SpringBoot+SpringCache实现两级缓存(Redis+Caffeine)

1. 缓存、两级缓存

1.1 内容说明

Spring cache：主要包含spring cache定义的接口方法说明和注解中的属性说明
springboot+spring cache：rediscache实现中的缺陷
caffeine简介
spring boot+spring cache实现两级缓存

使用缓存时的流程图

1.2 Sping Cache

spring cache是spring-context包中提供的基于注解方式使用的缓存组件，定义了一些标准接口，通过实现这些接口，就可以通过在方法上增加注解来实现缓存。这样就能够避免缓存代码与业务处理耦合在一起的问题。spring cache的实现是使用spring aop中对方法切面（MethodInterceptor）封装的扩展，当然spring aop也是基于Aspect来实现的。
spring cache核心的接口就两个：Cache和CacheManager

1.2.1 Cache接口

提供缓存的具体操作，比如缓存的放入，读取，清理，spring框架中默认提供的实现有

1.2.2 CacheManager接口

主要提供Cache实现bean的创建，每个应用里可以通过cacheName来对Cache进行隔离，每个CaheName对应一个Cache实现，spring框架中默认提供的实现与Cache的实现都是成对出现的

1.2.3 常用的注解说明

• @Cacheable：主要应用到查询数据的方法上
• @CacheEvict：清除缓存，主要应用到删除数据的方法上
• @CachePut：放入缓存，主要用到对数据有更新的方法上
• @Caching：用于在一个方法上配置多种注解
• @EnableCaching：启用spring cache缓存，作为总的开关，在spring boot的启动类或配置类上需要加入次注解才会生效

2.实战多级缓存的用法

package com.xfgg.demo.config;

import lombok.AllArgsConstructor;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

import org.springframework.cache.CacheManager;

import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Configuration
@AllArgsConstructor
//把定义的缓存加入到Caffeine中
public class CacheConfig {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(){
        CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
        cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()
                //使用refreshAfterWrite必须要设置cacheLoader
                //在5分钟内没有创建/覆盖时，会移除该key，下次取的时候从loading中取【重点：失效、移除Key、失效后需要获取新值】
                .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)
                //初始容量
                .initialCapacity(10)
                //用来控制cache的最大缓存数量
                .maximumSize(150)
        );
        return cacheManager;
    }
}

package com.xfgg.demo.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisPassword;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

//生成的redis连接
public class RedisConfig<GenericObjectPoolConfig> {
    @Value("${spring.redis1.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis1.port}")
    private Integer port;
    @Value("${spring.redis1.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.redis1.database}")
    private Integer database;

    @Value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-active}")
    private Integer maxActive;
    @Value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-idle}")
    private Integer maxIdle;
    @Value("${spring.redis1.lettuce.pool.max-wait}")
    private Long maxWait;
    @Value("${spring.redis1.lettuce.pool.min-idle}")
    private Integer minIdle;

    @Bean
    public RedisStandaloneConfiguration redis1RedisConfig() {
        RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration();
        config.setHostName(host);
        config.setPassword(RedisPassword.of(password));
        config.setPort(port);
        config.setDatabase(database);
        return config;
    }
    //配置序列化器
    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        RedisTemplate<String,Object>template=new RedisTemplate<>();
        //关联
        template.setConnectionFactory(factory);
        //设置key的序列化器
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //设置value的序列化器
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        return template;
    }
}

一个使用cacheable注解，一个使用redistemplate进行缓存
因为公司项目中用到的是jedis和jediscluster所以这里只是做个了解，没有写的很细

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