详解python的异常捕获

目录
  • ①捕捉一个异常
  • ②捕捉多个异常
  • ③Exception捕捉所有异常
  • ④raise主动触发异常
  • ⑤try…except…else…finally逻辑
  • 总结

①捕捉一个异常

捕捉一个异常

以用0作为除数会得到ZeroDivisionError异常为例,

print(1/0)

为例程序的持续执行,不因该异常而中止,

遂对该异常进行处理,使异常时输出该异常内容:

try:
    print(1/0)
except ZeroDivisionError as e:
        print(e)

②捕捉多个异常

捕捉指定的多个异常,以ZeroDivisionError和TypeError为例。

应用情景:

  • ①可以用于捕捉指定的几种对我们程序需求有用的异常,产生这些异常时我们去执行相应的操作。
  • ②指定几种不影响程序最终需求并可以忽略掉的异常。产生该异常时将其忽略,如果产生其他异常,则才是需要再进行调试处理的。
for i in range(2):
    print(i)
    try:
        if i == 0:
            print(1/0)
        else:
            print(1 + 'str')
    except (ZeroDivisionError, TypeError) as e:
        print(e)

③Exception捕捉所有异常

如果异常的种类不确定,则可以使用Exception来指代所有种类的异常。

以一个数值和一个字符串相加为例:

try:
    print(1 + 'strstrstr')
except Exception as e:
        print(e)

④raise主动触发异常

可以使用raise关键字来主动触发异常,并可以在括号内加入对该异常的说明。执行效果如图所示:

raise ZeroDivisionError("这是一个非常非常非常、很大很大很大的异常。。。")

raise可用于创建自己的异常类,用于定义新的异常。

当程序触发了某种条件(if True),则raise一个定义好的异常

如定义一个名为DangerousError的异常:

class DangerousError(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg

    def __str__(self):
        return self.msg

if True:
    raise DangerousError("异常警告!异常警告!异常警告!异常警告!异常警告!\n异常警告!异常警告!异常警告!异常警告!异常警告!")
else:
    raise DangerousError("请把代码拿回重写。")

⑤ try…except…else…finally 逻辑

  • try后边是要处理的部分,
  • 如果try部分触发的异常的名字在except后边(或Exception),则执行Exception后边的代码;
  • except可以有多个,且没有数量限制,匹配的时候回从第一个开始依次往下匹配;
  • 如果有触发异常,但该异常不被except所匹配,则还是会报错;
class DangerousError(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.msg = msg

    def __str__(self):
        return self.msg

AError = DangerousError("犯了DangerousErrorA错误")
BError = DangerousError("犯了DangerousErrorB错误")
CError = DangerousError("犯了DangerousErrorC错误")

Elist = [AError, BError, CError, TypeError('1233211234567')]
for i in range(4):
    print(i)
    try:
        raise Elist[i]
    except DangerousError as e:
        print(e)

如图,前三个异常被处理,第四个异常没有被处理,产生报错。

当try后边的代码没有被发现有异常时,则执行else后边的代码。

for i in range(4):
    try:
        print(i)
    except DangerousError:
        print("异常产生。")
    else:
        print("一切正常。")

不论异常处理结果如何,finally后边的代码一定会执行。

即使

for i in range(4):
    try:
        if i < 3:
            print(i)
        else:
            print(i)
            raise AError
    except DangerousError:
        print("异常产生。")
    else:
        print("一切正常。")
    finally:
        print("异常处理完成。")

当try…except部分检测到不匹配的异常时,程序在运行finally后结束执行,报出异常:

以该例为例,第二个异常TypeError(‘1233211234567’)与DangerousError不匹配。
所以循环只执行了两次,并在输出了两次"处理完成。"后程序结束。
最外层的print(“hello world!”)始终不被执行。

Elist = [AError, TypeError('1233211234567'), BError, CError]
for i in range(4):
    print(i)
    try:
        raise Elist[i]
    except DangerousError as e:
        print(e)
    finally:
        print("处理完成。")

print("hello world!")

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

(0)

相关推荐

  • python 异常捕获详解流程

    1 捕捉一个异常 捕捉一个异常 以用0作为除数会得到ZeroDivisionError异常为例, print(1/0) 为例程序的持续执行,不因该异常而中止, 遂对该异常进行处理,使异常时输出该异常内容: try: print(1/0) except ZeroDivisionError as e: print(e) 2 捕捉多个异常 捕捉指定的多个异常,以ZeroDivisionError和TypeError为例. 应用情景: ①可以用于捕捉指定的几种对我们程序需求有用的异常,产生这些异常时我们

  • Python编程中如何捕获警告ps不是捕获异常

    目录 1. 警告不是异常 2. 警告能捕获吗 3. 捕获警告方法一 4. 捕获警告方法二 5. 捕获警告方法三 1. 警告不是异常 你是不是经常在使用一些系统库或者第三方模块的时候,会出现一些既不是异常也不是错误的警告信息? 这些警告信息,有时候非常多,对于新手容易造成一些误判,以为是程序出错了. 实则不然,异常和错误,都是程序出现了一些问题,但是警告不同,他的紧急程度非常之低,以致于大多数的警告都是可以直接忽略的. 如果不想显示这些告警信息,可以直接加上参数 -W ignore 参数,就不会再

  • python中通过Django捕获所有异常的处理

    目录 概述 Django 统一异常处理 统一异常处理具体设计 自定义异常模块 自定义状态码枚举类 响应信息统一结果的封装 完善统一异常处理逻辑 应用场景 注册校验 源代码 尾语 概述 在项目中统一异常处理,可以防止代码中有未捕获的异常出现.本文介绍如何在 Django 项目中进行统一异常的处理,再结合状态码枚举类对项目异常信息进行日志记录. Django 统一异常处理 在 Django 项目中可以自定义 中间件类 继承 django.middleware.common 下的 Middleware

  • 详解python中的异常捕获

    异常 异常是程序发生错误的信号,程序一旦出错就会抛出异常,程序的运行随之终止. # 异常处理的三个特征 - 异常的追踪信息 - 异常的类型 - 异常的内容 捕获异常的目的:为了增强程序的健壮性,即便程序运行过程中出错,也不要终止程序,而是捕获异常并处理,将出错信息记录到日志内. # 语法上错误SyntaxError - 处理方式1:必须在程序运行前就改正 # 逻辑上的错误 - 错误发生的条件是可以预知的 --> if判断 - 错误发生的条件是无法预知的 --> 异常捕获 try 本来程序一旦出

  • 详解python的异常捕获

    目录 ①捕捉一个异常 ②捕捉多个异常 ③Exception捕捉所有异常 ④raise主动触发异常 ⑤try…except…else…finally逻辑 总结 ①捕捉一个异常 捕捉一个异常 以用0作为除数会得到ZeroDivisionError异常为例, print(1/0) 为例程序的持续执行,不因该异常而中止, 遂对该异常进行处理,使异常时输出该异常内容: try: print(1/0) except ZeroDivisionError as e: print(e) ②捕捉多个异常 捕捉指定的

  • 详解python中的异常和文件读写

    Python异常 1.python异常的完整语法 try: # 提示用户输入一个整数 num = int(input("输入一个整数:")) # 使用 8 除以用户输入的整数并且输出 result = 8 / num print(result) except ValueError: print("请输入正确的整数!") except Exception as result: print("未知错误:%s" % result) else: prin

  • 详解python中 os._exit() 和 sys.exit(), exit(0)和exit(1) 的用法和区别

    详解python中 os._exit() 和 sys.exit(), exit(0)和exit(1) 的用法和区别 os._exit() 和 sys.exit() os._exit() vs sys.exit() 概述 Python的程序有两中退出方式:os._exit(), sys.exit().本文介绍这两种方式的区别和选择. os._exit()会直接将python程序终止,之后的所有代码都不会继续执行. sys.exit()会引发一个异常:SystemExit,如果这个异常没有被捕获,那

  • 详解Python中string模块除去Str还剩下什么

    string模块可以追溯到早期版本的Python. 以前在本模块中实现的许多功能已经转移到str物品. 这个string模块保留了几个有用的常量和类来处理str物品. 字符串-文本常量和模板 目的:包含用于处理文本的常量和类. 功能 功能capwords()将字符串中的所有单词大写. 字符串capwords.py import string s = 'The quick brown fox jumped over the lazy dog.' print(s) print(string.capw

  • 详解python定时简单爬取网页新闻存入数据库并发送邮件

    本人小白一枚,简单记录下学校作业项目,代码十分简单,主要是对各个库的理解,希望能给别的初学者一点启发. 一.项目要求 1.程序可以从北京工业大学首页上爬取新闻内容:http://www.bjut.edu.cn 2.程序可以将爬取下来的数据写入本地MySQL数据库中. 3.程序可以将爬取下来的数据发送到邮箱. 4.程序可以定时执行. 二.项目分析 1.爬虫部分利用requests库爬取html文本,再利用bs4中的BeaultifulSoup库来解析html文本,提取需要的内容. 2.使用pymy

  • 详解python网络进程

    目录 一.多任务编程 二.进程 三.os.fork创建进程 3.1.进程ID和退出函数 四.孤儿和僵尸 4.1.孤儿进程 4.2.僵尸进程 4.3.如何避免僵尸进程的产生 五.Multiprocessing创建进程 5.1.multiprocessing进程属性 六.进程池 七.进程间通信(IPC) 7.1.管道通信(Pipe) 7.2.消息队列 7.3.共享内存 7.4.信号量(信号灯集) 一.多任务编程 意义:充分利用计算机的资源提高程序的运行效率 定义:通过应用程序利用计算机多个核心,达到

  • 详解Python如何实现尾递归优化

    目录 一般递归与尾递归 一般递归 尾递归 C中尾递归的优化 Python开启尾递归优化 一般递归与尾递归 一般递归 def normal_recursion(n): if n == 1: return 1 else: return n + normal_recursion(n-1) 执行: normal_recursion(5)5 + normal_recursion(4)5 + 4 + normal_recursion(3)5 + 4 + 3 + normal_recursion(2)5 +

  • 详解Python中迭代器和生成器的原理与使用

    目录 1.可迭代对象.迭代器 1.1概念简介 1.2可迭代对象 1.3迭代器 1.4区分可迭代对象和迭代器 1.5可迭代对象和迭代器的关系 1.6可迭代对象和迭代器的工作机制 1.7自己动手创建可迭代对象和迭代器 1.8迭代器的优势 1.9迭代器的缺点和误区 1.10python自带的迭代器工具itertools 2.生成器 2.1生成器的创建方法 2.2生成器方法 2.3生成器的优势 2.4生成器应用场景 3.生成器节省内存.迭代器不节省内存 3.1可迭代对象 3.2迭代器 3.3生成器 3.

  • 一文详解Python中复合语句的用法

    目录 Python复合语句 1.if 语句 2.while 语句 3.for 语句 4.try 语句 5.with 语句 6.match 语句 Python复合语句 复合语句是包含其它语句(语句组)的语句:它们会以某种方式影响或控制所包含其它语句的执行.通常,复合语句会跨越多行,虽然在某些简单形式下整个复合语句也可能包含于一行之内. if.while和for语句用来实现传统的控制流程构造.try语句为一组语句指定异常处理和/和清理代码,而with语句允许在一个代码块周围执行初始化和终结化代码.函

随机推荐