Python中的取整、取余运算方法

目录
  • 1.取整运算
  • 2.取余运算
  • Python 几种取整的方法
    • 1、向下取整
    • 2、四舍五入
    • 3、向上取整
    • 4、分别取整数部分和小数部分

1.取整运算

在Python中取整运算的运算符为//，且取整运算的取整为向下取整，不进行四舍五入
例：9//4=2，即9对4取整等于2
-9//-4=2，因为-9÷-4=2.25，取整为2
那么问题来了，9//-4等于多少呢？
9//-4=-3，因为9÷-4应该等于-2.25，那么对-2.25向下取整，应该为-3，而不是-2，所以9//-4=-3
那么-9//4呢？
-9÷4也应该等于-2.25，所以向下取整，得到-9//4=-3
总结：
9//4=2
-9//-4=2
9//-4=-3
-9//4=-3

2.取余运算

在Python中取余运算的运算符为%，取余的结果为，被除数整除除数后余下的数
例:9%4=1,即9对4取余为1，因为9÷4=2···1，即9除以4等于2余1，所以9%4=1
那么问题又又又来了,-9%-4等于多少？9%-4等于多少？-9%4等于多少？
这是就要用到一个公式了，在Python中，余数的计算公式：a % b = a - a // b * b
即a对b取余的余数 等于 a减去 a先对b取整，再乘以b ，即为a对b取余的余数
那么-9%-4，就等于-9-（-9//-4*-4），等于-1，即-9%-4=-1
9%-4，就等于9-（9//-4*-4），等于-3，即9%-4=-3
-9%4，就等于-9-（-9//4*4），等于3，即-9%4=3
总结：
9%4=1
-9%-4=-1
9%-4=-3
-9%4=3

Python 几种取整的方法

数据处理是编程中不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等。

1、向下取整

向下取整直接用内建的 int() 函数即可：

>>> a = 3.75
>>> int(a)
3

2、四舍五入

对数字进行四舍五入用 round() 函数：

>>> round(3.25); round(4.85)
3.0
5.0

3、向上取整

向上取整需要用到 math 模块中的 ceil() 方法:

>>> import math
>>> math.ceil(3.25)
4.0
>>> math.ceil(3.75)
4.0
>>> math.ceil(4.85)
5.0

4、分别取整数部分和小数部分

有时候我们可能需要分别获取整数部分和小数部分，这时可以用 math 模块中的 modf() 方法，该方法返回一个包含小数部分和整数部分的元组：

>>> import math
>>> math.modf(3.25)
(0.25, 3.0)
>>> math.modf(3.75)
(0.75, 3.0)
>>> math.modf(4.2)
(0.20000000000000018, 4.0)

有人可能会对最后一个输出结果感到诧异，按理说它应该返回 (0.2, 4.0) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.2 在计算中的近似表示。Python 和 C 一样, 采用 IEEE 754 规范来存储浮点数，如果希望更详细的了解这一点可以参考下面资料。

参考资料

为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003？.

到此这篇关于Python中的取整、取余运算的文章就介绍到这了,更多相关Python取整、取余运算内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python获取整个网页源码的方法

    1.Python中获取整个页面的代码: import requests res = requests.get('https://blog.csdn.net/yirexiao/article/details/79092355') res.encoding = 'utf-8' print(res.text) 2.运行结果 实例扩展: from bs4 import BeautifulSoup import time,re,urllib2 t=time.time() websiteurls={} de

  • Python爬虫获取整个站点中的所有外部链接代码示例

    Python爬虫获取整个站点中的所有外部链接代码示例

    收集所有外部链接的网站爬虫程序流程图 下例是爬取本站python绘制条形图方法代码详解的实例,大家可以参考下. 完整代码: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import re import datetime import random pages=set() random.seed(datetime.datetime.now()) #Retrieves a list

  • Python中取整的几种方法小结

    前言 对每位程序员来说,在编程过程中数据处理是不可避免的,很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理,取整则是最基本的数据处理.取整的方式则包括向下取整.四舍五入.向上取整等等.下面就来看看在Python中取整的几种方法吧. 1.向下取整 向下取整直接用内建的 int() 函数即可: >>> a = 3.75 >>> int(a) 3 2.四舍五入 对数字进行四舍五入用 round() 函数: >>> round(3.25); round(4.85)

  • python中取整数的几种方法

    python中取整数的几种方法

    目录 1.向下取整: int() 2.向上取整:ceil() 3.四舍五入:round() 4.分别取 1.向下取整: int() >>> a = 14.38 >>> int(a) 14 2.向上取整:ceil() 使用ceil()方法时需要导入math模块,例如 >>> import math >>> math.ceil(3.33) 4 >>> math.ceil(3.88) 4 3.四舍五入:round() &g

  • python取余运算符知识点详解

    python取余运算符是什么? python取余运算符是%,即表示取模,返回除法的余数. 假设变量: a=10,b=20: 那么b % a 输出结果 0 注: Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 比较(关系)运算符 赋值运算符 逻辑运算符 位运算符 成员运算符 身份运算符 运算符优先级 python 取整与取余规则 1)  //运算取整时保留整数的下界,即偏向于较小的整数 2)      int是剪去小数部分,只保留前面的整数 3)   round函数遵循四舍五入的法则 >>&

  • 详解Python3除法之真除法、截断除法和下取整对比

    概述 在Python3中,数学运算中的除法被分为两种,分别是"真除法",即无论任何类型相除的结果都会保留小数点,和我们实际的数学运算结果一致,而"截断除法",则是无论任何类型相除的结果都会省略结果的小数部分,剩下最小的能整除的整数部分. 以下是两种除法的基本形式: # 真除法 X / Y # 截断除法 X // Y 真除法 X = 8 Y = 2 Z = 3 print(X / Y) print(X / Z) 示例结果: 4.0 2.6666666666666665

  • Python浮点数取整、格式化和NaN处理的操作方法

    Python浮点数取整、格式化和NaN处理的操作方法

    目录 1. 取整的三种方法 1.1 强转int类型 1.2 采用math.ceil和math.floor 1.3 采用round 2. 格式化浮点数输出 3. 执行精确的小数计算 4. 无穷大.负无穷大和NaN的判断测试 参考 强转int类型会直接对浮点数的小数部分进行截断(无论是正还是负).还有一种方法是math.ceil和math.floor.无论是正数还是负数,都遵循:ceil往数轴正方向取整,floor往数轴负方向取整.round原型为round(value, ndigits),可以将一

  • Python中的整除和取模实例

    一 除法 1 正数除法 Python3中的除法中,除法/总是返回一个浮点数,如下: >>> 6/4 1.5 >>> 2/3 0.6666666666666666 如果只想得到整数的结果,丢弃分数部分,可以使用运算符 //: >>> 6//4 1 >>> 2//3 0 // 得到的是整除的结果,但是结果并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系: >>> 6//4.0 1.0 >>> 2.0

  • 在python中bool函数的取值方法

    bool是Boolean的缩写,只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数,并根据这个参数的值返回真或者假. 1.当对数字使用bool函数时,0返回假(False),任何其他值都返回真. >>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时,对于没有值的字符串(也就是None或者空

  • Python中base64与xml取值结合问题

    Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法. 用记事本打开exe.jpg.pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据,就需要一个二进制到字符串的转换方法.Base64是一种最常见的二进制编码方法. 具体代码如下所述: import base64 from xml.dom import minidom # 打开xml文件 dom=minidom.parse("D:\\pythonp\\t

  • python中分组函数groupby和分组运算函数agg的使用

    目录 groupby: agg: 今天来介绍pandas中一个很有用的函数groupby,其实和hive中的groupby的效果是一样的,区别在于两种语言的写法问题.groupby在Python中的分组统计中很有用~ groupby: 首先创建数据: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'c', 'b', 'c'], 'B': [2, 7, 1, 3, 3

  • python中readline判断文件读取结束的方法

    本文实例讲述了python中readline判断文件读取结束的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 大家知道,python中按行读取文件可以使用readline函数,下面现介绍一个按行遍历读取文件的方法,通过这个方法,展开我们要讨论的问题: 复制代码 代码如下: filename = raw_input('Enter your file name')  #输入要遍历读取的文件路径及文件名 file = open(filename,'r') done = 0 while not  done:

  • 在Python中字典按值排序的实现方法

    一.sorted高阶函数 这种方法更为简洁,更为推荐. d={'a':1,'c':3,'b':2} # 首先建一个字典d #d.items()返回的是: dict_items([('a', 1), ('c', 3), ('b', 2)]) d_order=sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=False) # 按字典集合中,每一个元组的第二个元素排列. # x相当于字典集合中遍历出来的一个元组. print(d_order) # 得到: [('a'

  • python中对数据进行各种排序的方法

    Python列表具有内置的 list.sort()方法,可以在原地修改列表. 还有一个 sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表.在本文中,我们将探讨使用Python排序数据的各种技术. 请注意,sort()原始数据被破坏,sorted()没有对原始数据进行操作,而是新建了一个新数据. 一.基本的排序 最基本的排序很简单.只要使用sorted()函数即可返回一个 新的排序的列表 >>>sorted([5, 2, 3, 1, 4]) [1, 2, 3, 4, 5] 咱们也可以使

  • Python中Numpy包的安装与使用方法简明教程

    本文实例讲述了Python中Numpy包的安装与使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Numpy包的安装 准备工作 1. Python安装 2. pip安装(如使用pip安装命令:pip install numpy) 3. 将pip所在的文件夹添加到环境变量path路径中 4. 下载相应的Numpy安装包,.whl格式.下载链接. 以上准备工作准备完毕之后,进行Numpy安装,先进入whl安装包的存放目录.比如在C盘: cd C:\ 再使用命令行安装: pip install numpy文

  • python dataframe 输出结果整行显示的方法

    在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 20)) print df 显示效果: 0 1 2 3 4 5 6 \ 0 -1.193428 -0.870381 -0.970323 -1.062275 1.227282 -3.01

随机推荐