python中json操作之json.loads、json.load、json.jumps及json.jump用法

目录

• 前言
• 0.python类型与json类型互换表
• 1.将json字符串转化（反序列化）
• (1)json.loads
• (2)json.load
• 延伸：如果.json文件中有注释怎么办
• 2.将python对象转化（序列化）
• (1)json.dumps
• (2)json.dump
• 总结

前言

经常在Python中对JSON格式的文件进行操作，今天对这些操作做一个总结

首先，需要导入json库import json

0.python类型与json类型互换表

什么是json字符串？

相较于JSON对象，JSON字符串（可以理解为一个普通的字符串但拥有特殊的格式 这种格式可以用来转换回JSON对象）可以更加方便的在函数之间传递。

JSON对象中只能使用双引号"" 而python对象字典中可以使用单引号''

1.将json字符串转化（反序列化）

(1)json.loads

将JSON字符串转化为 Python 字段的数据类型。

loads：针对内存对象，将string转换为dict (将string转换为dict)

def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``s`` (a ``str`` instance containing a JSON
    document) to a Python object."""

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

jsonData='{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}'

print(jsonData)
print(type(jsonData)) # <class 'str'> 理解为json字符串

py_type_info=json.loads(jsonData)

print(py_type_info)
print(type(py_type_info)) # <class 'dict'>

# 输出：
#{"测试": 12345, "内容": ["我也不知道我要写什么", "123"]}
# <class 'str'>
# {'测试': 12345, '内容': ['我也不知道我要写什么', '123']}
# <class 'dict'>

可以从上面输出中看到 JSON 的双引号 与python dict的单引号

(2)json.load

json.load用于读取.json格式的文件，将JSON文件 转化成Python字段的数据类型

load：针对文件句柄，将json格式的字符转换为dict，从文件中读取 (将string转换为dict)

def load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,
        parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw):
    """Deserialize ``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
    a JSON document) to a Python object."""

with open('abc.json','r'，encoding='utf-8')as f:
    py_type_info = json.load(f)
    print(py_type_info)

       with open(os.path.join("/home/output/compare", "cmp{}.json".format(i)), "r", encoding='utf-8') as f:
            cmpInfo=json.load(f)

延伸：如果.json文件中有注释怎么办

参考资料：Pythonh中用json.load() json.loads()加载json数据的方法

提醒：根据JSON规范(http://www.json.org, RFC 4627, RFC 7159)，不支持注释。

但如果真的不幸遇到json文件中有 // 类似的注释如何解决？

    def load_json(path):
    import json
    lines = []     #  第一步：定义一个列表， 打开文件
    with open(path) as f:
        for row in f.readlines(): # 第二步：读取文件内容
            if row.strip().startswith("//"):   # 第三步：对每一行进行过滤
                continue
            lines.append(row)                   # 第四步：将过滤后的行添加到列表中.
    return json.loads("\n".join(lines))       #将列表中的每个字符串用某一个符号拼接为一整个字符串，用json.loads()函数加载，这样就大功告成啦！！

2.将python对象转化（序列化）

(1)json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象 编码成 JSON 字符串。

注意：这个函数产生的是字符串

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

• obj:转化成json的对象。
• skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。
• ensure_ascii=True：默认输出ASCLL码，如果把这个该成False,就可以输出中文。
• check_circular：如果check_circular为false，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
• allow_nan：如果allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
• default：default(obj)是一个函数，它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。
• sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象，就把关键字按照字典排序。
• indent:参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰。
• separators:是分隔符的意思，参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。

	j1={'测试':12345,'内容':['我也不知道我要写什么','123']}
    j1_str=json.dumps(j1)
    print(j1)
	# 输出：{'测试': 12345, '内容': ['我也不知道我要写什么', '123']}

(2)json.dump

将Python对象编码成JSON文件

j1={'测试':12345,'内容':['我也不知道我要写什么','123']}
with open('abc.json','w') as f:
    json.dump(j1,f)

abc.json中写入了Python对象j1编码出的json格式信息：

{"\u6d4b\u8bd5": 12345, "\u5185\u5bb9": ["\u6211\u4e5f\u4e0d\u77e5\u9053\u6211\u8981\u5199\u4ec0\u4e48", "123"]}

总结

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