Python实现多张图片合成一张马赛克图片

目录
  • 前言
  • 开发环境
  • 实现代码
    • 先导入所需模块
    • 读取图片文件
    • 读取所有源图片并计算对应颜色平均值
    • 合法图像列表
    • 平均颜色列表
    • 遍历
    • 主函数
    • 模块调用执行
  • 完整效果

前言

最近有网友私信我，问如何把多张图片合成一张马赛克图片的样子

说是女儿从出生到现在，所有的照片，大概有上百张，所以想使用这些照片合成一张，当做生日礼物

那我们今天就用上次爬表情包的图片来做一次马赛克图片，2万张合成一张，想想就很激动

图片素材

4K高清原图

开发环境

Python 3.6

Pycharm

实现代码

先导入所需模块

import cv2
import glob
import argparse
import numpy as np
from tqdm import tqdm  # 进度条
from itertools import product  # 迭代器

读取图片文件

def parsArgs():
    parser = argparse.ArgumentParser('拼接马赛克图片')
    parser.add_argument('--targetpath', type=str, default='examples/3.jpg', help='目标图像路径')
    parser.add_argument('--outputpath', type=str, default='output.jpg', help='输出图像的路径')
    parser.add_argument('--sourcepath', type=str, default='sourceimages', help='用来拼接图像的所有源图像文件路径')
    parser.add_argument('--blocksize', type=int, default=15, help='马赛克快的大小')

    args = parser.parse_args()

    return args

读取所有源图片并计算对应颜色平均值

def readSourceImages(sourcepath,blocksize):
    print('开始读取图像')

合法图像列表

设置一个列表，存放符合要求的颜色图像

sourceimages = []

平均颜色列表

avgcolors = []

遍历

每遍历一次，进度条走一次

for path in tqdm(glob.glob("{}/*.jpg".format(sourcepath))):
    image = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)
    if image.shape[-1] != 3:
        continue
    # 缩放尺寸
    image = cv2.resize(image, (blocksize, blocksize))
    # 图像颜色平均值
    avgcolor = np.sum(np.sum(image, axis=0), axis=0) / (blocksize * blocksize)
    sourceimages.append(image)
    avgcolors.append(avgcolor)
print('结束读取')
return sourceimages,np.array(avgcolors)

主函数

def main(args):
    targetimage = cv2.imread(args.targetpath)
    outputimage = np.zeros(targetimage.shape,np.uint8)  # int8 int16 int32 int64
    sourceimages,avgcolors = readSourceImages(args.sourcepath,args.blocksize)
    print('开始制作')
    for i, j in tqdm(product(range(int(targetimage.shape[1]/args.blocksize)), range(int(targetimage.shape[0]/args.blocksize)))):
        block = targetimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize,:]
        avgcolor = np.sum(np.sum(block, axis=0), axis=0) / (args.blocksize * args.blocksize)
        distances = np.linalg.norm(avgcolor - avgcolors, axis=1)
        idx = np.argmin(distances)
        outputimage[j * args.blocksize: (j + 1) * args.blocksize, i * args.blocksize: (i + 1) * args.blocksize, :] = \
        sourceimages[idx]
    cv2.imwrite(args.outputpath, outputimage)
    cv2.imshow('result', outputimage)
    print('制作完成')

模块调用执行

if __name__ == '__main__':
    # run
    main(parseArgs())

完整效果

到此这篇关于Python实现多张图片合成一张马赛克图片的文章就介绍到这了,更多相关Python多张图片合成马赛克图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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