python基于opencv批量生成验证码的示例

2024-10-20 09:16:05

基本思路是使用opencv来把随机生成的字符，和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。

　　虽然没有加复杂的形态学处理，但是目前看起来效果还不错

　　尝试生成1000张图片，但是最后只有998张，因为有有重复的，被覆盖掉了。

　　代码如下：

import cv2
import numpy as np
line_num = 10
pic_num = 1000
path = "./imgs/"
def randcolor():
    return (np.random.randint(0,255),np.random.randint(0,255),np.random.randint(0,255))

def randchar():
    return chr(np.random.randint(65,90))

def randpos(x_start,x_end,y_start,y_end):
    return (np.random.randint(x_start,x_end),
            np.random.randint(y_start,y_end))

img_heigth = 60
img_width = 240
for i in range(pic_num):
    img_name = ""
    #生成一个随机矩阵，randint(low[, high, size, dtype])
    img = np.random.randint(100,200,(img_heigth,img_width, 3), np.uint8)
    #显示图像
    #cv2.imshow("ranImg",img)

    x_pos = 0
    y_pos = 25
    for i in range(4):
        char = randchar()
        img_name += char
        cv2.putText(img,char,
                    (np.random.randint(x_pos,x_pos + 50),np.random.randint(y_pos,y_pos + 35)),
                    cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                    1.5,
                    randcolor(),
                    2,
                    cv2.LINE_AA)
        x_pos += 45

    #cv2.imshow("res",img)

    #添加线段
    for i in range(line_num):
        img = cv2.line(img,
                       randpos(0,img_width,0,img_heigth),
                       randpos(0,img_width,0,img_heigth),
                        randcolor(),
                        np.random.randint(1,2))

    #cv2.imshow("line",img)
    cv2.imwrite(path + img_name + ".jpg",img)
    #cv2.waitKey(0)
    #cv2.destroyAllWindows()

　　结果：

以上就是python基于opencv批量生成验证码的示例的详细内容，更多关于python 批量生成验证码的资料请关注我们其它相关文章！

使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口（推荐）

最近终于找到一个好的方法,使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,可以将滑动验证码中的缺口识别出来了. 测试使用如下两张图片: target.jpg template.png 现在想要通过"template.png"在"target.jpg"中找到对应的缺口,代码实现如下: # encoding=utf8 import cv2 import numpy as np def show(name): cv2.imshow('Show', name) cv
如何使用python-opencv批量生成带噪点噪线的数字验证码

第一次使用csdn写一个文章,如果有什么写的不对的地方,欢迎在下面评论指正,谢谢各位. 1.明确要使用的包首先就是opencv的函数库,还有python自带的random和PIL(Image.ImageDraw.ImageFont),一般pthon3以上的版本都是内置安装的,如果没有安装可以通过pip install的方法安装具体操作如图: 输入完按回车键即可安装,因为我已经安装了,就不输入回车键了,安装完了之后可以通过import的方式检验是否安装成功.记住先输入python进入python
python opencv pytesseract 验证码识别的实现

一.环境配置需要 pillow 和 pytesseract 这两个库,pip install 安装就好了. install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install pytesseract -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 安装好Tesseract-OCR.exe pytesse
python基于opencv批量生成验证码的示例

基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去. 虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了. 代码如下: import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" def randcolor(): return (np.random.randint(0,255),n
Python操作Word批量生成合同的实现示例

背景:大约有3K家商家需要重新确认信息并签订合同.合同是统一的Word版本.每个供应商需要修改合同内的金额部分.人工处理方式需要每个复制粘贴且金额要生成大写金额.基于重复工作可偷懒.用Python解救一下. #导入对应数据库 import numpy as np import pandas as pd import os import docx from docx.shared import Pt from docx.oxml.ns import qn #修改项目文件地址 os.chdir(r'
python批量生成条形码的示例

在工作中,有时会遇见需要将数字转换为条码的问题,每次都需要打开条码转换的网站,一次次的转换后截图,一两个还行,但是当需要转换的数量较多时,就会显得特别麻烦,弄不好还会遗漏或者重复,为了解决这个问题,使用python写了以下脚本,用来解决此问题 1.安装python-barcode库和pillow库需要导入的python库 import barcode from barcode.writer import ImageWriter 2.将需要转换的条形码数据保存到同级目录下的 EAN.txt 内
Python基于opencv实现的简单画板功能示例

本文实例讲述了Python基于opencv实现的简单画板功能.分享给大家供大家参考,具体如下: import cv2 import numpy as np drawing = False # true if mouse is pressed ix,iy = -1,-1 def nothing(x): pass # mouse callback function def draw_circle(event,x,y,flags,param): global ix,iy,drawing g = par
python基于opencv检测程序运行效率

这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下涉及到的函数主要有两个: 1.cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数.所以当你在一个函数前后都调用它的话,你就会得到这个函数的执行时间(时钟数). 2.cv2.getTickFrequency()返回时钟频率,或者说每秒钟的时钟数. 所以你可以按照以下的方式得到一个函数运行了多少秒: # -*- c
python 基于opencv操作摄像头

要使用摄像头,需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象,参数0指的是摄像头的编号,如果你电脑上有两个摄像头的话,访问第2个摄像头就可以传入1,依此类推. # 打开摄像头并灰度化显示 import cv2 as cv # 0表示摄像头的编号 capture = cv.VideoCapture(0) while(True): # 获取一帧 # 第1个参数ret(return value缩写)是一个布尔值,表示当前这一帧是否获取正确 ret, frame = ca
Python基于opencv实现的人脸识别(适合初学者)

目录一点背景知识一.人脸识别步骤二.直接上代码 (1)录入人脸.py (2)数据训练.py (3)进行识别.py 三.运行过程及结果 1.获取人脸照片于目标文件中 2.进行数据训练,获得trainer.yml文件中的数据 3.进行识别总结一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有
Python操作Word批量生成文章的方法

下面通过COM让Python与Word建立连接实现Python操作Word批量生成文章,具体介绍请看下文: 需要做一些会议记录.总共有多少呢?五个地点x7个月份x每月4篇=140篇.虽然不很重要,但是140篇记录完全雷同也不好.大体看了一下,此类的记录大致分为四段.于是决定每段提供四种选项,每段从四选项里随机选一项,拼凑成四段文字,存成一个文件.而且要打印出来,所以准备生成一个140页的Word文档,每页一篇. 需要用到win32com模块(下载链接: http://sourceforge.ne
Python基于QRCode实现生成二维码的方法【下载,安装,调用等】

本文实例讲述了Python基于QRCode实现生成二维码的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: QR码是一种矩阵码,或二维空间的条码,1994年由日本Denso-Wave公司发明.QR是英文Quick Response的缩写,即快速反应的意思,源自发明者希望QR码可让其内容快速被解码.QR码常见於日本,并为目前日本最流行的二维空间条码.QR码比普通条码可储存更多资料,亦无需像普通条码般在扫描时需直线对准扫描器. qrcode是Python的第三方模块,依赖于Python 图像库:PIL(Pyt
Python基于OpenCV实现人脸检测并保存

本文实例为大家分享了Python基于OpenCV实现人脸检测,并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下安装opencv 如果安装了pip的话,Opencv的在windows的安装可以直接通过cmd命令pip install opencv-python(只需要主要模块),也可以输入命令pip install opencv-contrib-python(如果需要main模块和contrib模块) 详情可以点击此处导入opencv import cv2 所有包都包含haarcascade文件.这

python基于opencv批量生成验证码的示例

相关推荐

随机推荐