基于Python制作AI聊天软件的示例代码

目录
  • 效果图
  • 需要用到的库
  • 窗体设计
  • 函数
  • 为粉丝们额外添加的功能
  • 完整代码

效果图

先看一下效果图

就当是女友无聊的时候自己抽不出时间的小分身吧!

需要用到的库

tkinter、time、urllib、requests

tkinter负责窗体、time显示时间、urllib和requests负责请求

窗体设计

from tkinter import *
win1 = Tk()
win1.geometry('400x644+100+100')
win1.title('xxx男神的AI分身')
Label11 = Label(win1, text='男神白', font=('黑体', 12), anchor='center').place(y=13, x=15, width=380, height=20)
Entry11 = Entry(win1, font=('等线', 11), width = 70)
Entry11.place(y=600, x=15, width=310, height=26)
Button11 = Button(win1, text='发送', font=('等线', 11), command = mecha).place(y=598, x=328, width=65, height=30)
console = Text(win1, font=('等线', 11))
console.place(y=35, x=15, width=368, height=550)
console.insert(1.0,'             欢迎来到你与男神的小天地!\n你可以把你想说的内容输入到下面的输入框哦\n')
console.mark_set('markOne', 1.0)
console.mark_set('markTwo', 3.0)
console.tag_add('tag1', 'markOne', 'markTwo')
console.tag_config('tag1', foreground='red')
win1.bind("<Return>", test_fun)
win1.mainloop()

函数

在txet部件上显示发送时间及颜色处理,使用requests和urllib库来调用接口处理回复你女朋友的信息。

def liaotian():
    global b
    import time
    b = 3
    def mecha():
        global b
        b+=2
        console.insert('end',time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) + '\n')
        console.insert('end',str(Entry11.get())+'\n')
        console.mark_set(str(b-1), str(b-1)+'.0')
        console.mark_set(str(b), str(b)+'.0')
        console.tag_add(str(b), str(b-1), str(b))
        console.tag_config(str(b), foreground='blue')
        console.see(END)
        console.update()
        console.insert('end',time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) + '\n')
        console.insert('end',aicha()+'\n')
        console.mark_set(str(b-1), str(b-1)+'.0')
        console.mark_set(str(b), str(b)+'.0')
        console.tag_add(str(b), str(b-1), str(b))
        console.tag_config(str(b), foreground='red')
        console.see(END)
        Entry11.delete(0,END)
        console.update()
    def test_fun(self):
        mecha()
    def aicha():
        global b
        b+=2
        msg = str(Entry11.get())

        else:
            import urllib
            import requests
            def qingyunke(msg):
                url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(msg))
                html = requests.get(url)
                return html.json()["content"]
            print("原话>>", msg)
            res = qingyunke(msg)
            res = res.replace('菲菲', '你男神')
            res = res.replace('我', '你男神')
            print("智能回复>>", res)
            return res

为粉丝们额外添加的功能

根据女友输入的内容自定义回复

我自己添加的内容太肉麻的,不太适合分享给你们哈。于是我就给你们做多了一个自定义回复的功能。嘿嘿!那就是独一无二的代码了

坚持着你们直接能使用代码不做任何修改的原则,我就不让你们在代码里面添加了,当你第一次运行此代码的时候会自动创建一个txt文件(甚至还不用让你创建文件),你就可以在txt文件中自定义回复内容了。

使用异常处理模块try来尝试open读取名为“自定义回复.txt”的文件,若不存在except就创建,若已存在直接读取即可。操作读取的字符串逐个添加到zidingyi字典中,判断输入的语句是否在zidingyi.keys()中即可做出相应回复。

添加后的效果图:

    zidingyi = {}
    try:
        with open("自定义回复.txt", "r", encoding='utf8') as f:
            asd = f.readlines()
            print(asd)
            for line in asd:
                line = line.strip('\n')
                wen, da = line.split(':', 1)
                zidingyi[wen] = da
    except:
        with open("自定义回复.txt", "w+", encoding='utf8') as f:
            f.write('提示——>采用“输入:回复”格式   如——>你吃饭了吗?:我吃饭啦           回车以继续下一自定义回复(注意使用英文的冒号)')
        with open("自定义回复.txt", "r", encoding='utf8') as f:
            asd = f.readlines()
            print(asd)
            for line in asd[1:]:
                line = line.strip('\n')
                wen, da = line.split(':', 1)
                zidingyi[wen] = da
                print(line)
    print(zidingyi)

完整代码

from tkinter import *

def liaotian():
    global b
    import time
    b = 3

    def mecha():
        global b
        b += 2
        console.insert('end', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) + '\n')
        console.insert('end', str(Entry11.get()) + '\n')
        console.mark_set(str(b - 1), str(b - 1) + '.0')
        console.mark_set(str(b), str(b) + '.0')
        console.tag_add(str(b), str(b - 1), str(b))
        console.tag_config(str(b), foreground='blue')
        console.see(END)
        console.update()
        console.insert('end', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) + '\n')
        console.insert('end', aicha() + '\n')
        console.mark_set(str(b - 1), str(b - 1) + '.0')
        console.mark_set(str(b), str(b) + '.0')
        console.tag_add(str(b), str(b - 1), str(b))
        console.tag_config(str(b), foreground='red')
        console.see(END)
        Entry11.delete(0, END)
        console.update()

    def test_fun(self):
        mecha()

    def aicha():
        global b
        b += 2
        msg = str(Entry11.get())
        if msg in zidingyi.keys():
            res = zidingyi[msg]
            return res
        else:
            import urllib
            import requests
            def qingyunke(msg):
                url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg={}'.format(urllib.parse.quote(msg))
                html = requests.get(url)
                return html.json()["content"]

            print("原话>>", msg)
            res = qingyunke(msg)
            res = res.replace('菲菲', '你男神')
            res = res.replace('我', '你男神')
            print("智能回复>>", res)
            return res

    zidingyi = {}
    try:
        with open("自定义回复.txt", "r", encoding='utf8') as f:
            asd = f.readlines()
            print(asd)
            for line in asd:
                line = line.strip('\n')
                wen, da = line.split(':', 1)
                zidingyi[wen] = da
    except:
        with open("自定义回复.txt", "w+", encoding='utf8') as f:
            f.write('提示——>采用“输入:回复”格式   如——>你吃饭了吗?:我吃饭啦           回车以继续下一自定义回复(注意使用英文的冒号)')
        with open("自定义回复.txt", "r", encoding='utf8') as f:
            asd = f.readlines()
            print(asd)
            for line in asd[1:]:
                line = line.strip('\n')
                wen, da = line.split(':', 1)
                zidingyi[wen] = da
                print(line)
    print(zidingyi)
    win1 = Tk()
    win1.geometry('400x644+100+100')
    win1.title('男神的AI分身')
    Label11 = Label(win1, text='你男神', font=('黑体', 12), anchor='center').place(y=13, x=15, width=380, height=20)
    Entry11 = Entry(win1, font=('等线', 11), width=70)
    Entry11.place(y=600, x=15, width=310, height=26)
    Button11 = Button(win1, text='发送', font=('等线', 11), command=mecha).place(y=598, x=328, width=65, height=30)
    console = Text(win1, font=('等线', 11))
    console.place(y=35, x=15, width=368, height=550)
    console.insert(1.0, '                   欢迎来到你与男神的小天地!\n      你可以把你想说的内容输入到下面的输入框哦\n')
    console.mark_set('markOne', 1.0)
    console.mark_set('markTwo', 3.0)
    console.tag_add('tag1', 'markOne', 'markTwo')
    console.tag_config('tag1', foreground='red')
    win1.bind("<Return>", test_fun)
    win1.mainloop()

liaotian()

怎么样,是不是特别简单~快复制去送给你心中的那个女神吧~

以上就是基于Python制作AI聊天软件的示例代码的详细内容,更多关于Python聊天软件的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 利用Python打造一个多人聊天室的示例详解

    一.实验名称 建立聊天工具 二.实验目的 掌握Socket编程中流套接字的技术,实现多台电脑之间的聊天. 三.实验内容和要求 vii.掌握利用Socket进行编程的技术 viii.必须掌握多线程技术,保证双方可以同时发送 ix.建立聊天工具 x.可以和多个人同时进行聊天 xi.必须使用图形界面,显示双方的语录 四.实验环境 PC多台,操作系统Win7,win10(32位.64位) 具备软件python3.6 . 五.操作方法与实验步骤 服务端 1.调入多线程.与scoket包,用于实现多线程连接

  • python实现AI聊天机器人详解流程

    前言 开始几天,我是使用很原始的方法,自己去获取天气预报截图,再手动发送给小姐姐.连续几天之后我一想:不对呀,我怎么说也是一个程序猿,怎么能用这么 low 的方式呢. 联想起之前看到的一个开源 python 库-- wxpy,一个非常强大的微信 api 调用类库,正好满足我当前的需要,那话不多说,开干. 任务分解 调用微信 api 发送简单消息 获取当日天气预报截图信息 设置定时任务 调用微信 api 发送简单消息 本程序主要是通过 wxpy 库使用的,参考其官网文档,我们需要做如下准备工作:

  • Python如何实现机器人聊天

    今天午休的时候,无意之中看了一篇博客,名字叫Python实现机器人,感觉挺有的意思的. 于是用其写了一个简单的Python聊天,源码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import aiml import sys import os def get_module_dir(name): print("module", sys.modules[name]) path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None) pri

  • Python 实现简单智能聊天机器人

    简要说明: 最近两天需要做一个python的小程序, 就是实现人与智能机器人(智能对话接口)的对话功能,目前刚刚测试了一下可以实现, 就是能够实现个人与机器的智能对话(语音交流). 总体的思路: 大家可以设想一下, 如果要实现人与机器的智能对话, 肯定要有以下几个步骤: 计算机接收用户的语音输入 将用户输入的语音输入转化为文本信息 调用智能对话接口, 发送请求文本信息, 获取接口返回的智能回答文本信息 将回答文本信息转化为语音格式输出 这里可以安装很多现成的库函数, 辅助我们系统的实现. 需要准

  • 使用Python AIML搭建聊天机器人的方法示例

    AIML全名为Artificial Intelligence Markup Language(人工智能标记语言),是一种创建自然语言软件代理的XML语言,是由RichardS. Wallace 博士和Alicebot开源软件组织于1995-2000年间发明创造的.AIML是一种为了匹配模式和确定响应而进行规则定义的 XML 格式. AIML的设计目标如下: AIML应当为大众所易学易会. AIML应当使最小的概念得以编码使之基于L.I.C.E支持一种刺激-响应学科系统组件. AIML应当兼容XM

  • 基于Python如何使用AIML搭建聊天机器人

    借助 Python 的 AIML 包,我们很容易实现人工智能聊天机器人.AIML,全名为Artificial Intelligence Markup Language(人工智能标记语言),是一种创建自然语言软件代理的XML语言,是由Richard Wallace和世界各地的自由软件社区在1995年至2002年发明的. AIML 是什么? AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Comp

  • 基于Python制作AI聊天软件的示例代码

    目录 效果图 需要用到的库 窗体设计 函数 为粉丝们额外添加的功能 完整代码 效果图 先看一下效果图 就当是女友无聊的时候自己抽不出时间的小分身吧! 需要用到的库 tkinter.time.urllib.requests tkinter负责窗体.time显示时间.urllib和requests负责请求 窗体设计 from tkinter import * win1 = Tk() win1.geometry('400x644+100+100') win1.title('xxx男神的AI分身') L

  • Python实现网络聊天室的示例代码(支持多人聊天与私聊)

    实验名称: 网络聊天室 功能: i. 掌握利用Socket进行编程的技术 ii. 掌握多线程技术,保证双方可以同时发送 iii. 建立聊天工具 iv. 可以和单人聊天 v. 可以和多个人同时进行聊天 vi. 使用图形界面,显示双方的语录 vii. 程序可以在一定程度上进行错误识别 概述 实验通过聊天室可以完成单人或多人之间的聊天通信,功能的实现主要是通过Socket通信来实现.本次实验采用客户端/服务器(C/S)架构模式,通过Python语言来编写服务器端与客户端的程序.运用多线程可完成多点对多

  • 基于Python编写微信清理工具的示例代码

    目录 主要功能 运行环境 核心代码 完整代码 前几天网上找了一款 PC 端微信自动清理工具,用了一下,电脑释放了 30GB 的存储空间,而且不会删除文字的聊天记录,很好用,感觉很多人都用得到,就在此分享一下,而且是用 Python 写的,喜欢 Python 的小伙伴可以探究一下. 主要功能 它可以自动删除 PC 端微信自动下载的大量文件.视频.图片等数据内容,释放几十 G 的空间占用,而且不会删除文字的聊天记录,可以放心使用. 工作以后,微信的群聊实在太多了,动不动就被拉入一个群中,然后群聊里大

  • 基于Python编写一个点名器的示例代码

    目录 前言 主界面 添加姓名 查看花名册 使用指南 名字转动功能 完整代码 前言 想起小学的时候老师想点名找小伙伴回答问题的时候,老师竟斥巨资买了个点名器.今日无聊便敲了敲小时候老师斥巨资买的点名器. 本人姓白,就取名小白点名器啦,嘿嘿 代码包含:添加姓名.查看花名册.使用指南.随机抽取名字的功能(完整源码在最后) 主界面 定义主界面.使用“w+”模式创建test.txt文件(我添加了个背景图片,若不需要可省略) #打开时预加载储存在test.txt文件中的花名册 namelist = [] w

  • 基于Python实现24点游戏的示例代码

    目录 1.前言 2.思路 3.代码 1.前言 24数大家之前玩过没有? 规则:一副扑克牌抽走大王,小王,K,Q,J(有的规则里面会抽走10,本文一律不抽走),之后在牌堆里随机抽取四张牌,将这四张牌加减乘除得到24. 如果再高级一点,还会有根号.阶乘.幂之类的算法,别问为啥不能幂运算,问就是懒,自己看思路自己实现去(bushi. 知识点:随机数,列表,嵌套判断,循环,死循环,都是新手接触的东西. 由于不能进行像根号,阶乘高级的运算,改版之后完全可以了. 话不多说,上思路 2.思路 1.随机生成四个

  • 基于Python实现成语填空游戏的示例代码

    目录 前言 一.环境准备 二.代码展示 三.效果展示 前言 成语填空想必大家都是十分熟悉的了,特别是有在上小学的家长肯定都有十分深刻的印象. 在我们的认知里看图猜成语不就是一些小儿科的东西吗? 当然了你也别小看了成语调控小游戏,有的时候知识储备不够,你还真的不一定猜得出来是什么?更重要的是有的时候给你这个提示你都看不懂,那你就拿他没办法.——小学语文必备 成语是小学语文非常重要的一个知识点,几乎是逢考必有,作为基础,自然是需要长期的积累,并且需要积累到一定的数量,有了一定的量才能够产生质变,对于

  • 基于Python实现随机点名系统的示例代码

    目录 效果展示 代码展示 导入模块 子线程调用 应用初始化信息 姓名信息布局 开始信息布局 数据信息布局 整体布局 运行 大家好,我是了不起! 在某些难以抉择得时候,我们经常要用外力来帮助我们做出选择 比如,梁山出征方腊前沙场点兵,挑选先锋的场景 这个时候,有一个随机点名系统就非常好啦,毕竟我水泊梁山的名号~ 效果展示 创建一个这样的文件夹,然后把要随机点名的名字写在里面 导入后,这里就显示你导入了多少人员信息 点击开始点名后,会随机从导入名字里挑选一位幸运儿~ 效果大概就是这样,下面我们来看看

  • 基于Python的XML格式的文件示例代码详解

    XML文件是可拓展标记语言,是一种简单的数据存储语言,被设计用来传输和存储数据 在Python中XML的一些方法 读取文件和内容 #引用xml模块 from xml.etree import ElementTree as ET # ET去打开xml文件 tree = ET.parse("files/xo.xml") # 获取根标签 root = tree.getroot() print(root) # <Element 'data' at 0x7f94e02763b0> f

  • python 实现语音聊天机器人的示例代码

    前言 在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求,整合了语音识别的python程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性.最重要的是,在python程序中实现语音识别非常简单.整个代码实现下来还不到150行. 原理简介 许多现代语音识别系统会在HMM识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维技术来简化语音信号,也可以使用语音活动检测器将音频信号减少到可能包含语音的部分. 幸运的是,对于python来讲,一些语音识别的服务可通过API在线使用,且其中大部分也提供了Python

  • Python基于Socket实现简易多人聊天室的示例代码

    前言 套接字(Sockets)是双向通信信道的端点. 套接字可以在一个进程内,在同一机器上的进程之间,或者在不同主机的进程之间进行通信,主机可以是任何一台有连接互联网的机器. 套接字可以通过多种不同的通道类型实现:Unix域套接字,TCP,UDP等. 套接字库提供了处理公共传输的特定类,以及一个用于处理其余部分的通用接口. socket模块: 要创建套接字,必须使用套接字模块中的socket.socket()函数,该函数具有一般语法 s = socket.socket (socket_famil

随机推荐