SQL 实现某时间段的统计业务

自动更新统计信息的基本算法是: · 如果表格是在 tempdb 数据库表的基数是小于 6,自动更新到表的每个六个修改. · 如果表的基数是大于 6,但小于或等于 500,更新状态每 500 的修改. · 如果基数大于 500,表为更新统计信息时(500 + 20%的表)发生了更改. · 表变量为基数的更改不会触发自动更新统计信息. 注意:此严格意义上讲,SQL Server 计算基数为表中的行数. 注意:除了基数,该谓语的选择性也会影响 AutoStats 生成.这意味着该统计信息可能无法更新的

一.给定一个日期值,求出此日期所在星期的星期一和星期天的日期数据 例如给定一个日期 2010-09-01,求出它所在星期的星期一是2010-08-30,星期天是2010-09-05 Function创建如下: 复制代码 代码如下: USE [MSSQL] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION [dbo].[My_OneDay_GetWeekFirstAndEndDay](@tmpDate DATET

复制代码 代码如下: CREATE TABLE #tmptb(tbname sysname,tbrows int ,tbREserved varchar(10),tbData varchar(10) ,tbIndexSize varchar(10),tbUnUsed varchar(10)) INSERT INTO #tmptb exec sp_MSForEachTable 'EXEC sp_spaceused ''?''' SELECT * from #tmptb --列出所有表的情况 SEL

时间格式为2008-06-16 查询出当天数据: SELECT * FROM `table` WHERE date(时间字段) = curdate(); 查询出当月字段: SELECT * FROM `table` WHERE month( 时间字段) = month( now( ) ) ; 时间格式为1219876-- UNIX时间,只要应用"FROM_UNIXTIME( )"函数 例如查询当月: SELECT * FROM `table` WHERE month( from_uni

WITH ROLLUP 在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用.ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集. 复制代码 代码如下: SELECT [Source], COUNT(*) AS OrderTotal FROM [ExternalOrder] Where OrderStatus=1 AND (CheckPayment=1 ) and TicketDate >= '2012-11-1' AND TicketDate < '2012-12-1

因公司服务器上部署应用较多,在有大并发访问.业务逻辑有问题的情况下反复互相调用或者有异常流量访问的时候,需要对业务应用进行故障定位,所以利用python调用iftop命令来获取应用进程流量,结合zabbix,可帮助定位分析问题.,以下是脚本内容,大概思路是: 利用iftop命令 iftop -t -P -N -n -s 2 来获取流量信息 对获取的流量信息进行处理,单位换算,同一个应用程序的所有链接流量进行合计(因为一个应用会有很多链接,每一个链接都有流量,全部相加即可得出这个应用的总流量) #

工作中要求对日志表中的时间戳字段进行分组.分组的条件是,相隔 1分钟间隔的被分到一组. 数据库表是这样的 SELECT COUNT(log_id) AS u_count FROM logdb.`log` GROUP BY TIMESTAMP-TIMESTAMP%(1*60) 其中timestamp 是数据库时间字段. 括号中的1 是间隔时间,1分钟. 如果是1小时,就写60,如果是30s 就写0.5 结果 那被分组的id 如何解决呢?分完组我们还需要 哪些记录被分到哪些组了. 我们可以这么做.

表结构如下: qty date ---------------------------------------------- 13 2005/01/17 15 2005/01/19 3 2005/01/25 105 2005/01/27 1 2005/01/31 352 2005/02/03 12 2005/02/04 255 2005/02/07 6 2005/02/18 1 2005/02/19 28 2005/02/21 1 2005/02/22 394 2005/02/23 359 20

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ select project_no, sum(case when device_state=0 then 1 else 0 end)as offTotal , sum(case when device_state=1 then 1 else 0 end)as onlineTotal, sum(1)total from iot_d_device group by project_no order by project_no 补充:MySQL一条SQL语句查

Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 select to_char(expo

前言 好长时间没摸数据库了,周末在家写了个报表的存储过程,一时间对使用存储过程实现分页的同时并计算出记录总数不知道怎么更好的去实现.按照我们正常的业务逻辑,存储过程数据首先是分页,其次接受若干查询条件,返回分页结果集的同时还需要返回记录总数给客户端. 我对于这样一个业务存储过程总结如下:1.内核层,通常也就是要查询的字段或者要计算的字段,这部分单独拿出来.  2.查询条件层. 如果内核只是查询一些字段的话,条件可以放在查询条件层拼接. 如果内核层完全是统计业务逻辑,那么查询条件则必须要放在内核层

MS SQL Server查询优化方法 查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,