Python正则re模块使用步骤及原理解析

python中使用正则表达式的步骤:

1.导入re模块:import re

2.初始化一个Regex对象:re.compile()

3.刚刚创建的Regex对象调用search方法进行匹配,返回要给March对象

4.刚刚的March对象调用group方法,展示匹配到的字符串

下面例子的知识点:

对正则表达式分组用:(),正则里的分组计数从1开始,不是从0,切记~~

  •   group(数字):去对应的分组的值
  •   groups():返回所有分组的元组形式

\d表示一个数字

regex_obj = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.search('我司电话:035-411-1234')
result1 = match_obj.group(1)
result2 = match_obj.group(2)
result3 = match_obj.group(3)
print(result1)
print(result2)
print(result3)
result4 = match_obj.group()
print(result4)
result5 = match_obj.groups()
print(result5)

执行结果:

035
411
1234
035-411-1234
('035', '411', '1234')

补充知识点:\w表示一个单词,\s表示一个空格

regex_obj = re.compile(r'(\d\w\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.search('我司电话:0a5-411-1234')
result = match_obj.group(1)
print(result)
regex_obj = re.compile(r'(\d\w\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.search('我司电话:0哈5-411-1234')
result = match_obj.group(1)
print(result)
regex_obj = re.compile(r'(\d\s\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.search('我司电话:0 5-411-1234')
result = match_obj.group(1)
print(result)

执行结果:

0a5
0哈5
0 5

| 或:

regex_obj = re.compile(r'200|ok|successfully')
match_obj1 = regex_obj.search('vom get request and stored successfully')
result1 = match_obj1.group()
print(result1)
match_obj2 = regex_obj.search('vom get request,response 200 ok')
result2 = match_obj2.group()
print(result2)
match_obj3 = regex_obj.search('vom get request,response ok 200')
result3 = match_obj3.group()
print(result3)

执行结果:

successfully
200
ok

注意:如果search返回的March对象只有一个结果值的话,不能用groups,只能用group

regex_obj = re.compile(r'200|ok|successfully')
match_obj1 = regex_obj.search('vom get request and stored successfully')
result2 = match_obj1.groups()
print(result2)
result1 = match_obj1.group()
print(result1)

执行结果:

()
successfully

? :可选匹配项

+ :1次 或 n次 匹配

* :*前面的字符或者字符串匹配 0次、n次

  注意:*前面必须要有内容

 regex_obj = re.compile(r'(haha)*,welcome to vom_admin system') 指haha这个字符串匹配0次或者多次

 regex_obj = re.compile(r'(ha*),welcome to vom_admin system') 指ha这个字符串匹配0次或者多次

. : 通配符,匹配任意一个字符

所以常常用的组合是:.*

regex_obj = re.compile(r'(.*),welcome to vom_admin system')
match_obj1 = regex_obj.search('Peter,welcome to vom_admin system')
name = match_obj1.group(1)
print(name)

执行结果:

Peter

{} : 匹配特定的次数

  里面只写一个数字:匹配等于数字的次数

  里面写{3,5}这样两个数字的,匹配3次 或 4次 或 5次,按贪心匹配法,能满足5次的就输出5次的,没有5次就4次,4次也没有才是3次

regex_obj = re.compile(r'((ha){3}),this is very funny')
match_obj1 = regex_obj.search('hahahaha,this is very funny')
print("{3}结果",match_obj1.group(1))
regex_obj = re.compile(r'((ha){3,5}),this is very funny')
match_obj1 = regex_obj.search('hahahaha,this is very funny')
print("{3,5}结果",match_obj1.group(1))

执行结果:

{3}结果 hahaha
{3,5}结果 hahahaha

findall():返回所有匹配到的字串的列表

regex_obj = re.compile(r'\d\d\d')
match_obj = regex_obj.findall('我是101班的,小李是103班的')
print(match_obj)
regex_obj = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
match_obj = regex_obj.findall('我家电话是123-123-1234,我公司电话是890-890-7890')
print(match_obj)

打印结果:

['101', '103']
[('123', '123', '1234'), ('890', '890', '7890')]

[]:创建自己的字符集:

[abc]:包括[]内的字符

[^abc]:不包括[]内的所有字符

也可以使用:[a-zA-Z0-9]这样简写

regex_obj = re.compile(r'[!@#$%^&*()]')
name = input("请输入昵称,不含特殊字符:")
match_obj = regex_obj.search(name)
if match_obj:
  print("昵称输入不合法,包含了特殊字符:", match_obj.group())
else:
  print("昵称有效")

执行结果:

请输入昵称,不含特殊字符:*h
昵称输入不合法,包含了特殊字符: *

 ^:开头

 $:结尾 

regex_obj = re.compile(r'(^[A-Z])(.*)')
name = input("请输入昵称,开头必须大写字母:")
match_obj = regex_obj.search(name)
print(match_obj.group())

执行结果:

请输入昵称,开头必须大写字母:A1234
A1234

sub():第一个参数为要替换成的,第二个参数传被替换的,返回替换成功后的字符串

regex_obj = re.compile(r'[!@#$%^&*()]')
match_obj = regex_obj.sub('嘿','haha,$%^,hahah')
print(match_obj)

执行结果:

haha,嘿嘿嘿,hahah

补充一下正则表达式的表,正则太复杂了,要常看常用才能熟练

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python的正则表达式re模块的常用方法

    1.re的简介 使用python的re模块,尽管不能满足所有复杂的匹配情况,但足够在绝大多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息.python 会将正则表达式转化为字节码,利用 C 语言的匹配引擎进行深度优先的匹配. 复制代码 代码如下: import re print re.__doc__ 可以查询re模块的功能信息,下面会结合几个例子说明. 2.re的正则表达式语法 正则表达式语法表如下: 语法 意义 说明 "." 任意字符 "^" 字符串开始

  • Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容示例

    本文实例讲述了Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 直接上代码吧: # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 import re string = 'abe(ac)ad)' p1 = re.compile(r'[(](.*?)[)]', re.S) #最小匹配 p2 = re.compile(r'[(](.*)[)]', re.S) #贪婪匹配 print(re.findall(p1, string)) print(

  • python正则表达式re模块详细介绍

    本模块提供了和Perl里的正则表达式类似的功能,不关是正则表达式本身还是被搜索的字符串,都可以是Unicode字符,这点不用担心,python会处理地和Ascii字符一样漂亮. 正则表达式使用反斜杆(\)来转义特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其他特殊的含义.这可能会和python字面意义上的字符串转义相冲突,这也许有些令人费解.比如,要匹配一个反斜杆本身,你也许要用'\\\\'来做为正则表达式的字符串,因为正则表达式要是\\,而字符串里,每个反斜杆都要写成\\. 你也可以在字符串前加上

  • Python3中正则模块re.compile、re.match及re.search函数用法详解

    本文实例讲述了Python3中正则模块re.compile.re.match及re.search函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: re模块 re.compile.re.match. re.search re 模块官方说明文档 正则匹配的时候,第一个字符是 r,表示 raw string 原生字符,意在声明字符串中间的特殊字符不用转义. 比如表示 '\n',可以写 r'\n',或者不适用原生字符 '\n'. 推荐使用 re.match re.compile() 函数 编译正则表达式模式,

  • Python的re模块正则表达式操作

    这个模块提供了与 Perl 相似l的正则表达式匹配操作.Unicode字符串也同样适用. 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符,这里跟Python的语法冲突,因此,Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ ",因为正则表达式中如果要匹配" \ ",需要用\来转义,变成" \\ ",而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义,所以就变成了" \\\\ &

  • PYTHON正则表达式 re模块使用说明

    首先,运行 Python 解释器,导入 re 模块并编译一个 RE: #!python Python 2.2.2 (#1, Feb 10 2003, 12:57:01) >>> import re >>> p = re.compile('[a-z]+') >>> p <_sre.SRE_Pattern object at 80c3c28> 现在,你可以试着用 RE 的 [a-z]+ 去匹配不同的字符串.一个空字符串将根本不能匹配,因为 +

  • Python基础教程之正则表达式基本语法以及re模块

    什么是正则: 正则表达式是可以匹配文本片段的模式. 正则表达式'Python'可以匹配'python' 正则是个很牛逼的东西,python中当然也不会缺少. 所以今天的Python就跟大家一起讨论一下python中的re模块. re模块包含对正则表达式的支持. 通配符 .表示匹配任何字符: '.ython'可以匹配'python'和'fython' 对特殊字符进行转义: 'python\.org'匹配'python.org' 字符集 '[pj]ython'能够匹配'python'和'jython

  • python re正则表达式模块(Regular Expression)

    模块的的作用主要是用于字符串和文本处理,查找,搜索,替换等 复习一下基本的正则表达式吧 .:匹配除了换行符以为的任意单个字符 *:匹配任意字符,一个,零个,多个都能匹配得到 俗称贪婪模式 +:匹配位于+之前的一个或者多个字符 |:匹配位于|之前或者之后的字符 ^:匹配行首 $:匹配行尾 ?:匹配位于?之前的零个或者一个字符,不匹配多个字符 \:表示 \ 之后的为转义字符 []:匹配[]之中的任意单个字符,[0-9]表示匹配0到9任意一个数字 ():将位于()之内的的内容当作一个整体 {}:按{}

  • Python正则re模块使用步骤及原理解析

    python中使用正则表达式的步骤: 1.导入re模块:import re 2.初始化一个Regex对象:re.compile() 3.刚刚创建的Regex对象调用search方法进行匹配,返回要给March对象 4.刚刚的March对象调用group方法,展示匹配到的字符串 下面例子的知识点: 对正则表达式分组用:(),正则里的分组计数从1开始,不是从0,切记~~ group(数字):去对应的分组的值 groups():返回所有分组的元组形式 \d表示一个数字 regex_obj = re.c

  • 使用Python检测文章抄袭及去重算法原理解析

    在互联网出现之前,"抄"很不方便,一是"源"少,而是发布渠道少:而在互联网出现之后,"抄"变得很简单,铺天盖地的"源"源源不断,发布渠道也数不胜数,博客论坛甚至是自建网站,而爬虫还可以让"抄"完全自动化不费劲.这就导致了互联网上的"文章"重复性很高.这里的"文章"只新闻.博客等文字占据绝大部分内容的网页. 中文新闻网站的"转载"(其实就是抄)现象非

  • Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变

    在命令行中使用 Python 时,它可以接收大约 20 个选项(option),语法格式如下: python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 本文想要聊聊比较特殊的"-m"选项: 关于它的典型用法.原理解析与发展演变的过程. 首先,让我们用"--help"来看看它的解释: -m mod run library module as a script (ter

  • python中的函数递归和迭代原理解析

    这篇文章主要介绍了python中的函数递归和迭代原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.递归 1.递归的介绍 什么是递归? 程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion).递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用. 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大

  • python教程网络爬虫及数据可视化原理解析

    目录 1 项目背景 1.1Python的优势 1.2网络爬虫 1.3数据可视化 1.4Python环境介绍 1.4.1简介 1.4.2特点 1.5扩展库介绍 1.5.1安装模块 1.5.2主要模块介绍 2需求分析 2.1 网络爬虫需求 2.2 数据可视化需求 3总体设计 3.1 网页分析 3.2 数据可视化设计 4方案实施 4.1网络爬虫代码 4.2 数据可视化代码 5 效果展示 5.1 网络爬虫 5.1.1 爬取近五年主要城市数据 5.1.2 爬取2019年各省GDP 5.1.3 爬取豆瓣电影

  • Python用imghdr模块识别图片格式实例解析

    imghdr模块 功能描述:imghdr模块用于识别图片的格式.它通过检测文件的前几个字节,从而判断图片的格式. 唯一一个API imghdr.what(file, h=None) 第一个参数file可以是用rb模式打开的file对象或者表示路径的字符串和PathLike对象.h参数是一段字节串.函数返回表示图片格式的字符串. >>> import imghdr >>> imghdr.what('test.jpg') 'jpeg' 具体的返回值和描述如下: 返回值 描述

  • Python While循环语句实例演示及原理解析

    这篇文章主要介绍了Python While循环语句实例演示及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python 编程中 while 语句用于循环执行程序,即在某条件下,循环执行某段程序,以处理需要重复处理的相同任务.其基本形式为: while 判断条件: 执行语句-- 执行语句可以是单个语句或语句块.判断条件可以是任何表达式,任何非零.或非空(null)的值均为true. 当判断条件假false时,循环结束. 执行流程图如下:

  • Nginx使用Lua模块实现WAF的原理解析

    目录 一.WAF产生的背景 二.什么是WAF 三.工作原理 四.WAF作用 五.WAF和传统防火墙的区别 六.WAF和DDos 七.Nginx WAF功能 八.Nginx Waf防护流程 九.基于Nginx实现的WAF 9.1安装依赖包 9.2安装LuaJIT2.0 9.3安装ngx_devel_kit 9.4安装lua-nginx-module 9.5安装Nginx 9.6安装ngx_lua_waf 9.7测试效果 前言:最近一段时间在写加密数据功能,对安全相关知识还是缺少积累,无意间接触到了

  • python安装/卸载模块方法步骤详解(附详细图解)

    目录 以pygame模块举例 1,通过pycharm导入 2,在终端通过pip安装 3,通过第三方python库安装 总结 以pygame模块举例 1,通过pycharm导入 (1)直接点击install package pygame就可以 出现以下情况则安装正确 如果出现错误可以试试把pip文件升级到最新 (2)通过python interpreter安装 步骤:File-Setting-python interprete 点击加号 搜索到pygame模块后点击install Package就

  • Python使用Mechanize模块编写爬虫的要点解析

    mechanize是对urllib2的部分功能的替换,能够更好的模拟浏览器行为,在web访问控制方面做得更全面.结合beautifulsoup和re模块,可以有效的解析web页面,我比较喜欢这种方法.     下面主要总结了使用mechanize模拟浏览器的行为和几个例子(谷歌搜索,百度搜索和人人网登录等) 1.初始化并建立一个浏览器对象     如果没有mechanize需要easy_install安装,以下代码建立浏览器对象并作了一些初始化设置,实际使用过程可以按需开关.其实只用默认的设置也

随机推荐