python实现图片素描效果

代码如下:

from PIL import Image  #图像处理模块
import numpy as np

a = np.asarray(Image.open("这里是原图片的路径").convert('L')).astype('float')
#将图像以灰度图的方式打开并将数据转为float存入np中

depth = 10.           # (0-100)
grad = np.gradient(a)       #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad        #分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
#建立一个位于图像斜上方的虚拟光源
vec_el = np.pi/2.2          # 光源的俯视角度,弧度值
vec_az = np.pi/4.          # 光源的方位角度,弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  #光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)  #光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)         #光源对z 轴的影响
#计算各点新的像素值
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)   #光源归一化
b = b.clip(0,255)  #clip函数将区间外的数字剪除到区间边缘

im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) #重构图像
im.save("这里是输出图片的路径")

检验一下效果:

from PIL import Image  #图像处理模块
import numpy as np

# 将图像以灰度图的方式打开并将数据转为float存入np中
a = np.asarray(Image.open("D://Python//图片转素描//4.jpg").convert('L')).astype('float')

depth = 10.           # (0-100)
grad = np.gradient(a)       # 取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad        # 分别取横纵图像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
# 建立一个位于图像斜上方的虚拟光源
vec_el = np.pi/2.2          # 光源的俯视角度,弧度值
vec_az = np.pi/4.          # 光源的方位角度,弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)  # 光源对x 轴的影响
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)  # 光源对y 轴的影响
dz = np.sin(vec_el)         # 光源对z 轴的影响
# 计算各点新的像素值
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)   # 光源归一化
b = b.clip(0,255)  # clip函数将区间外的数字剪除到区间边缘

im = Image.fromarray(b.astype('uint8')) # 重构图像
im.save("D://Python//图片转素描//4_2.jpg")

原图:

转换后

但是不适合那些依赖光影变换效果的图片,比如我最爱的百里守约就很糟糕

以上就是python实现图片素描效果的详细内容,更多关于python 图片素描的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • python如何将图片转换素描画

    代码如下 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from tkinter import filedialog, Tk from os import getcwd from re import findall def open_path(): # 图片路径 root = Tk() root.withdraw() file_path = (filedialog.askopenfilename(title='选择图片文件', file

  • python实现图片转换成素描和漫画格式

    本文实例为大家分享了python实现图片转换成素描和漫画格式的具体代码,供大家参考,具体内容如下 原图 图片转换后的成果 源码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from PIL import Image, ImageOps, ImageFilter # 转换成漫画风格 def toCarttonStyle(picturePath): # 设置输入输出路径和文件名称 imgInput_FileName = picturePath imgOutput_FileN

  • python实现图片彩色转化为素描

    本文实例为大家分享了Python将图片彩色转化为素描的具体代码,供大家参考,具体内容如下 第一种: from PIL import Image, ImageFilter, ImageOps img = Image.open('E:\\picture\\1.png') def dodge(a, b, alpha): return min(int(a*255/(256-b*alpha)), 255) def draw(img, blur=25, alpha=1.0): img1 = img.conv

  • 基于python实现把图片转换成素描

    这篇文章主要介绍了基于python实现把图片转换成素描,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 导语: 你是否还在为当时年少时没有选择自己的梦想而伤心,是否还在为自己的无法成为绘画名家而苦恼,这一切都不需要担心.python都能帮你实现,诶!python怎么能画画呢,一些简单的图案没问题,但是我要是想画素描那肯定没有办法了呀! 需求分析: 通过python代码脚本,实现绘制素描 安装工具 pip install pillow pip in

  • python实现图片素描效果

    代码如下: from PIL import Image #图像处理模块 import numpy as np a = np.asarray(Image.open("这里是原图片的路径").convert('L')).astype('float') #将图像以灰度图的方式打开并将数据转为float存入np中 depth = 10. # (0-100) grad = np.gradient(a) #取图像灰度的梯度值 grad_x, grad_y =grad #分别取横纵图像梯度值 gra

  • python获取图片颜色信息的方法

    本文实例讲述了python获取图片颜色信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的pil模块可以从图片获得图片每个像素点的颜色信息,下面的代码演示了如何获取图片所有点的颜色信息和每种颜色的数量. from PIL import Image image = Image.open("jb51.gif") image.getcolors() 返回结果如下 复制代码 代码如下: ..., (44, (72, 64, 55, 255)), (32, (231, 208, 14

  • python将图片文件转换成base64编码的方法

    本文实例讲述了python将图片文件转换成base64编码的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import base64 f=open(r'c:\jb51.gif','rb') #二进制方式打开图文件 ls_f=base64.b64encode(f.read()) #读取文件内容,转换为base64编码 f.close() 调用方法如下: 复制代码 代码如下: <img src="R0lGODlh1wBOAPcAAAAAAP///7a4u+jq7bG1ucrN0N7g4tLU

  • Python读取图片属性信息的实现方法

    本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下: 1.没有实现错误处理 2.没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息.图片分辨率.图片像素.设备商.拍摄设备等 3.简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息 4.但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则非常复杂,需要仔细计算每个描述符的偏移量 脚本运行后,读取结果如下 脚本读取的信息 这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致 图片信息1 图片信息2 源码如下 # -*- coding:utf-8 -*- import

  • Python 爬虫图片简单实现

    Python 爬虫图片简单实现 经常在逛知乎,有时候希望把一些问题的图片集中保存起来.于是就有了这个程序.这是一个非常简单的图片爬虫程序,只能爬取已经刷出来的部分的图片.由于对这一部分内容不太熟悉,所以只是简单说几句然后记录代码,不做过多的讲解.感兴趣的可以直接拿去用.亲测对于知乎等网站是可用的. 上一篇分享了通过url打开图片的方法,目的就是先看看爬取到的图片时什么样,然后再筛选一下保存. 这里用到了requests库来获取页面信息,需要注意的是,获取页面信息的时候需要一个header,用以把

  • python让图片按照exif信息里的创建时间进行排序的方法

    本文实例讲述了python让图片按照exif信息里的创建时间进行排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 我们经常会从不同的设备里取出照片,比如照相机,手机,iphone等等,操作系统记录的创建日期经常 会因为拷贝等原因变动,下面的代码可以给图片按照exif里的创建时间进行排序,非常有用. 复制代码 代码如下: import os import shutil import Image from PIL.ExifTags import TAGS def print_all_known_ex

  • python判断图片宽度和高度后删除图片的方法

    本文实例讲述了python判断图片宽度和高度后删除图片的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Image对象有open方法却没有close方法,如果打开图片,判断图片高度和宽度,判断完成后希望删除或者给图片改名,是无法操作的,这段代码可以解决这个问题,注意open函数打开图片文件要使用二进制方式,及参数使用'rb',有的文章给出的只有个'r'参数,Image是无法open的 import os import Image fileName = 'c:/py/jb51.jpg' fp = op

  • python实现图片变亮或者变暗的方法

    本文实例讲述了python实现图片变亮或者变暗的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import Image # open an image file (.jpg or.png) you have in the working folder im1 = Image.open("angelababy.jpg") # multiply each pixel by 0.9 (makes the image darker) # works best with .jpg and .p

  • python下载图片实现方法(超简单)

    如下所示: import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://www.jb51.net/g/500/600') cat_img = response.read() with open('cat_500_600.jpg','wb') as f: f.write(cat_img) urlopen()括号里既可以是一个字符串也可以是一个request对象,当传入字符串的时候会转换成一个request对象,因此代码 respo

  • Python实现图片滑动式验证识别方法

    1 abstract 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中.传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下,各种新型的验证码如雨后春笋般涌现.目前最常见的一种形式就是"滑动拼图式" 2 内容概述 关于滑动式验证,最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证,以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前.然后大概过了好几年之后,各种各样的滑动式验证产品都出来了,那么这些看似一样的产品,它们的安全性到底如何呢? 本文特意挑选出了一些后来者的小厂商的滑动式验证来

随机推荐