MySQL优化之连接优化

上文MySQL优化之缓存优化 这篇文章中提到了一个很重要的概念,就是show variables是用来表示系统编译或者配置在my.cnf中的变量值。而show status则称之为状态值,显示的是当前服务实例运行所具有的状态信息,是一个动态改变的值。因此常用来观测当前MySQl的运行是否正常,如果不正常那么依靠调整静态参数来提高MySQL的性能。所以明白这两个概念的不同,是后面调优的基础。

MySQL 连接优化

记得有一次在公司内部连接MySQL的时候,总是连接不上。找到DBA后,经过排查原因,是当前MySQL连接数满了,经过调整后,解决了问题。引发连接数过多的错误原因一般有两个,第一的确是有很多人在连接MySQL,造成连接数用完。第二种是max_connections值过小。

1、连接参数(show variables)

mysql> show variables like '%connect%';
+-----------------------------------------------+-----------------+
| Variable_name                 | Value      |
+-----------------------------------------------+-----------------+
| character_set_connection           | utf8      |
| collation_connection             | utf8_general_ci |
| connect_timeout                | 10       |
| disconnect_on_expired_password        | ON       |
| init_connect                 |         |
| max_connect_errors              | 100       |
| max_connections                | 151       |
| max_user_connections             | 0        |
| performance_schema_session_connect_attrs_size | 512       |
+-----------------------------------------------+-----------------+

max_connections是指MySQL服务实例能够同时接受的的最大并发连接数。MySQL实际上支持最大连接数加一的算法,保障当连接数用完的时候,超级管理员依然可以和服务端建立连接,进行管理。

max_user_connections设置指定账号的最大并发连接数。

max_connect_errors 当某台非法主机恶意连接MySQL服务端,遭到的错误达到设置值后,MySQL会解决来自该主机的所有连接。但执行flush hosts后会清零。

2、连接状态(show status)

有一点需要注意的,变量值(show variables)是以小写字母开头的,而状态值(show status)是以大写字母开头。这样区分有助于记忆和分类

mysql> show status like '%connections%';
+-----------------------------------+-------+
| Variable_name           | Value |
+-----------------------------------+-------+
| Connection_errors_max_connections | 0   |
| Connections            | 197  |
| Max_used_connections       | 2   |
+-----------------------------------+-------+

Connection_errors_max_connections 当MySQL的最大并发数大于系统变量(show variables)中max_connections的最大并发数,因此而被拒绝的次数,将会记录在这个变量里。如果Connection_error_max_connections值比较大,则说明当前系统并发比较高,要考虑调大max_connections的值。

Connections表示MySQL从启动至今,成功建立连接的连接数,这个值是不断累加的。

Max_used_connections表示MySQL从启动至今,同一时刻并发的连接数,取得是最大值。如果这个值大于 max_connections则表明系统经常处于高并发的状态,应该考虑调大最大并发连接数。

3、连接线程参数(thread variabls and status)

mysql> show variables like 'thread%';
+--------------------+---------------------------+
| Variable_name   | Value           |
+--------------------+---------------------------+
| thread_cache_size | 9             |
| thread_concurrency | 10            |
| thread_handling  | one-thread-per-connection |
| thread_stack    | 262144          |
+--------------------+---------------------------+

thread_cache_size 设置连接线程缓存的数目。这个缓存相当于MySQL线程的缓存池(thread cache pool),将空闲的连接线程放入连接池中缓存起来,而非立即销毁。当有新的连接请求时,如果连接池中有空闲的连接,则直接使用。否则要重新创建线程。创建线程是一个不小的系统开销。MySQL的这部分线程处理和Nginx 的线程处理有异曲同工之妙,以后介绍Nginx的线程处理时,会拿来做对比。

thread_handling 默认值是: one-thread-per-connection 表示为每个连接提供或者创建一个线程来处理请求,直至请求完毕,连接销毁或者存入缓存池。当值是no-threads 时,表示在始终只提供一个线程来处理连接,一般是单机做测试使用的。

thread_stack stack 是堆的意思,由PHP 进程详解这篇博客,知道进程和线程都是有唯一的ID的,进程的ID系统会维护,二线程的ID,则由具体的线程库区维护,当进程或者线程休眠的时候,进程的上下文信息要在内存中开辟出一块区域,保存进程的上下文信息,以便于迅速唤醒程序。默认为MySQL的每个线程设置的堆栈大小为:262144/1024=256k

查看线程状态信息

mysql> show status like 'Thread%';
+-------------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached  | 1   |
| Threads_connected | 1   |
| Threads_created  | 2   |
| Threads_running  | 1   |
+-------------------+-------+

Thread_cached 当前线程池的线程数

Thread_connected 当前的连接数

Thread_cached: 当前连接线程创建数, 如果这个值过高,可以调整threadcachesize 也就是调整线程缓存池的大小。

Thred_runnint: 当前活跃的线程数。

连接请求堆栈

MySQL在很短的时间内,突然收到很多的连接请求时,MySQL会将不能来得及处理的连接请求保存在堆栈中,以便MySQL后续处理。back_log参数设置了堆栈的大小,可以通过如下命令查看:

mysql> show variables like 'back_log';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| back_log   | 80  |
+---------------+-------+

连接异常

mysql> show status like 'Aborted%';
+------------------+-------+
| Variable_name  | Value |
+------------------+-------+
| Aborted_clients | 0   |
| Aborted_connects | 219  |
+------------------+-------+

Aborted_clients MySQL 客户机被异常关闭的次数。

Aborted_connects 试图连接到MySQL服务器而失败的连接次数。

other

mysql> show status like 'Slow%';
+---------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0   |
| Slow_queries    | 0   |
+---------------------+-------+
mysql> show variables like 'slow_launch_time';
+------------------+-------+
| Variable_name  | Value |
+------------------+-------+
| slow_launch_time | 2   |
+------------------+-------+

Slow_lunch_threads 创建线程的时间过长,超过slow_launch_time的设定值,则会记录。

可以通过使用 Connection_error%来查看连接的错误状态信息:

mysql> show status like 'Connection_error%';
+-----------------------------------+-------+
| Variable_name           | Value |
+-----------------------------------+-------+
| Connection_errors_accept     | 0   |
| Connection_errors_internal    | 0   |
| Connection_errors_max_connections | 0   |
| Connection_errors_peer_address  | 0   |
| Connection_errors_select     | 0   |
| Connection_errors_tcpwrap     | 0   |
+-----------------------------------+-------+

Connection_errors_peer_address 查找MySQL客户机IP地址是发生的错误数。

(0)

相关推荐

  • mysql优化连接数防止访问量过高的方法

    很多开发人员都会遇见"MySQL: ERROR 1040: Too many connections"的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力:另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小. 首先,我们来查看mysql的最大连接数: mysql> show variables like '%max_connections%'; +-----------------+-------+ |

  • MySQL中对表连接查询的简单优化教程

    在MySQL中,A LEFT JOIN B join_condition执行过程如下: · 根据表A和A依赖的所有表设置表B. · 根据LEFT JOIN条件中使用的所有表(除了B)设置表A. · LEFT JOIN条件用于确定如何从表B搜索行.(换句话说,不使用WHERE子句中的任何条件). · 可以对所有标准联接进行优化,只是只有从它所依赖的所有表读取的表例外.如果出现循环依赖关系,MySQL提示出现一个错误. · 进行所有标准WHERE优化. · 如果A中有一行匹配WHERE子句,但B中没

  • MySQL查询优化:连接查询排序浅谈

    情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team(id int primary key,tname varchar(100)); create table t_people(id int primary key,pname varchar(100),team_id int,foreign key (team_id) referen

  • MySQL查询优化:用子查询代替非主键连接查询实例介绍

    一对多的两张表,一般是一张表的外键关联到另一个表的主键.但也有不一般的情况,也就是两个表并非通过其中一个表的主键关联. 例如: 复制代码 代码如下: create table t_team ( tid int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people ( pid int primary key, pname varchar(100), team_name varchar(100) ); team表和people表是一对多的关

  • MySQL查询优化:连接查询排序limit(join、order by、limit语句)介绍

    不知道有没有人碰到过这样恶心的问题:两张表连接查询并limit,SQL效率很高,但是加上order by以后,语句的执行时间变的巨长,效率巨低. 情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id. 下面给出建表语句: 复制代码 代码如下: create table t_team ( id int primary key, tname varchar(100) ); create table t_people (

  • MySQL优化之连接优化

    上文MySQL优化之缓存优化 这篇文章中提到了一个很重要的概念,就是show variables是用来表示系统编译或者配置在my.cnf中的变量值.而show status则称之为状态值,显示的是当前服务实例运行所具有的状态信息,是一个动态改变的值.因此常用来观测当前MySQl的运行是否正常,如果不正常那么依靠调整静态参数来提高MySQL的性能.所以明白这两个概念的不同,是后面调优的基础. MySQL 连接优化 记得有一次在公司内部连接MySQL的时候,总是连接不上.找到DBA后,经过排查原因,

  • 101个MySQL的配置和优化的提示

    MySQL是一个功能强大的开源数据库.随着越来越多的数据库驱动的应用程序,人们一直在推动MySQL发展到它的极限.这里是101条调节和优化 MySQL安装的技巧.一些技巧是针对特定的安装环境的,但这些思路是通用的.我已经把他们分成几类,来帮助你掌握更多MySQL的调节和优化技巧. MySQL 服务器硬件和操作系统调节: 1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中--在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读

  • MySQL内存及虚拟内存优化设置参数

    mysql 优化调试命令   1.mysqld --verbose --help 这个命令生成所有mysqld选项和可配置变量的列表 2.通过连接它并执行这个命令,可以看到实际上使用的变量的值: mysql> SHOW VARIABLES; 还可以通过下面的语句看到运行服务器的统计和状态指标: mysql>SHOW STATUS: 使用mysqladmin还可以获得系统变量和状态信息: shell> mysqladmin variables shell> mysqladmin ex

  • MySQL 索引分析和优化

    一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

  • MySQL 4G内存服务器配置优化

    公司网站访问量越来越大(日均超10万PV),MySQL自然成为瓶颈,关于 MySQL 的优化,最基本的是 MySQL 系统参数的优化. MySQL对于web架构性能的影响最大,也是关键的核心部分.MySQL的设置是否合理优化,直接影响到web的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL自身(my.cnf)的优化. 我们介绍一

  • mysql性能优化之索引优化

    作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选.良好的安全连接,自带查询解析.sql语句优化,使用读写锁(细化到行).事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多.即使有这么多优点,仍依赖人去做点优化,看书后写个总结巩固下,有错请指正. 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门写mysql内核的,sql优化攻城狮,mysql服务器的优化,各种参数常量设定,查询语句优化,主

  • MySQL配置文件my.cnf优化详解(mysql5.5)

    MySQL 5.5.13 参数说明: [client] character-set-server = utf8 port = 3306 socket = /data/mysql/3306/mysql.sock [mysqld] character-set-server = utf8 user = mysql port = 3306 socket = /data/mysql/3306/mysql.sock basedir = /usr/local/webserver/mysql datadir =

  • MySQL优化之缓存优化(续)

    MySQL 内部处处皆缓存,等什么时候看了MySQL的源码,再来详细的分析缓存的是如何利用的.这部分主要将各种显式的缓存优化: 查询缓存优化 结果集缓存 排序缓存 join 连接缓存 表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache 表扫描缓存buffer MyISAM索引缓存buffer 日志缓存 预读机制 延迟表与临时表 1.查询缓存优化 查询缓存不仅将查询语句结构缓存起来,还将查询结果缓存起来.一段时间内,如果是同样的SQL,则直接从缓存中读取结果,提高查找数据的效率.但当缓存中的数据与硬盘中

  • 详解MySQL索引原理以及优化

    前言 本文是美团一位大佬写的,还不错拿出来和大家分享下,代码中嵌套在html中sql语句是java框架的写法,理解其sql要执行的语句即可. 背景 MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓"好马配好鞍",如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如"精通MySQL"."SQL语句优化"."了解数据库原理"等要求.我

  • MySQL数据库查询性能优化策略

    优化查询 使用Explain语句分析查询语句 Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句. 通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况,找出查询语句执行的瓶颈,从而优化查询语句. 使用索引查询 MySql中提高性能的一个最有效的方式就是对数据表设计合理的索引. 索引提供了高效访问数据的方法,并且加快查询速度. 如果查询时没有使用索引,那么查询语句将扫描表中所有的记录.在数据量大的时候,这样查询速度会很慢. 使用索引进行查询,查

随机推荐