Python数据可视化实现漏斗图过程图解

操作步骤 1.下载BeautifulReport文件,本例文件下载地址 最新文件下载地址 2.复制文件BeautifulReport,至python安装Lib\site-packages位置下 3. 3.导入:from BeautifulReport import BeautifulReport import unittest 4.testXXX测试用例函数下可视化报告用例描述:'''描述,第一个测试用例''' 5.mian下执行: 1.实例化:ts = unittest.TestSuite()

原文链接:https://blog.csdn.net/Fairy_Nan/article/details/105914203 HDF也是一种自描述格式文件,主要用于存储和分发科学数据.气象领域中卫星数据经常使用此格式,比如MODIS,OMI,LIS/OTD等卫星产品.对HDF格式细节感兴趣的可以Google了解一下. 这一次呢还是以Python为主,来介绍如何处理HDF格式数据.Python中有不少库都可以用来处理HDF格式数据,比如h5py可以处理HDF5格式(pandas中 read_hdf

python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果 导库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map 中国地图 代码 data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),

1.打印特殊符号 matplotlib在公式书写上面跟latex很相似,接下来我们就特殊符号,上标下标来具体展示一下. import matplotlib.pyplot as plt x = [i+1 for i in range(20)] y = x plt.figure() plt.title(r'$\alpha$ > $\beta$') # 打印α>β plt.xlabel(r'$\theta$') # 打印θ plt.ylabel(r'$\omega$') # 打印ω plt.plot

源码: from pyecharts import Bar import re import requests num=0 b=[] for i in range(1,11): link='https://www.cnblogs.com/echoDetected/default.html?page='+str(i) headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,

python画分布图代码示例: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3cluster', 'mentioned4cluster'

pyecharts中的Funnel函数可以绘制漏斗图,自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形. 1.导入Funnel模块. from pyecharts import Funnel 2.初始化图形参数. funnel = Funnel("漏斗图", width=600, height=400, title_pos='center') 3.输入数据并绘图. funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支

项目实现知识点: Pandas库及pyecharts库 Pandas:数据分析和处理工具. pd.read_csv():读取csv文件. pyecharts:绘图库,提供30多种图标,超过400个以上的地图文件,支持原生百度地图,为地理数据可视化提供支持. pyecharts.charts:提供了基本的图表,例如条形图.直方图等. Python数据可视化:漏斗图的制作 项目实现过程: 1.导入模块 2.打开文件 3.读取数据 4.整理数据 5.创建漏斗图 6.添加组件 7.显示漏斗并设置名称 8

使用python实现论文里面的饼状图: 原图: python代码实现: # # 饼状图 # plot.figure(figsize=(8,8)) labels = [u'Canteen', u'Supermarket', u'Dorm', u'Others'] sizes = [73, 21, 4, 2] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green'] explode = (0.05, 0, 0, 0) patches, l_text, p_text =