ChatGPT在前端领域的初步探索

目录
  • 什么是ChatGPT
  • ChatGPT优势
  • 体验流程
  • 辅助开发
  • ChatGPT的现状与未来
  • 总结

什么是ChatGPT

官方解释:ChatGPT是一个智能聊天机器人,来自于OpenAI,它能够使用人工智能技术进行对话,并回答用户提出的问题和请求。它由GPT(Generative Pre-trained Transformer)算法支持,可以模拟人类对话和回答各种问题,包括日常生活、科技、娱乐、健康、财经等领域。ChatGPT可以通过各种渠道进行访问,如网站、社交媒体或移动应用程序。

ChatGPT优势

ChatGPT有以下几个优势:

  • 可以模拟真人对话:ChatGPT使用GPT算法,可以生成自然语言,使得对话非常流畅和自然,就好像在与一个真人交流一样。
  • 能够自我学习:ChatGPT使用机器学习技术,可以通过不断的学习来提高自己的答案和回复质量。
  • 24小时在线:ChatGPT可以在任何时间回答用户的问题,不需要等待人类客服的接待时间。
  • 处理大量请求:ChatGPT可以处理大量请求,在同一时间内可以同时与多个用户进行对话。
  • 提高客户满意度:ChatGPT可以回答用户的问题并提供有用的信息,这可以提高用户的满意度和忠诚度。
  • 提高效率:ChatGPT可以快速响应和解答用户问题,减少人工客服的工作量和时间。

接下来,我们来聊一聊它对前端开发产生了什么样的影响

体验流程

我们需要先拥有一个相应的账户才能体验,这里我直接放上体验流程的链接:sms-activate.org,按照本流程对于没有接触过ChatGPT的童鞋们可以体验一下,这里我就不展开详细解释了。tips:电脑需要科学上网哦~~

辅助开发

重点来了,我们需要先分析我们在日常开发中哪些方面可以用到它,根据开发的流程我们可以从以下几点分析:

  • 需求阶段:我们做业务开发的前提是以需求为准,对于需求而言,实现的方式多种多样,我们应该分析一下,应该用什么技术去实现,具体对应到哪种框架、第三方依赖库等等。

编码阶段:这个阶段是业务逻辑的实现阶段,要完成需求中的功能。举个:做登录注册模块,输入账号和密码时一般都需要校验格式(复杂情况),这时正则表达式不失为一个好的办法,此时我们的主角就该登场了~~ 话不多说,直接上图:

经验证:^[a-zA-Z0-9]{6,}$ 符合预期

  let reg = /^[a-zA-Z0-9]{6,}$/
  let str = '0203'
  let str2 = 'yk0203'
  console.log(reg.test(str), 'str') // false
  console.log(reg.test(str2), 'str2') // true

这个正则限制比较简单,来个复杂点的吧:

tips:解释满分。

这里我就不做test了,更复杂的大家可以自己尝试~~

  • 代码优化:我们在在编码阶段完成功能后,应该考虑代码优化之道,优化代码包括多个层面,提高代码的复用性就是其中一个方面,直接上demo说明一下:

在这个demo中,我们定义了两个函数,一个用于计算两个数的和,另一个用于计算两个数的差。通过调用这两个函数,我们可以实现复用性,避免在不同的地方重复编写相同的计算代码。此外,我们还可以通过将这些函数放入一个模块中,从而实现更高程度的复用性。将这两个函数放入一个名为"calculator.py"的模块中,然后在其他文件中引入这个模块,就可以在其他地方轻松地重用这些函数。然后我又向它发起提问:

我们使用JavaScript语言实现了与前面Python demo相同的功能。将这两个函数放入一个名为"Calculator.js"的模块中,然后在其他文件中引入这个模块,就可以在其他地方轻松地重用这些函数。其实这种思想在前端已经老生常谈了。

  • 代码重构:一般来说,一个项目经过多个人先后开发并维护,每个人的开发习惯也不尽相同,最终导致代码中很多逻辑不是很清晰,尤其是那些很久之前的项目,再加上当时没有添加注释,维护效率不高,这个时候我们可以考虑下重构下部分代码,用图来说话:

这里只是一个简单的demo,项目中重构代码要比这个复杂(慎重考虑是否进行代码重构),说到这里,养成良好的编码习惯就显得特别重要啦,比如定义方法时语义化,适当给方法添加注释等,我们的主角也是也可以帮忙添加注释的,请看:

function factorial(n) {
    if (n === 0) return 1;
    else return n * factorial(n-1);
}
//示例输出
console.log(factorial(5)); //120
console.log(factorial(10)); //3628800

// 定义递归函数,计算阶乘
function factorial(n) {
    if (n === 0) {
        // 当 n 等于 0 时,阶乘结果为 1
        return 1;
     } else {
       // 当 n 不等于 0 时,调用函数自身来计算阶乘
       return n * factorial(n-1);
       }
}
// 示例输出
console.log(factorial(5)); //120
console.log(factorial(10)); //3628800

然后我又追问:

综上,我们想要主角帮我们处理问题,就应该把条件罗列清晰,否则主角也给不了最完善的回答,它有时在处理基本数学问题时出错,有时无法全面理解逻辑,并且甚至会提供完全错误的事实来支持其答案。OpenAI 已经承认了这个问题,并表示“ChatGPT 有时会写出听起来合理但是不正确或无意义的答案”。ChatGPT 是一种辅助工具,能够理解复杂的问题。但最好也不要完全相信它所说的一切。

tips:提问和回答的截图均来自VScode的ChatGPT中文版扩展插件(站在了大佬的肩膀上),有兴趣的童鞋可以自行搜索体验一波~

ChatGPT的现状与未来

目前,OpenAI官方已经官宣了GPT-4,只不过还没完全开放,并且门槛较高,发展前景还是相当nice的。

总结

总体看来,未来可期~~,对于希望在工作中提升效率的开发人员来说是一柄利剑。然而,它的回答也不是100%准确的,因此在将其用于更高级的任务之前,需进行深究。到此,ChatGPT的初探到此结束,感谢各位看官

以上就是ChatGPT在前端领域的初步探索的详细内容,更多关于ChatGPT前端探索的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • 语言模型新的ChatGPT-4.0是什么详细介绍

    目录 下一代语言模型: 尺寸规格和容量 多模态和语境 通过少次和零次进行学习 伦理相关问题 下一代语言模型: 新的ChatGPT-4.0是什么? 随着GPT 4.0的正式发布, (这里: openai.com/research/gp…), 让我们来看看GPT-4.0带来了什么, 这不是GPT-3.5已经有的. 如果你还不熟悉ChatGPT的话, 那么它是一个强大的人工智能语言模型, 能够理解和产生听起来像人类讲话的语言. 它类似于一个聪明的计算机程序, 你可以与之交谈, 向其提问, 并接受其答复

  • 流量触顶时代下如何看待 AI 和 ChatGPT

    目录 引言 1.ChatGPT 2.谁将被 AI 取代? 3.AI 即未来 4.参与 AI 总结 引言 当下互联网和移动互联网的流量已经触顶,虽然偶尔还会出现一些爆款的产品,但是流量总量摆在那里,各个产品之间流量只是此消彼长而已.就互联网技术而言,现在大厂们出的互联网技术,基本是那种花很大力气但是收效并不大.在这种情况下,ChatGPT 或者 AI 会是下一个引爆点吗? 1.ChatGPT 首先,让我们来了解下 ChatGPT. ChatGPT 刚出来那会儿我就用了几次.当时我还调侃了一下, 客

  • ChatGPT-4 震撼发布将释放更大生产力

    ChatGPT-4 发布 3月15日消息,美国当地时间周二,人工智能研究公司OpenAI发布了其下一代大型语言模型GPT-4,这是其支持ChatGPT和新必应等应用程序的最新AI大型语言模型.该公司表示,该模型在许多专业测试中的表现超出了“人类水平”.GPT-4, 相较于ChatGPT(GPT-3.5)有了质的飞跃,这迭代速度太快了!总体来说,逻辑推理能力更强,语言能力更强,各种考试已经基本超过90%的人类! OpenAI声称,ChatGPT-4比迭代前的GPT-3.5更大,这意味着它接受了更多

  • ChatGPT对比文心一言优劣分析

    目录 引言 哲学问题 ChatGPT 文心一言 Excel处理 ChatGPT 文心一言 写代码 ChatGPT 文心一言 爱情 ChatGPT 文心一言 程序员35岁危机 ChatGPT 文心一言 不想学习? ChatGPT 文心一言 财务自由 ChatGPT 文心一言 自己说 总结: 引言 看了一点文心一言发布会,太过于无聊,就放弃了没有继续看下去,挺失望的. ChatGPT激起了这么大的浪花,造了这么大的势,不说是颠覆性的技术革新,起码也是划时代的产品吧.文心一言发布就是念ppt,让观看的

  • Python一行代码对话ChatGPT实现详解

    目录 一行代码对话ChatGPT 上代码 相关阅读 一行代码对话ChatGPT 最近ChatGPT火爆全球,哪怕你不是程序员,应该也听过他的大名了. 今天我们就来一起体验一下~1行Python代码就够了! 上代码 导入poai这个库后,只需要1行代码poai.chatgpt.chat,就可以和ChatGPT进行对话了.注释和参数说明如下, # pip install poai # 下载教程:https://www.bilibili.com/video/BV1SM411y7vw import po

  • Go语言对前端领域的入侵WebAssembly运行原理

    目录 引言 WebAssembly 运行原理 Go WebAssembly 运行原理 Go WebAssembly 初体验 第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 Javascript 真的需要担心 Go WebAssembly 的威胁么? 引言 从 Go 语言诞生以来,它就开始不断侵蚀 Java .C.C++ 语言的领地.今年下半年 Go 语言发布了 1.11 版本,引入了 WebAssembly 技术,浏览器端 Javascript 的垄断地位也开始遭遇 Go 语言的攻击.这次不同以往,它意

  • ChatGPT会成为下一代搜索引擎之王吗?SEO在哪里?

    目录 ChatGPT 究竟是什么? ChatGPT 的核心是搜索 ChatGPT 是现代的谷歌搜索 ChatGPT 是生成式 AI SEO 陨落,LLMO 冉冉升起 什么是上下文学习? 总结 ChatGPT 直接颠覆了 SEO 行业,能直接为用户生成答案的 ChatGPT 可能很快就会取代谷歌成为下一代搜索引擎,再也没有什么提高网页排名,SEO 也将变得毫无意义. LLMO, Large Language Model Optimization,即大型语言模型优化.指的是确保大型语言模型(LLM)

  • 使用微信小程序开发前端【快速入门】

    前言 2016年9月22日凌晨,微信官方通过"微信公开课"公众号发布了关于微信小程序(微信应用号)的内测通知.整个朋友圈瞬间便像炸开了锅似的,各种揣测.介绍性文章在一夜里诞生.而真正收到内测邀请的公众号据说只有200个. 虽然内测名额十分稀少,但依赖中国广大开发者的破解和分享精神,在网络上很快出现了开发工具的破解版本和API文档.然而可能是微信的妥协或者早已预料,9月24日微信官方发布了不需要破解就可以使用的微信小程序开发者工具和文档,对于费劲心思破解完的开发者来说应该瞬间整个人都不好

  • 浅谈JS前端模块化的几种规范

    前言 有这样一个场景,客户端运行很久,但是法务部和数据部需要收集用户的一些信息,这些信息收集好之后需要进行相应的数据处理,之后上报到服务端.客户端提供一个纯粹的js执行引擎,不需要 WebView 容器.iOS 端有成熟的JavaScriptCore.Android 可以使用 V8 引擎.这样一个引擎配套有一个 SDK,访问 Native 的基础能力和数据运算能力,可以看成是一个阉割版的 Hybrid SDK 额外增加了一些数据处理能力. 问题结束了吗?处理逻辑的时候还需要用到2个库:cheer

  • 浅谈前端JS沙箱实现的几种方式

    目录 前言 iframe实现沙箱 diff方式实现沙箱 基于代理(Proxy)实现单实例沙箱 基于代理(Proxy)实现多实例沙箱 结束语 参考 前言 在微前端领域当中,沙箱是很重要的一件事情.像微前端框架single-spa没有实现js沙箱,我们在构建大型微前端应用的时候,很容易造成一些变量的冲突,对应用的可靠性面临巨大的风险.在微前端当中,有一些全局对象在所有的应用中需要共享,如document,location,等对象.子应用开发的过程中可能是多个团队在做,很难约束他们使用全局变量.有些页

  • JavaScript架构前端监控搭建过程步骤

    目录 前言 采集阶段:要采集哪些数据? 前端异常 接口异常 行为数据 API 阶段:搭建上报数据的 API 接口 数据存储阶段:接口对接数据库 查询统计阶段:数据查询和统计分析 可视化阶段:最终的数据图表展现 报警阶段:发现异常马上报警通知 部署阶段:万事俱备只等上线 总结 前言 上一篇介绍了,前端为什么要有监控系统?前端监控系统的意义何在?有小伙伴看完后留言想听些详细的实现.那么本篇我们就开始介绍前端监控如何实现. 如果还不明白为什么,搞监控有什么用,建议先看上篇文章:为什么前端不能没有监控系

  • 前端云原生之微信小程序云服务配置指南

    目录 前言 创建使用云开发项目 搭建云环境 测试云服务 1. 获取openid(上传本地login云函数) 2. 自定义sum函数并创建部署 3. 上传图片 4. 前端操作数据库 5. 即时通信demo 总结 前言 如今云原生已经非常火热,很多伙伴说我们前端领域涉及到云原生么?当然了!今天就来为大家介绍我们最直白的涉及到的云原生,就是我们微信小程序开发中的云函数云存储 创建使用云开发项目 将AppID填入 选择小程序云开发 创建即可 成功后会为我们呈现一个实例 刚刚创建的云服务项目中 测试器中有

  • React前端框架实现原理的理解

    目录 vdom dsl 的编译 渲染 vdom 组件 状态管理 react 架构的演变 fiber 架构 总结 vdom react 和 vue 都是基于 vdom 的前端框架,我们先聊下 vdom: 为什么 react 和 vue 都要基于 vdom 呢?直接操作真实 dom 不行么? 考虑下这样的场景: 渲染就是用 dom api 对真实 dom 做增删改,如果已经渲染了一个 dom,后来要更新,那就要遍历它所有的属性,重新设置,比如 id.clasName.onclick 等. 而 dom

  • 前端单元测试之UI测试功能性代码测试教程

    目录 前言 UI测试: 功能性代码测试: 让人闻风丧胆的单元测试 代码测试代码 Jest介绍 一.基础教程 安装 源码开发 测试用例编写 开始测试 二.核心API 全局方法 匹配器 异步代码测试 回调 Promise Async/Await Mock Functions 使用 mock 函数 .mock 属性 Mock 的返回值 Mocking Modules 快照测试 前言 <孤勇者>最近火爆的一塌糊涂,占领了小学生.甚至幼儿园,连我家2岁多的儿子尽然也会哼几句.虽然他以为这首歌是奥特曼的主

  • ChatGPT在信息安全中的应用浅析

    目录 前言 自身定位 构造恶意代码 漏洞源码分析 信息收集 结语 前言 ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,最近ChatGPT又出圈了,之前已经在技术社区火了一把现在传播到了大众面前,我不禁又对这个神奇的AI产生了一些思考,在之前我只是让其辅助写一些简单的逻辑程序,于是我想知道它是否也能在网络安全领域实现一些它的价值呢,本文就这个话题来探讨一下它在网络安全里面一些应用和实践. 自身定位 在实践之前,我想向ChatGPT问一下它自己对于

随机推荐