght): cod

  • python通过pillow识别动态验证码的示例代码

    python通过pillow识别动态验证码的示例代码

    目录 环境配置  安装 pillow(PIL)库 识别过程 生活中,我们在登录微博,邮箱的时候,常常会碰到验证码.在工作时,如果想要爬取一些数据,也会碰到验证码的阻碍.本次试验将带领大家认识验证码的一些特性,并利用 Python 中的 pillow 库完成对验证码的破解. 环境配置 Python 2.7 Pillow 模块 有个问题就是python2.7目前只能让使用到2020年,现在再利用2.7下载好多东西都会报错,也该是时候更新到python3.7了,本文还是依赖于2.7的环境. 识别验证码

  • python自动化操作之动态验证码、滑动验证码的降噪和识别

    python自动化操作之动态验证码、滑动验证码的降噪和识别

    目录 前言 一.动态验证码 二.滑动验证码 三.验证码的降噪 四.验证码的识别 总结 前言 python对动态验证码.滑动验证码的降噪和识别,在各种自动化操作中,我们经常要遇到沿跳过验证码的操作,而对于验证码的降噪和识别,的确困然了很多的人.这里我们就详细讲解一下不同验证码的降噪和识别. 一.动态验证码 动态验证码是服务端生成的,点击一次,就会更换一次,这就会造成很多人在识别的时候,会发现验证码一直过期 这是因为,如果你是把图片下载下来,进行识别的话,其实在下载的这个请求中,其实相当于点击了一次

  • Python 读取串口数据,动态绘图的示例

    最近工作需要把单片机读取的传感器电压数据实时在PC上通过曲线显示出来,刚好在看python, 就试着用了python 与uart端口通讯,并且通过matplotlib.pyplot 模块实时绘制图形出来. 1. 废话少说,上图 因为没有UI,运行时需要在提示符下输入串口相关参数,com端口,波特率... 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- # 串口测试程序 import serial import matplotlib.pyplot as plt import numpy

  • Java实现动态获取图片验证码的示例代码

    本文介绍了Java实现动态获取图片验证码的示例代码,分享给大家,具体如下: import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.io.UnsupportedEncodingEx

  • python基于opencv批量生成验证码的示例

    python基于opencv批量生成验证码的示例

    基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去. 虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了. 代码如下: import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" def randcolor(): return (np.random.randint(0,255),n

  • 基于python使用Pillow做动态图在图中生成二维码以及图像处理

    基于python使用Pillow做动态图在图中生成二维码以及图像处理

    目录 1.什么是Pillow 2.pillow图像处理的简单使用 图片信息显示 修改图片尺寸 裁剪旋转图片 为图片添加水印 生成gif图片 1.什么是Pillow 首先我们需要了解一下PIL(Python Imaging Library),它是Python2中非常强大的图像处理标准库,但只支持到Python2.7.Pillow是在PIL的基础上创建了兼容的版本,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性. 安装: pip install pillow 其中Image是pillow库的一个常

  • Python实现识别花卉种类的示例代码

    Python实现识别花卉种类的示例代码

    目录 百度图像识别 读取照片文件 整理分类照片 大家好,我是小五 “无穷小亮的科普日常”经常会发布一些鉴定网络热门生物视频,既科普了生物知识,又满足观众们的猎奇心理.今天我们也来鉴定一下网络热门植物!最近春天很多花都开了,我正好趁着清明假期到户外踏青并拍摄了不少花卉的照片. 由于对很多花不是特别熟悉,所以我们需要借助软件来识别究竟是什么花的种类.市面上的识花软件有很多,比如花伴侣.形色.百度等等,我测试后发现百度的识别效果最为优秀.于是我就有了一个想法,能不能批量调用百度的接口,对花卉照片进行识

  • java Servlet 实现动态验证码图片示例

    java Servlet 实现动态验证码图片示例

    整理文档,搜刮出一个java Servlet 实现动态验证码图片的代码,稍微整理精简一下做下分享. package com.hacker; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.BufferedReader; import java.io.ByteArrayOutputStream; i

  • Python实现双因素验证2FA的示例代码

    Python实现双因素验证2FA的示例代码

    目录 介绍 1.安装 2.配对 3.验证 4.那是不是手机上还有开发个 app 介绍 传统的用户名密码方式,容易泄漏,并不安全. 你说,加上短信验证码不就安全了,其实短信验证码也是不安全的,容易被拦截和伪造,SIM 卡也可以克隆,已经有案例,先伪造身份证,再申请一模一样的手机号码,把钱转走. 因此就有了 Two-factor authentication,简称 2FA,也就是双因素验证.最常见的就是用户名密码,再加一个动态码.动态码通常由随身携带的移动设备上生成,比如 U 盾.手机. 动态码最常

  • Python爬虫实现vip电影下载的示例代码

    爬虫目的 实现对各大视频网站vip电影的下载,因为第三方解析网站并没有提供下载的渠道,因此想要实现电影的下载. 实现思路 1.选择一个合适的vip解析网站,这里选择了无名小站的接口,因为尝试了很多网站,有些网站想要爬取很困难,无名小站相对简单,接口为www.wmxz.wang/video.php?url=[vip电影的链接] 2.利用Fiddler进行抓包,模拟浏览器发送post请求,获取电影实际下载地址. 3.使用PyQt5进行包装,实现多样化的功能.(可选) 页面分析 我使用Fiddler抓

随机推荐