php数据结构与算法(PHP描述) 查找与二分法查找

代码如下:

<?php
/**
* 查找
*
**/
// 顺序查找
function normal_search($arrData,$val) {
$len = count($arrData);
if($len == 0) return -1;
for($i = 0;$i < $len; $i++ ) {
echo "find No.",$i + 1," value = ",$arrData[$i]," is = ",$val,"? <br/>";
// 找到了
if($arrData[$i] == $val) return $i;
}
return -1;
}

// 测试顺序查找
$arrData = array(4,51,6,73,2,5,9,33,50,3,4,6,1,4,67);
echo normal_search($arrData,6),"<br/>";
echo normal_search($arrData,66),"<br/>";

// 二分法查找(针对有序的列进行查找)
function binary_search($arrData,$val) {
$len = count($arrData);
if($len == 0) return -1;

$start = 0;
$end = $len - 1;

while($start <= $end) {
$middle = intval(($start + $end)/2);
echo "start = ",$start," end = ",$end," middle = ",$middle,"<br/>";
if($arrData[$middle] == $val) {
return $middle;
} elseif ($arrData[$middle] > $val) {
$end = $middle - 1 ;
} elseif ($arrData[$middle] < $val) {
$start = $middle + 1;
}
}
return -1;
}

// 测试一下二分法查找
$arrData = array(1,2,3,4,5,7,8,9,11,23,56,100,104,578,1000);
echo binary_search($arrData,578),"<br/>";
echo binary_search($arrData,66),"<br/>";

(0)

相关推荐

  • php实现的二分查找算法示例

    本文实例讲述了php实现的二分查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: <?php $arr = array(4,58,11,34,88,45,32,54,63,78); function binary($arr,$bnum) { if(is_array($arr) && count($arr) > 0) { sort($arr); $start = 0; $end = count($arr)-1; $mid = -1; while($start <= $end) {

  • 最新用php获取谷歌PR值算法,附上php查询PR值代码示例

    复制代码 代码如下: /* *功能:对URL进行编码 *参数说明:$web_url 网站URL,不包含"http://",例如jb51.net */ function HashURL($url){ $SEED = "Mining PageRank is AGAINST GOOGLE'S TERMS OF SERVICE. Yes, I'm talking to you, scammer."; $Result = 0x01020345; for ($i=0; $i&l

  • PHP二分查找算法的实现方法示例

    本文实例讲述了PHP二分查找算法的实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分查找法需要数组是一个有序的数组 假设我们的数组是一个递增的数组,首先我们需要找到数组的中间位置. 1. 要知道中间位置就需要知道起始位置和结束位置,然后取出中间位置的值来和我们的值做对比. 2. 如果中间值大于我们的给定值,说明我们的值在中间位置之前,此时需要再次二分,因为在中间之前,所以我们需要变的值是结束位置的值,此时结束位置的值应该是我们此时的中间位置. 3. 反之,如果中间值小于我们给定的值,那么说明给定值

  • php中二分法查找算法实例分析

    本文实例讲述了php中二分法查找算法实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分法查找在高级点的开发可能会用到了,当然在大公司找工作时都会有面试题是这种了,下面我们来看一篇关于二分法查找在php中实现方法,具体的细节如下所示. 二分法(dichotomie) 即一分为二的方法,设[a,b]为R的闭区间,逐次二分法就是造出如下的区间序列([an,bn]):a0=a,b0=b,且对任一自然数n,[an+1,bn+1]或者等于[an,cn],或者等于[cn,bn],其中cn表示[an,bn]的中点

  • PHP常用的排序和查找算法

    本文汇总了常见的php排序算法和查找,在进行算法设计的时候有不错的借鉴价值.现分享给大家供参考之用.具体如下: <?php /** * PHP最常用的四个排序方法及二种查找方法 * 下面的排序方法全部都通过测试 * auther : soulence * date : 2015/06/20 */ //PHP冒泡排序法 function bubbleSort(&$arr){ //这是一个中间变量 $temp=0; //我们要把数组,从小到大排序 //外层循环 $flag=false;//这个优

  • PHP 冒泡排序 二分查找 顺序查找 二维数组排序算法函数的详解

    数据结构很重要,算法+数据结构+文档=程序使用PHP描述冒泡排序算法,对象可以是一个数组 复制代码 代码如下: //冒泡排序(数组排序)function bubble_sort($array) {$count = count($array);if ($count <= 0)return false;for($i=0; $i<$count; $i++){for($j=$count-1; $j>$i; $j–){if ($array[$j] < $array[$j-1]){$tmp =

  • PHP实现的折半查询算法示例

    本文实例讲述了PHP实现的折半查询算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是折半查询算法?具体文字描述自己百度.直接上代码: <?php header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); /* 折半查询算法--不用递归 */ function qSort($data = array(), $x = 0){ $startIndex = 0; // 开始索引 $endIndex = count($data) - 1; // 结束索

  • PHP二分查找算法示例【递归与非递归方法】

    本文实例讲述了PHP二分查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: binarySearch 二分查找采用的方法比较容易理解,以数组为例: ① 先取数组中间的值floor((low+top)/2), ② 然后通过与所需查找的数字进行比较,若比中间值大,则将首值替换为中间位置下一个位置,继续第一步的操作:若比中间值小,则将尾值替换为中间位置上一个位置,继续第一步操作 ③ 重复第二步操作直至找出目标数字 比如从1,3,9,23,54 中查找数字23, 首位置为0, 尾位置为4,中间位置就为2 值为9

  • 使用PHP实现二分查找算法代码分享

    第一种方法: [二分查找要求]:1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列. [优缺点]折半查找法的优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. [算法思想]首先,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表. 复制代码 代码如下: <?

  • php数据结构与算法(PHP描述) 查找与二分法查找

    复制代码 代码如下: <?php /** * 查找 * **/ // 顺序查找 function normal_search($arrData,$val) { $len = count($arrData); if($len == 0) return -1; for($i = 0;$i < $len; $i++ ) { echo "find No.",$i + 1," value = ",$arrData[$i]," is = ",$v

  • 详解Java数据结构和算法(有序数组和二分查找)

    一.概述 有序数组中常常用到二分查找,能提高查找的速度.今天,我们用顺序查找和二分查找实现数组的增删改查. 二.有序数组的优缺点 优点:查找速度比无序数组快多了 缺点:插入时要按排序方式把后面的数据进行移动 三.有序数组和无序数组共同优缺点 删除数据时必须把后面的数据向前移动来填补删除项的漏洞 四.代码实现 public class OrderArray { private int nElemes; //记录数组长度 private long[] a; /** * 构造函数里面初始化数组 赋值默

  • php数据结构与算法(PHP描述) 快速排序 quick sort

    复制代码 代码如下: <?php /** * 快速排序 quick sort * **/ function sort_quick($arrData) { if(empty($arrData) || !is_array($arrData)) return false; $flag = $arrData[0]; $len = count($arrData) - 1; if($len == 0) return $arrData; // 如果只有一个数据的数组直接返回 $arrLeft = array(

  • PHP有序表查找之二分查找(折半查找)算法示例

    本文实例讲述了PHP有序表查找之二分查找(折半查找)算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 简介: 二分查找技术,又称为折半查找.它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序(通常从小到达有序),线性表必须采用顺序存储. 基本思想: 在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功:若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找:若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找.不断重复上述过程,直到查找成功,或所有查找区域无记录,查找失败为止.

  • PHP有序表查找之插值查找算法示例

    本文实例讲述了PHP有序表查找之插值查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言: 在前面我们介绍了二分查找,但是我们考虑一下,为什么一定要折半呢?而不是折四分之一或者更多? 打个比方,在英文词典里查找"apple",你下意识里翻开词典是翻前面的书页还是后面的书页呢?如果再查"zoo",你又会怎么查?显然你不会从词典中间开始查起,而是有一定目的地往前或往后翻. 同样,比如要在取值范围在 0 ~ 10000 之间的100个元素从小到大均匀分布的数组中查找5,我们自

  • Python数据结构与算法(几种排序)小结

    Python数据结构与算法(几种排序) 数据结构与算法(Python) 冒泡排序 冒泡排序(英语:Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从

  • Java实现的两种常见简单查找算法示例【快速查找与二分查找】

    本文实例讲述了Java实现的两种常见简单查找算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言: 查找是指从一批记录当中找出满足制定条件的某一记录的过程. 在平常的程序的编写当中很多时候时用得上的,这里简单介绍两个查找算法 1. 快速查找: 这个是相当简单的,以数组举例,就用一个for循环去查找数组中需要查找的数据 例子: public static boolean quickSearch(int a[], int x) { boolean f = false; int length = a.leng

  • 详解常用查找数据结构及算法(Python实现)

    一.基本概念 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 主键(Primary Key):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字. 查找表按照操作方式可分为: 静态查找表(Static Search Table):只做查找操作的查找表.它的主要操作是: 查询某个"特定的"数据元素是否在表中

  • Python cookbook(数据结构与算法)实现查找两个字典相同点的方法

    本文实例讲述了Python实现查找两个字典相同点的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:寻找两个字典中间相同的地方(相同的键.相同的值等) 解决方案:通过keys()或者items()方法来执行常见的集合操作(比如求并集.交集和差集) >>> a={'x':1,'y':2,'z':3} >>> b={'ww':10,'x':11,'y':2} >>> a.keys()& b.keys() #键的交集 {'y', 'x'} >>

  • JavaScript数据结构与算法之检索算法实例分析【顺序查找、最大最小值、自组织查询】

    本文实例讲述了JavaScript数据结构与算法之检索算法.分享给大家供大家参考,具体如下: javascript数据结构与算法---检索算法(顺序查找.最大最小值.自组织查询) 一.顺序查找法 /* * 顺序查找法 * * 顺序查找法只要从列表的第一个元素开始循环,然后逐个与要查找的数据进行比较. * 如果匹配到了,则结束查找. * 如果到了列表的结尾也没有匹配到,那么这个数据就不存在于这个列表中. * */ function seqSearch(arr, data) { for (var i

随机推荐