sqlserver 三种分页方式性能比较[图文]
Liwu_Items表,CreateTime列建立聚集索引
第一种,sqlserver2005特有的分页语法
代码如下:
declare @page int
declare @pagesize int
set @page = 2
set @pagesize = 12
SET STATISTICS IO on
SELECT a.* FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.CreateTime DESC) AS [ROW_NUMBER], b.*
FROM [dbo].[Liwu_Items] AS b ) AS a
WHERE a.[ROW_NUMBER] BETWEEN @pagesize + 1 AND (@page*@pagesize)
ORDER BY a.[ROW_NUMBER]
结果:
(12 行受影响)表 'Liwu_Items'。扫描计数 1,逻辑读取 7 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
逻辑读是7次
执行计划:
主要开销都在聚集索引扫描了。
第二种,用两个top分别正序和倒序排列,共另个子查询来实现分页,
代码如下:
declare @page int
declare @pagesize int
set @page = 2
set @pagesize = 12
SET STATISTICS IO on
select * from (
select top (@pagesize) * from
(select top (@page*@pagesize) * from Liwu_Items order by CreateTime desc) a
order by CreateTime asc) b
order by CreateTime desc
结果
(12 行受影响)表 'Liwu_Items'。扫描计数 1,逻辑读取 7 次,物理读取 0 次,预读 317 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
执行计划
执行计划和第一种差不多,但两个排序占的资源挺多的。
第三种,最垃圾的一种,用not in字句实现的,如下
代码如下:
declare @page int
declare @pagesize int
set @page = 2
set @pagesize = 12
SET STATISTICS IO on
select top(@pagesize) * from Liwu_Items
where ItemId not in(
select top((@page-1)*@pagesize) ItemId from Liwu_Items order by CreateTime desc)
order by CreateTime Desc
结果
(12 行受影响)表 'Worktable'。扫描计数 1,逻辑读取 70 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。表 'Liwu_Items'。扫描计数 2,逻辑读取 18 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
性能最差,对两个表进行处理,逻辑读都很高,汗。
执行计划
这执行计划都看不懂,嵌套循环和表假脱机占了很大的资源。
总结:第二种分页方法和第一种分页方法效率差不多,但第二种可用于老版本的sqlserver甚至access,最后一种别用。
相关推荐
-
sqlserver 存储过程分页(按多条件排序)
cs页面调用代码: 复制代码 代码如下: public int TotalPage = 0; public int PageCurrent = 1; public int PageSize = 25; public int RowsCount = 0; string userid, username; public DataTable dt = new DataTable(); public string path, userwelcome; public string opt,cid; pro
-
oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例
MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前
-
sqlserver分页的两种写法分别介绍
第一种是最传统的写法,用存储过程中的变量作为分页的乘数 复制代码 代码如下: [c-sharp] view plaincopyprint?create proc p_paged1 @pageSize int,@currentPage int as select top (@pageSize) * from student where id not in (select top (@pageSize*(@currentPage-1)) id from student) go exec p_page
-
sqlserver 千万数量级分页存储过程代码
复制代码 代码如下: set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go Create PROCEDURE [dbo].[SP_Pagination] /**//* *************************************************************** ** 千万数量级分页存储过程 ** *************************************************************** 参
-
sqlserver2005使用row_number() over分页的实现方法
语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) <BR> 例子: 复制代码 代码如下: select * from ( select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by a.CreateTime DESC ) AS RowNumber from table_name as a ) as b where RowNumber BETWEEN 1 and 5 将会返回table表 其中有一列名字为 RowNu
-
SQL Server 2012使用Offset/Fetch Next实现分页数据查询
在Sql Server 2012之前,实现分页主要是使用ROW_NUMBER(),在SQL Server2012,可以使用Offset ...Rows Fetch Next ... Rows only的方式去实现分页数据查询. select [column1] ,[column2] ... ,[columnN] from [tableName] order by [columnM] offset (pageIndex-1)*pageSize rows fetch next pageSize r
-
真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 复制代码 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT T
-
sqlserver 高性能分页实现分析
先来说说实现方式: 1.我们来假定Table中有一个已经建立了索引的主键字段ID(整数型),我们将按照这个字段来取数据进行分页. 2.页的大小我们放在@PageSize中 3.当前页号我们放在@CurrentPage中 4.如何让记录指针快速滚动到我们要取的数据开头的那一行呢,这是关键所在!有了Set RowCount,我们就很容易实现了. 5.如果我们成功地滚动记录指针到我们要取的数据的开头的那一行,然后我们把那一行的记录的ID字段的值记录下来,那么,利用Top和条件,我们就很容易的得到指定页
-
sqlserver 三种分页方式性能比较[图文]
Liwu_Items表,CreateTime列建立聚集索引 第一种,sqlserver2005特有的分页语法 复制代码 代码如下: declare @page int declare @pagesize int set @page = 2 set @pagesize = 12 SET STATISTICS IO on SELECT a.* FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b.CreateTime DESC) AS [ROW_NUMBER], b
-
Django Rest framework三种分页方式详解
前言 我们数据库有几千万条数据,这些数据需要展示,我们不可能直接从数据库把数据全部读取出来. 因为这样会给内存造成巨大的压力,很容易就会内存溢出,所以我们希望一点一点的取. 同样,展示的时候也是一样的,我们必定会对数据进行分页显示. 本文将详细讲述DRF为我们提供的三种分页方式. 全局配置 REST_FRAMEWORK = { # 对所有分页器生效,但优先级低 'PAGE_SIZE': 5, # 每页显示5条数据 } 我们先准备好用于测试分页的数据以及序列化类 数据表 from django.d
-
oracle 使用rownum的三种分页方式
rownum是Oracle数据库中的一个特有关键字,返回的是一个数字代表记录的行号. 基础知识:rownum只能做<或者<=的条件查询,如果要rownum进行51到100这样的范围判断,需要先查询出每一行的rownum,再用那个序号做判断 获取51到100的数据 三种分页的写法: 1.使用minus,原理就是查询出前100行的数据 减去 查询出前50行的数据 select * from DATA_TABLE_SQL where rownum<=100 minus select * fro
-
Java中mybatis的三种分页方式
目录 前言 一.Limit分页 二.RowBounds分页(不推荐使用) 三.Mybatis_PageHelper分页插件 前言 分页是我们在开发中绕不过去的一个坎!当你的数据量大了的时候,一次性将所有数据查出来不现实,所以我们一般都是分页查询的,减轻服务端的压力,提升了速度和效率!也减轻了前端渲染的压力! 注意:由于 java 允许的最大整数为 2147483647,所以 limit 能使用的最大整数也是 2147483647,一次性取出大量数据可能引起内存溢出,所以在大数据查询场合慎重使用!
-
详解mybatis三种分页方式
目录 前言 一.Limit分页 二.RowBounds分页(不推荐使用) 三.Mybatis_PageHelper分页插件 总结: 前言 分页是我们在开发中绕不过去的一个坎!当你的数据量大了的时候,一次性将所有数据查出来不现实,所以我们一般都是分页查询的,减轻服务端的压力,提升了速度和效率!也减轻了前端渲染的压力! 注意:由于 java 允许的最大整数为 2147483647,所以 limit 能使用的最大整数也是 2147483647,一次性取出大量数据可能引起内存溢出,所以在大数据查询场合慎
-
Asp.Net中的三种分页方式总结
通常分页有3种方法,分别是asp.net自带的数据显示空间如GridView等自带的分页,第三方分页控件如aspnetpager,存储过程分页等.这里分别做总结. 第一种:使用GridView自带分页,这种是最简单的分页方法. 前台的方法: 复制代码 代码如下: <asp:GridView ID="GridView1" AllowPaging="true" runat="server" onpageindexchanging="G
-
基于sqlserver的四种分页方式总结
第一种:ROW_NUMBER() OVER()方式 select * from ( select *, ROW_NUMBER() OVER(Order by ArtistId ) AS RowId from ArtistModels ) as b where RowId between 10 and 20 ---where RowId BETWEEN 当前页数-1*条数 and 页数*条数--- 执行结果是: 第二种方式:offset fetch next方式(SQL2012以上的版本才支持:推
-
详细解读分布式锁原理及三种实现方式
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们"任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项."所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证"最终一致性",只要这个最终
-
IIS下PHP的三种配置方式对比
在Windows IIS 6.0下配置PHP,通常有CGI.ISAPI和FastCGI三种配置方式,这三种模式都可以在IIS 6.0下成功运行,下面我就讲一下这三种方式配置的区别和性能上的差异. 1.CGI(通用网关接口/Common Gateway Interface)一般是可执行程序,例如EXE文件,和WEB服务器各自占据着不同的进程,而且一般一个CGI程序只能处理一个用户请求.这样,当用户请求数量非常多时,会大量占用系统的资源,如内存.CPU时间等,造成效能低下. 2.ISAPI(
-
分布式锁三种实现方式及对比
分布式锁三种实现方式: 1. 基于数据库实现分布式锁: 2. 基于缓存(Redis等)实现分布式锁: 3. 基于Zookeeper实现分布式锁: 一, 基于数据库实现分布式锁 1. 悲观锁 利用select - where - for update 排他锁 注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是"where name=lock ",name字段必须要走索引,否则会锁表.有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题. 2. 乐观锁 所谓乐观锁与前边
随机推荐
- Yii2框架实现登录、退出及自动登录功能的方法详解
- MongoDB快速入门笔记(四)之MongoDB查询文档操作实例代码
- jQuery插件zTree实现更新根节点中第i个节点名称的方法示例
- Angular.js 实现数字转换汉字实例代码
- Android NDK中socket的用法以及注意事项分析
- Laravel的throttle中间件失效问题解决方法
- PHP 向右侧拉菜单实现代码,测试使用中
- php实现上传图片保存到数据库的方法
- c++回调之利用函数指针示例
- Node.js利用断言模块assert进行单元测试的方法
- WebApi2 文件图片上传与下载功能
- 双层ajax嵌套(可多层)用法实例
- jsp中变量及方法的声明与使用
- jquery插件tytabs.jquery.min.js实现渐变TAB选项卡效果
- Ruby中的变量学习总结
- Powershell后台作业、异步操作实例
- 终于解决了IE8不支持数组的indexOf方法
- C#实现流程图设计器
- Google Dart编程语法和基本类型学习教程
- 新年贺岁短信 祝福畅通无阻