PyQt5结合matplotlib绘图的实现示例

参考网上的例子,实现了简单的matplotlib pyqt5绘图

相关知识点:
 (1)pyqt5中添加控件要在布局中添加
 (2)布局可以使用replaceWidget替换控件
 (3)信号与槽机制

timer = QtCore.QTimer(self)
timer.timeout.connect(self.update_figure)

self.btnPlot.clicked.connect(self.plotButton_callback)

实现的效果

import sys
from PyQt5 import QtCore, QtGui, uic
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QAction, qApp, QApplication, QMessageBox, QVBoxLayout, QSizePolicy, QWidget

from PyQt5.QtGui import QIcon
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

qtCreatorFile = "matplotlib_ui.ui"
# 使用uic加载
Ui_MainWindow, QtBaseClass = uic.loadUiType(qtCreatorFile)

class MyMplCanvas(FigureCanvas):
  """这是一个窗口部件,即QWidget(当然也是FigureCanvasAgg)"""
  def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
    fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
    self.axes = fig.add_subplot(111)
    # 每次plot()调用的时候,我们希望原来的坐标轴被清除(所以False)
    self.axes.hold(False)
    self.axes.grid('on')

    self.compute_initial_figure()

    #
    FigureCanvas.__init__(self, fig)
    self.setParent(parent)

    FigureCanvas.setSizePolicy(self,
                  QSizePolicy.Expanding,
                  QSizePolicy.Expanding)
    FigureCanvas.updateGeometry(self)

  def compute_initial_figure(self):
    pass

class MyStaticMplCanvas(MyMplCanvas):
  """静态画布:一条正弦线"""
  def compute_initial_figure(self):
    t = np.arange(0.0, 3.0, 0.01)
    s = np.sin(2 * np.pi * t)
    self.axes.grid('on')
    self.axes.plot(t, s)

class MyDynamicMplCanvas(MyMplCanvas):
  """动态画布:每秒自动更新,更换一条折线。"""
  def __init__(self, *args, **kwargs):
    MyMplCanvas.__init__(self, *args, **kwargs)
    timer = QtCore.QTimer(self)
    timer.timeout.connect(self.update_figure)
    timer.start(1000)

  def compute_initial_figure(self):
    self.axes.grid('on')
    self.axes.plot([0, 1, 2, 3], [1, 2, 0, 4], 'r')

  def update_figure(self):
    # 构建4个随机整数,位于闭区间[0, 10]
    l = [np.random.randint(0, 10) for i in range(4)]
    self.axes.grid('on')
    self.axes.plot([0, 1, 2, 3], l, 'r')
    self.draw()

class MyApp(QMainWindow, Ui_MainWindow):

  def __init__(self):
    QMainWindow.__init__(self)
    Ui_MainWindow.__init__(self)
    super().__init__()

    self.initUI()
    self.initBtn()
    self.initFrame()

  def initFrame(self):
    self.main_widget = self.frame
    self.layout = QVBoxLayout(self.main_widget)
    self.f = MyMplCanvas(self.main_widget)
    self.layout.addWidget(self.f)

  def initUI(self):        

    self.setupUi(self)
    self.setWindowTitle("PyQt5结合Matplotlib绘图")
    self.setWindowIcon(QIcon("rocket.ico"))  # 设置图标,linux下只有任务栏会显示图标

    self.show()

  def initBtn(self):
    self.btnPlot.clicked.connect(self.plotButton_callback)
    self.btnPlot.setToolTip("Button")     

  def plotButton_callback(self):

    self.drawFrame()

  def drawFrame(self):

    sc = MyStaticMplCanvas(self.main_widget, width=5, height=4, dpi=100)
    dc = MyDynamicMplCanvas(self.f, width=5, height=4, dpi=100)
    self.layout.addWidget(sc)
    self.layout.replaceWidget(self.f,dc) # 替换控件

if __name__ == '__main__':

  app = QApplication(sys.argv)
  ex = MyApp()
  sys.exit(app.exec_())

参考链接:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/4322652.html

到此这篇关于PyQt5结合matplotlib绘图的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关PyQt5结合matplotlib内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 利用PyQt5+Matplotlib 绘制静态/动态图的实现代码

    代码编辑环境 Win10+(Pycharmm or Vscode)+PyQt 5.14.2 功能实现 静态作图:数据作图,取决于作图函数,可自行修改 动态作图:产生数据,获取并更新数据,最后刷新显示,可用于实现数据实时采集并显示的场景 效果展示 代码块(业务与逻辑分离)业务–UI界面代码 文件名:Ui_realtimer_plot.py # -*- coding: utf-8 -*- # Added by the Blog author VERtiCaL on 2020/07/12 at SSR

  • 详解pyqt5的UI中嵌入matplotlib图形并实时刷新(挖坑和填坑)

    一.pyqt5的UI中嵌入matplotlib的方法 1.导入模块 导入模块比较简单,首先声明使用pyqt5,通过FigureCanvasQTAgg创建画布,可以将画布的图像显示到UI,相当于pyqt5的一个控件,后面的绘图就建立在这个画布上,然后把这个画布当中pyqt5的控件添加到pyqt5的UI上,其次要导入matplotlib.figure的Figure ,这里要注意的是matplotlib.figure中的Figure,不是matplotlib.pyplot模块中的Figure,要区分清

  • pyqt5与matplotlib的完美结合实例

    具体用到了matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg 直接上代码(这里给出的只是一个简单的框架,告诉你怎么去写): # -*- coding: utf-8 -*- ''' TODO:LQD ''' import sys import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanva

  • PyQt5结合matplotlib绘图的实现示例

    参考网上的例子,实现了简单的matplotlib pyqt5绘图 相关知识点:  (1)pyqt5中添加控件要在布局中添加  (2)布局可以使用replaceWidget替换控件  (3)信号与槽机制 timer = QtCore.QTimer(self) timer.timeout.connect(self.update_figure) self.btnPlot.clicked.connect(self.plotButton_callback) 实现的效果 import sys from Py

  • 将matplotlib绘图嵌入pyqt的方法示例

    我的终极整理,供参考 # coding:utf-8 import matplotlib # 使用 matplotlib中的FigureCanvas (在使用 Qt5 Backends中 FigureCanvas继承自QtWidgets.QWidget) from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGui

  • 使用matplotlib的pyplot模块绘图的实现示例

    1. 绘制简单图形 使用 matplotlib 的pyplot模块绘制图形.看一个 绘制sin函数曲线的例子. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位,生成0到 6 的数据* y = np.sin(x) # 绘制图形 plt.plot(x,y) plt.show() 这里使用NumPy的arange()方法生成了[0, 0.1, 0.2, - , 5.

  • Matplotlib.pyplot 三维绘图的实现示例

    折线图 Axes3D.plot(xs,ys,*args,**kwargs) Argument Description xs, ys x, y coordinates of vertices zs z value(s), either one for all points or one for each point. zdir Which direction to use as z ('x', 'y' or 'z') when plotting a 2D set. import matplotli

  • matplotlib绘制动画代码示例

    matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() axes1 = fig.add_subplot(111) line, = a

  • matplotlib绘图实例演示标记路径

    标记路径 演示效果: 实例代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.path as mpath import numpy as np star = mpath.Path.unit_regular_star(6) circle = mpath.Path.unit_circle() # concatenate the circle with an internal cutout of the star verts = np.concat

  • 学习python中matplotlib绘图设置坐标轴刻度、文本

    总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度. 上代码: from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置x轴标签文本的格式 xminorLocator = M

  • Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结)

    无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK).对于大部分用户而言,默认的后端就已经够用了.Pylab模式

  • Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在python中,默认情况下是无法显示中文的,如下代码: import matplotlib.pyplot as plt # 定义文本框和箭头格式 decisionNode = dict(boxstyle = "sawtooth", fc = "0.8") leafNode = dict(boxstyle = "round4", f

  • python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解

    我就废话不多说啦! dpi=1 600×400 dpi=2 1200×800 dpi=3 1800×1200 ........ dpi=21 (21×600)×(21×400) ---> 12600×8400 示例代码: ............... ............... plt_temp=y_axis plt_temp.resize(len(y_axis) , 1) plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp ), axis=1) #print

随机推荐