Python批量查询域名是否被注册过

step1. 找一个单词数据库

这里有一个13万个单词的

http://download.csdn.net/detail/u011004567/9675906

新建个mysql数据库words,导入words里面就行

step2.找个查询接口

这里我用的是http://apistore.baidu.com/astore/serviceinfo/27586.html

step3. 执行Python脚本

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
域名注册查询
'''
__author__ = 'Jimmy'
from sqlalchemy import Column, String,Integer, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import requests
import json
from html.parser import HTMLParser
request_failure = []
domain_available = []
def writeToText(list,fn):
  file = open(fn, 'w')
  file.write(str(list))
  file.close()
class bodyJSON(HTMLParser):
  tag = False
  def handle_starttag(self, tag, attr):
    if tag == 'body':
      self.tag = True
  def handle_endtag(self, tag):
    if tag == 'body':
      self.tag = False
  def handle_data(self, data):
    if self.tag:
      self.data = data
  def getJSON(self):
    return self.data
Base = declarative_base()
class Words(Base):
  # 表的名字:
  __tablename__ = 'words'
  # 表的结构:
  ID = Column(Integer(), primary_key=True)
  word = Column(String(100))
  exchange = Column(String(1000))
  voice = Column(String(1000))
  times = Column(Integer())
# 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:846880@localhost:3306/words')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行:
words = session.query(Words).filter(Words.ID).all()
def searchInaaw8(words):
  length = len(words)
  print('====开始搜索...=====共%d个单词' %length)
  for i in range(0,length):
    word = words[i]
    url = 'http://www.aaw8.com/Api/DomainApi.aspx?domain=%s.com' % word.word
    r = requests.get(url)
    if r.status_code == 200:
      if r.headers['Content-Type'] == 'text/html':
        print('第%s个请求被拒绝,url = %s' % (i, url))
      else:
        body = bodyJSON()
        body.feed(r.text)
        res = json.loads(body.getJSON())
        if res['StateID'] == 210:
          print('第%d次,%s.com 未被注册' % (i, word.word))
          domain_available.append(word.word)
        elif res['StateID'] == 0:
          print('第%d次,%s.com 查询接口出错' % (i, word.word))
          request_failure.append(word.word)
        elif res['StateID'] == 211:
          pass
          print('第%d次,%s.com 已经被注册' % (i, word.word))
        elif res['StateID'] == 213:
          print('第%d次,%s.com 查询超时' % (i, word.word))
          request_failure.append(word.word)
        else:
          print('其他错误')
          request_failure.append(word.word)
        body.close()
    else:
      print('请求失败')
      request_failure.append(word.word)
  print('查询结束...')
  print('查询失败:')
  print(request_failure)
  writeToText(request_failure,'failure.text')
  print('未注册域名:')
  print(domain_available)
  writeToText(request_failure,'available.text')
searchInaaw8(words)

step4:放到阿里云就可以搞事情啦

以上所述是小编给大家介绍的Python批量查询域名是否被注册过,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python实现从url中提取域名的几种方法

    从url中找到域名,首先想到的是用正则,然后寻找相应的类库.用正则解析有很多不完备的地方,url中有域名,域名后缀一直在不断增加等.通过google查到几种方法,一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名,另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名. 要解析的url 复制代码 代码如下: urls = ["http://meiwen.me/src/index.html",           "http://1000chi.com/game/index.htm

  • python 域名分析工具实现代码

    代码如下: 复制代码 代码如下: import sys, urllib import datetime,time def getDate(): strday=datetime.datetime.now().__str__() strday=strday.split()[0] return strday #url = "http://www.kingnic.com/list/2009-06-16.txt" def getUrl(dateStr=None): baseUrl ="

  • python使用urlparse分析网址中域名的方法

    本文实例讲述了python使用urlparse分析网址中域名的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里给定网址,通过下面这段python代码可以很容易获取域名信息 import urlparse url = "http://www.jb51.net" domain = urlparse.urlsplit(url)[1].split(':')[0] print "The domain name of the url is: ", domain 输出结果如下: Th

  • Python的Flask框架中SERVER_NAME域名项的配置教程

    Flask中的SERVER_NAME主要做两件事: 协助Flask在活动的请求(request)之外生成绝对URL(比如邮件中嵌入网站URL) 用于子域名支持 很多人误以为它可以做这两件事之外的其它事情. 一.第一件事:绝对URL 我们知道,url_for默认情况下是生成相对URL,它有个参数_external,如果设置为真,则会生成一个绝对URL(就是HTTP开头带域名等信息的).若不指定SERVER_NAME,默认使用当前活动的请求(request)来生成URL. 下面举个例子演示一下: #

  • Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

    闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配.域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下.DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析.这样,就不用安装花生壳了. 废话不说,看代码: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import httplib, urllib, urllib2 import time import sys,os import re import json usern

  • Python的Flask框架中配置多个子域名的方法讲解

    Flask子域名 一般用于数量比较少的子域名,一个模块对应一个子域名.先看下面一个例子: modules.py: from flask import Blueprint public = Blueprint('public', __name__) @public.route('/') def home(): return 'hello flask' app.py: app = Flask(__name__) app.config['SERVER_NAME'] = 'example.com' fr

  • Python批量查询域名是否被注册过

    step1. 找一个单词数据库 这里有一个13万个单词的 http://download.csdn.net/detail/u011004567/9675906 新建个mysql数据库words,导入words里面就行 step2.找个查询接口 这里我用的是http://apistore.baidu.com/astore/serviceinfo/27586.html step3. 执行Python脚本 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 域名注册查询 ''' __author_

  • Python批量查询关键词微信指数实例方法

    教你用Python批量查询关键词微信指数. 前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具.前期准备安装好Python开发环境及Fiddler抓包工具. 首先打开Fiddler软件,点击Tools,在下拉菜单选择Options,然后选中HTTPS,进行HTTPS设置,如下图所示: 再进行connections设置,如下图所示: 手机配置主要是使电脑和手机处于同一个局域网,打开手机WLAN设置,开启手动代理,然后设置代理服务器主机名和代理服务器端口.代理服务器主机名为电脑IPv4地址,

  • python批量查询、汉字去重处理CSV文件

    CSV文件用记事本打开后一般为由逗号隔开的字符串,其处理方法用Python的代码如下.为方便各种程度的人阅读在代码中有非常详细的注释. 1.查询指定列,并保存到新的csv文件. # -*- coding: utf-8 -*- ''''' Author: Good_Night Time: 2018/1/30 03:50 Edition: 1.0 ''' # 导入必须的csv库 import csv # 创建临时文件temp.csv找出所需要的列 temp_file = open("temp.csv

  • 易语言调用whois实现域名批量查询与注册的代码

    域名批量查询注册与whois查询的代码 此功能需要加载精易模块5.6 .版本 2 .支持库 EThread .程序集 窗口程序集_启动窗口 .子程序 _批量查询_被单击 启动线程 (&查询是否可以注册, , ) .子程序 查询是否可以注册 .局部变量 xml, 文本型 .局部变量 域名数组, 文本型, , "0" .局部变量 计次, 整数型 批量查询.禁止 = 真 批量查询.标题 = "正在查询..." 域名数组 = 分割文本 (删首尾空 (批量域名.内容)

  • python批量处理多DNS多域名的nslookup解析实现

    利用EXCLE生成CSV文档,批量处理nslookup解析.并保存为CSV文档,方便进行查看: 输入文档格式: data\domain.csv 最终输出文档情况: data\nlookup.csv 代码: # coding=gbk import subprocess import csv def get_nslookup(domain, dns): res = subprocess.Popen("nslookup {0} {1}".format(domain, dns), stdin=

  • 用PHP查询域名状态whois的类

    复制代码 代码如下: <? class SearchDomain {  var $domain="";  function SetDomain($udomain)  {  $this->domain = $udomain;  }  //  // 获取whois并分析域名状态  // ok 未被注册  // 非空值 过期时间  // 空值 未知  //  function GetInfo()  {  /*  $dinfo = trim($this->GetWhois()

  • Python实现自动化域名批量解析分享

    脚本架构: domain_test.py:批量解析运行主程序 DomainResult.txt:域名解析结果文件 domains.txt:解析的域名文件 实现代码如下: # coding:utf-8 import socket import subprocess import re def get_host_from_file(file_path): with open(file_path, 'r') as fr: domains = fr.readlines() result = [] for

  • 使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

    目标 最近实验室里成立了一个计算机兴趣小组 倡议大家多把自己解决问题的经验记录并分享 就像在CSDN写博客一样 虽然刚刚起步 但考虑到后面此类经验记录的资料会越来越多 所以一开始就要做好模板设计(如下所示) 方便后面建立电子数据库 从而使得其他人可以迅速地搜索到相关记录 据说"人生苦短,我用python" 所以决定用python从docx文档中提取文件头的信息 然后把信息更新到一个xls电子表格中,像下面这样(直接po结果好了) 而且点击文件路径可以直接打开对应的文件(含超链接) 代码

  • python批量将excel内容进行翻译写入功能

    由于小编初来乍到,有很多地方不是很到位,还请见谅,但是很实用的哦! 1.首先是需要进行文件的读写操作,需要获取文件路径,方式使用os.listdir(路径)进行批量查找文件. file_path = '/home/xx/xx/xx' # ret 返回一个列表 ret = list_dir = os.listdir(file_path) # 遍历列表,获取需要的结尾文件(只考虑获取文件,不考虑执行效率) for i in ret : if i.endswith('xlsx'): # 执行的逻辑 2

  • python批量从es取数据的方法(文档数超过10000)

    如下所示: """ 提取文档数超过10000的数据 按照某个字段的值具有唯一性进行升序, 按照@timestamp进行降序, 第一次查询,先将10000条数据取出, 取出最后一个时间戳, 在第二次查询中,设定@timestamp小于将第一次得到的最后一个时间戳, 同时设定某个字段的值具有唯一性进行升序, 按照@timestamp进行降序, """ from elasticsearch import Elasticsearch import os

随机推荐