Java仿12306图片验证码

由于要做一个新项目，所以打算做一个简单的图片验证码。

先说说思路吧：在服务端，从一个文件夹里面找出8张图片，再把8张图片合并成一张大图，在8个小图里面随机生成一个要用户验证的图片分类，如小狗、啤酒等。在前端，访问这个页面时，把图片加载上去，用户在图片上选择提示所需要的图片，当用户点登陆时，根据用户选择的所有坐标判断所选的图片是不是实际上的验证图片。

先放两张效果图:

为了让文件查找比较简单，在图片文件结构上可以这样：

这样方便生成用户要选择的Key图片，和取出8张小图合并成大图。

上代码：这是选择8张图片，并且在每张图片选取时用递归保证选取的图片不会重复。

//选取8个图片
public static List<Object> getEightImages() {
 //保存取到的每一个图片的path，保证图片不会重复
 List<String> paths = new ArrayList<String>();

 File[] finalImages = new File[8];
 List<Object> object = new ArrayList<Object>();

 //保存tips
 String[] tips = new String[8];

 for (int i = 0; i < 8; i++) {
  //获取随机的二级目录
  int dirIndex = getRandom(secondaryDirNumbers);
  File secondaryDir = getFiles()[dirIndex];

  //随机到的文件夹名称保存到tips中
  tips[i] = secondaryDir.getName();

  //获取二级图片目录下的文件
  File[] images = secondaryDir.listFiles();

  int imageIndex = getRandom(imageRandomIndex);
  File image = images[imageIndex];

  //图片去重
  image = dropSameImage(image, paths, tips, i);  

  paths.add(image.getPath());

  finalImages[i] = image;

 }
 object.add(finalImages);
 object.add(tips);
 return object;
}

在生成这8张图片中，用一个数组保存所有的文件分类。在这个分类里面可以用随机数选取一个分类做为Key分类，就是用户要选择的所有图片。由于数组是有序的，可以遍历数组中的元素，获取每个key分类图片的位置，方便在用户验证时，进行匹配。

//获取位置,返回的是第几个图片，而不是下标，从1开始,集合第一个元素为tip
 public static List<Object> getLocation(String[] tips) {
  List<Object> locations = new ArrayList<Object>();

  //获取Key分类
  String tip = getTip(tips);
  locations.add(tip);

  int length = tips.length;
  for (int i = 0; i < length; i++) {
   if (tip.equals(tips[i])) {

    locations.add(i+1);
   }
  }
  return locations;
 }
 

选取了8张图片后，接下来就是合并图片。合并图片可以用到BufferedImage这个类的方法：setRGB()这个方法如果不明白可以看下api文档，上面有详细的说明。

public static void mergeImage(File[] finalImages, HttpServletResponse response) throws IOException {

  //读取图片
  BufferedImage mergeImage = new BufferedImage(800, 400, BufferedImage.TYPE_INT_BGR);

  for (int i = 0; i < 8; i++) {
   File image = finalImages[i];

   BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(image);
   int width = bufferedImage.getWidth();
   int height = bufferedImage.getHeight();
   //从图片中读取RGB
   int[] imageBytes = new int[width*height];
   imageBytes = bufferedImage.getRGB(0, 0, width, height, imageBytes, 0, width);
   if ( i < 4) {
    mergeImage.setRGB(i*200, 0, width, height, imageBytes, 0, width);
   } else {
    mergeImage.setRGB((i -4 )*200, 200, width, height, imageBytes, 0, width);
   }   

  }

  ImageIO.write(mergeImage, "jpg", response.getOutputStream());
  //ImageIO.write(mergeImage, "jpg", destImage);
 }

　　在controller层中，先把key分类保存到session中，为用户选择图片分类做提示和图片验证做判断。然后把图片流输出到response中，就可以生成验证图片了。

response.setContentType("image/jpeg");
  response.setHeader("Pragma", "No-cache");
  response.setHeader("Cache-Control", "no-cache");
  response.setDateHeader("Expires", 0);

  List<Object> object = ImageSelectedHelper.getEightImages();
  File[] finalImages = (File[]) object.get(0);

  String[] tips = (String[]) object.get(1);
  //所有key的图片位置,即用户必须要选的图片
  List<Object> locations = ImageSelectedHelper.getLocation(tips);

  String tip = locations.get(0).toString();
  System.out.println(tip);
  session.setAttribute("tip", tip);
  locations.remove(0);

  int length = locations.size();
  for (int i = 0; i < length; i++) {
   System.out.println("实际Key图片位置:" + locations.get(i));
  }

  session.setAttribute("locations", locations);
  ImageMerge.mergeImage(finalImages, response);

　　在jsp中，为用户的点击生成小图片标记。当用户点图片击时，在父div上添加一个子div标签，并且把他定位为relative, 并且设置zIndex，然后再这个div上添加一个img标签，定位为absolute。在用户的点击时，可以获取点击事件，根据点击事件获取点击坐标，然后减去父div的坐标，就可以获取相对坐标。可以根据自己的喜好定坐标原点，这里的坐标原点是第8个图片的右下角。　　

<div><br>  <div id="base"><br>   <img src="<%=request.getContextPath()%>/identify" style="width: 300px; height: 150px;" onclick="clickImg(event)" id="bigPicture"><br>  </div><br>  <br> </div><br><br>function clickImg(e) {
  var baseDiv = document.getElementById("base");
  var topValue = 0;
  var leftValue = 0;
  var obj = baseDiv;
  while (obj) {
   leftValue += obj.offsetLeft;
   topValue +=obj.offsetTop;
   obj = obj.offsetParent;
  }
  //解决firefox获取不到点击事件的问题
  var clickEvent = e ? e : (window.event ? window.event : null);

  var clickLeft = clickEvent.clientX + document.body.scrollLeft - document.body.clientLeft - 10;
  var clickTop = clickEvent.clientY + document.body.scrollTop - document.body.clientTop - 10;
  var divId = "img_" + index++;

  var divEle = document.createElement("div");

  divEle.setAttribute("id", divId);
  divEle.style.position = "relative";
  divEle.style.zIndex = index;
  divEle.style.width = "20px";
  divEle.style.height = "20px";
  divEle.style.display = "inline";

  divEle.style.top = clickTop - topValue - 150 + 10 + "px";
  divEle.style.left = clickLeft - leftValue - 300 + "px";

  divEle.setAttribute("onclick", "remove('" + divId + "')");
  baseDiv.appendChild(divEle);

  var imgEle = document.createElement("img");
  imgEle.src = "<%=request.getContextPath()%>/resources/timo.png";
  imgEle.style.width = "20px";
  imgEle.style.height = "20px";
  imgEle.style.top = "0px";
  imgEle.style.left = "0px";
  imgEle.style.position = "absolute";
  imgEle.style.zIndex = index;
  divEle.appendChild(imgEle);
 }

用户选择登录后，服务器端根据用户的选择坐标进行判断

public List<Integer> isPass(String result) {

  String[] xyLocations = result.split(",");
  //保存用户选择的坐标落在哪些图片上
  List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
  //每一组坐标
  System.out.println("用户选择图片数:"+xyLocations.length);
  for (String xyLocation : xyLocations) {
   String[] xy = xyLocation.split("\\|\\|");
   int x = Integer.parseInt(xy[0]);
   int y = Integer.parseInt(xy[1]);

   //8,4图片区间
   if ( x > -75 && x <= 0) {

    if ( y > -75 && y <= 0) {  //8号
     list.add(8);

    } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) {  //4号
     list.add(4);
    }
   } else if ( x > -150 && x <= -75) {  //7,3图片区间

    if ( y > -75 && y <= 0) {  //7号
     list.add(7);

    } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) {  //3号
     list.add(3);
    }
   } else if ( x > -225 && x <= -150) {  //6,2图片区间

    if ( y > -75 && y <= 0) {  //6号
     list.add(6);

    } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) {  //2号
     list.add(2);
    }

   } else if ( x >= -300 && x <= -225) {  //5,1图片区间

    if ( y > -75 && y <= 0) {  //5号
     list.add(5);

    } else if ( y >= -150 && y <= -75 ) {  //1号
     list.add(1);
    }
   } else {
    return null;
   }
  }
  return list;
 }

刷新生成新的图片，由于ajax不支持二进制流，可以自己用原生的xmlHttpRequest对象加html5的blob来完成。

function refresh() {
 var url = "<%=request.getContextPath()%>/identify";
 var xhr = new XMLHttpRequest();
 xhr.open('GET', url, true);
 xhr.responseType = "blob";
 xhr.onload = function() {
  if (this.status == 200) {
   var blob = this.response;
   //加载成功后释放blob
   bigPicture.onload = function(e) {
    window.URL.revokeObjectURL(bigPicture.src);
   };
   bigPicture.src = window.URL.createObjectURL(blob);
  }
 }
 xhr.send();

验证码整体代码完成了，还有有一些细节要处理。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。