Python日志器使用方法及原理解析
日志记录,监控,便于定位bug
进行二次封装
import os import logging from scripts.handle_yaml import do_yaml from scripts.handle_path import LOG_PATH class HandleLog: def __init__(self, name=None): if name is None: self.my_logger = logging.getLogger("testcase") else: self.my_logger = logging.getLogger(name) self.my_logger.setLevel(do_yaml.get_data("log", "logger_level")) console_handler = logging.StreamHandler() console_handler.setLevel("WARNING") log_filename = os.path.join(LOG_PATH, do_yaml.get_data("log", "log_filename")) file_handler = logging.FileHandler(log_filename, encoding="utf-8") formater = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s - %(name)s - %(lineno)d') console_handler.setFormatter(formater) file_handler.setFormatter(formater) self.my_logger.addHandler(console_handler) self.my_logger.addHandler(file_handler) def get_logger(self): return self.my_logger do_log = HandleLog()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Python中logger日志模块详解
1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Modu
-
Python脚本实现Zabbix多行日志监控过程解析
通过使用zabbix 日志监控 我发现一个问题 例如oracle的日志有报错的情况 ,通常不会去手动清理 这样的话当第二次有日志写进来的时候 zabbix的机制是回去检查全部日志,这样的话之前已经告警过的错误日志,又会被检查到,这样就会出现重复告警,而且zabbix的日志监控只能读到匹配当前行关键字的数据,感觉不太灵活, 比如我想要匹配到的关键字之后再当前关键字的下N行再去匹配另一个关键字这个时候就比较麻烦,在这里给大家推荐一个有效,便捷解决的方式. 通过Python脚本实现日志监控 要求 1
-
python3中的logging记录日志实现过程及封装成类的操作
作用: 主要记录信息,便于定位查看问题. python logging模块官网: https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html#formatter-objects 三种定位问题方法: print debug调试:代码写好后,就不需要再进行调试了,所以引入了logger logging.debug() – 一般在测试环境中用 logger:当生产环境中有问题时,可以查看logger定位问题 步骤: 1.初始化日志 收集器 2.设置日志
-
Python日志logging模块功能与用法详解
本文实例讲述了Python日志logging模块功能与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 本文内容: logging模块的介绍 logging模块的基础使用 logging模块的扩展使用 logging中的Filter 使用配置文件配置logging和logger 小技巧 想要了解更多?不如看看官方文档. 首发日期:2018-07-05 logging模块的介绍: 它是一个python标准库,所以它的通用性很高,所有的python模块都可以与它合作参与日志记录. 日志级别: 基本 中文意义
-
Python中logging日志记录到文件及自动分割的操作代码
日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作:借助 TimedRotatingFileHandler 可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试. import logging import os from logging import handlers class Logger(object): # 日志级别关系映射 level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'in
-
Python 程序员必须掌握的日志记录
写在之前 在我们的现实生活中,「日志记录」其实是一件非常重要的事情,比如银行的转账记录,汽车的行车记录仪记录行驶过程中的一切,如果出现了什么问题,我们可以通过「日志记录」来搞清楚到底发生了什么事情. 除了在生活中,在日常的系统开发以及调试等过程中,记录日志同样是一件很重要的事情.很多编程初学者并没有「记录日志」的习惯,认为记录日志是一件可有可无的事情,出现问题的时候只要使用 print 函数打印一下程序的中间结果即可,真是 too young too naive.只是 print 的话对于简单的
-
python实时监控logstash日志代码
实时读取logstash日志,有异常错误keywork即触发报警. # /usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = caozhi # create_time 2018-11-12,update_time 2018-11-15 # version = 1.0 # 录像高可用报警 # 1 读取日志 使用游标移动 # 2 线上业务日志文件会切割,切割后,读取上一个切割的日志 import os import sys impor
-
Python logging日志模块 配置文件方式
在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等; Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ; Centos6.7 Python3.6 logging0.5.1.2 logging模块有三个比较重要的功能组件: 1.loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname 2.handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创
-
python logging 重复写日志问题解决办法详解
python logging 重复写日志问题 用Python的logging模块记录日志时,遇到了重复记录日志的问题,第一条记录写一次,第二条记录写两次,第三条记录写三次...很头疼,这样记日志可不行.网上搜索到了原因与解决方案: 原因:没有移除handler 解决:在日志记录完之后removeHandler 修改前示例代码: import logging def log(message): logger = logging.getLogger('testlog') streamhandler
-
Python日志器使用方法及原理解析
日志记录,监控,便于定位bug 进行二次封装 import os import logging from scripts.handle_yaml import do_yaml from scripts.handle_path import LOG_PATH class HandleLog: def __init__(self, name=None): if name is None: self.my_logger = logging.getLogger("testcase") else
-
python通过opencv实现图片裁剪原理解析
这篇文章主要介绍了python通过opencv实现图片裁剪原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 图像裁剪的基本概念 : 图像裁剪是指将图像中我们想要的研究区以外的区域去除,经常是按照行政区划或研究区域的边界对图像进行裁剪.例如,一张500×400的图像,我们只想要中间的250×200的区域,就可以使用图像裁剪将四周的区域去除. 在实际开发工作中,我们经常需要对图像进行分幅裁剪,按照ERDAS实际图像分幅裁剪的过程,可以将图像分
-
Python装饰器使用方法全面梳理
目录 1 装饰器背景知识 1.1 基本概念 1.2 应用场景 2 简单的装饰器代码 3 使用装饰器记录函数执行次数 4 带参数的装饰器 5 装饰器处理有返回值的函数 1 装饰器背景知识 1.1 基本概念 装饰器(Decorator)是 Python 中一种函数或类,用来修饰其他函数或类.装饰器可以改变被装饰函数的行为,或者在调用被装饰函数之前和之后增加额外的操作.装饰器的语法是使用 @ 语法符,在函数定义之前增加装饰器函数的名称. @decorator_func def my_func(): p
-
Python中使用gflags实例及原理解析
这篇文章主要介绍了Python中使用gflags实例及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 安装命令pip install python-gflags 使用示例: import gflags FLAGS = gflags.FLAGS gflags.DEFINE_string('name', 'ming', 'this is a value') gflags.DEFINE_integer('qps', 0, 'test qps'
-
Python实现简单的"导弹" 自动追踪原理解析
自动追踪算法,在我们设计2D射击类游戏时经常会用到,这个听起来很高大上的东西,其实也并不是军事学的专利,在数学上解决的话需要去解微分方程, 这个没有点数学基础是很难算出来的.但是我们有了计算机就不一样了,依靠计算机极快速的运算速度,我们利用微分的思想,加上一点简单的三角学知识,就可以实现它. 好,话不多说,我们来看看它的算法原理,看图: 由于待会要用pygame演示,他的坐标系是y轴向下,所以这里我们也用y向下的坐标系. 算法总的思想就是根据上图,把时间t分割成足够小的片段(比如1/1000,这
-
Python DNS查询放大攻击实现原理解析
查询放大攻击的原理是,通过网络中存在的DNS服务器资源,对目标主机发起的拒绝服务攻击,其原理是伪造源地址为被攻击目标的地址,向DNS递归服务器发起查询请求,此时由于源IP是伪造的,固在DNS服务器回包的时候,会默认回给伪造的IP地址,从而使DNS服务成为了流量放大和攻击的实施者,通过查询大量的DNS服务器,从而实现反弹大量的查询流量,导致目标主机查询带宽被塞满,实现DDOS的目的. 此时我们使用scapy工具构建一个DNS请求数据包 sr1(IP(dst="8.8.8.8")/UDP(
-
Python logging模块进行封装实现原理解析
1. 简介 追踪某些软件运行时所发生事件的方法, 可以在代码中调用日志中某些方法来记录发生的事情 一个事件可以用一个可包含可选变量数据的消息来描述 事件有自己的重要性等级 2. 使用logging日志系统四大组件 loggers日志器 提供应用程序代码直接使用的接口 handlers处理器 用于将日志记录发送到指定的目的位置 filters过滤器 过滤, 决定哪些输出哪些日志记录, 其余忽略 formatters格式器 控制日志输出格式 使用代码如下 import os, time,
-
Python类的继承super相关原理解析
看了网上许多关于super.mro.C3的介绍感觉没有一份很容易初学者理解的文档,直接看C3算法的话,比较难理解,也没必要,如果掌握一套规律的话,会轻松许多.我将网上这些博主的文章进行一个梳理总结,最后形成一套实用的关于super.mro.C3的理解介绍. 1.super super()是一种将子类与父类联系起来的一种方法,子类通过继承父类,可以使用父类的方法和属性,也可以自己定义属于自己的方法和属性.super方法主要用在多继承中,在单继承时直接调用父类方法即可 下面这个是SGD源码的一部分,
-
go-micro使用Consul做服务发现的方法和原理解析
目录 安装Consul 安装Consul插件 服务端使用Consul 服务注册 注册过程 健康检查 客户端使用Consul 调用服务 发现过程 效果展示 go-micro v4默认使用mdns做服务发现.不过也支持采用其它的服务发现中间件,因为多年来一直使用Consul做服务发现,为了方便和其它服务集成,所以还是选择了Consul.这篇文章将介绍go-micro使用Consul做服务发现的方法.关于Consul的使用方式请参考我的另一篇文章:搭建Consul服务发现与服务网格 . 安装Consu
-
Python调用jar包方法实现过程解析
需求 最近在后台项目代码中一段自定义的AES加解密的程序在平时的测试工作中应用频繁.因为写脚本经常会需要使用,而经过各种尝试,比如jpype等,都不尽如人意.最后转换思路找到了一种好方法: 1. 将java项目打成jar包: 2. 设定jar包的Main-class属性: 3. 在python中通过subprocess执行jar包. 修改main函数打jar包 在intellij中打jar包: 1. File--> Project Structure... --> Artifacts --&g
随机推荐
- access数据库用sql语句添加字段,修改字段,删除字段
- 易语言基础教程之菜单栏和工具栏
- 详解iOS tableViewCell自适应高度 第三发类库
- javascript cookies 设置、读取、删除实例代码
- JavaScript 通过Ajax 动态加载CheckBox复选框
- php 高效率写法 推荐
- CentOS 7中源码安装MySQL 5.7.6+详细教程
- PHP高手需要要掌握的知识点
- AJAX开发者的最新工具和技术
- asp常用函数集合,非常不错以后研究第1/4页
- Apache 多端口多站点配置方法
- java Apache poi 对word doc文件进行读写操作
- 根据多条件查询临时表 想得到不同结果集的方法
- 利用Jquery实现几款漂亮实用的时间轴(附示例代码)
- javascript:文字不间断向左移动的实例代码
- 详解wow.js中各种特效对应的类名
- js处理包含中文的字符串实例
- Python实现字符串匹配算法代码示例
- 详解tween.js 中文使用指南
- 详解Python核心编程中的浅拷贝与深拷贝