R语言对Excel文件操作实例

Microsoft Excel是最广泛使用的电子表格程序，以.xls或.xlsx格式存储数据。 R语言可以直接从这些文件使用一些excel特定的包。 很少这样的包是XLConnect，xlsx，gdata等。我们将使用xlsx包。 R语言也可以使用这个包写入excel文件。

安装xlsx软件包

您可以在R控制台中使用以下命令来安装“xlsx”软件包。 它可能会要求安装一些额外的软件包这个软件包依赖。 按照具有所需软件包名称的同一命令安装其他软件包。

install.packages("xlsx")

验证并加载“xlsx”软件包

使用以下命令验证并加载“xlsx”软件包。

# Verify the package is installed.
any(grepl("xlsx",installed.packages()))

# Load the library into R workspace.
library("xlsx")

当脚本运行，我们得到以下输出。

[1] TRUE
Loading required package: rJava
Loading required package: methods
Loading required package: xlsxjars

输入为xlsx文件

打开Microsoft Excel。 将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。

id	name      salary    start_date	dept
1	Rick	  623.3	    1/1/2012	IT
2	Dan       515.2     9/23/2013   Operations
3	Michelle  611	    11/15/2014	IT
4	Ryan	  729	    5/11/2014	HR
5	Gary	  843.25    3/27/2015	Finance
6	Nina	  578       5/21/2013	IT
7	Simon	  632.8	    7/30/2013	Operations
8	Guru	  722.5	    6/17/2014	Finance

还要将以下数据复制并粘贴到另一个工作表，并将此工作表重命名为“city”。

name	 city
Rick	 Seattle
Dan      Tampa
Michelle Chicago
Ryan	 Seattle
Gary	 Houston
Nina	 Boston
Simon	 Mumbai
Guru	 Dallas

将Excel文件另存为“input.xlsx”。 应将其保存在R工作区的当前工作目录中。

读取Excel文件

通过使用read.xlsx()函数读取input.xlsx，如下所示。 结果作为数据帧存储在R语言环境中。

# Read the first worksheet in the file input.xlsx.
data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)
print(data)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

      id,   name,    salary,   start_date,     dept
1      1    Rick     623.30    2012-01-01      IT
2      2    Dan      515.20    2013-09-23      Operations
3      3    Michelle 611.00    2014-11-15      IT
4      4    Ryan     729.00    2014-05-11      HR
5     NA    Gary     843.25    2015-03-27      Finance
6      6    Nina     578.00    2013-05-21      IT
7      7    Simon    632.80    2013-07-30      Operations
8      8    Guru     722.50    2014-06-17      Finance

到此这篇关于R语言对Excel文件操作实例的文章就介绍到这了,更多相关R语言Excel文件处理方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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