关于MYSQL的优化全面详解

MySQL的max_connections参数用来设置最大连接(用户)数.每个连接MySQL的用户均算作一个连接,max_connections的默认值为100.本文将讲解此参数的详细作用与性能影响. 与max_connections有关的特性 MySQL无论如何都会保留一个用于管理员(SUPER)登陆的连接,用于管理员连接数据库进行维护操作,即使当前连接数已经达到了max_connections.因此MySQL的实际最大可连接数为max_connections+1: 这个参数实际起作用的最大值

在MySQL数据库中,Opened_tables表示打开过的表数量,下面将对MySQL Open_Table的合理配置作详细的说明介绍. MySQL Opened_tables表示打开过的表数量,下文就将教您如何合理配置MySQL Open_Table的值,希望对您学习MySQL数据库能有所帮助. MySQL Open_Table情况: 复制代码 代码如下: mysql> show global status like 'open%tables%';  +---------------+----

当我们的网站达到一定的规模时,网站的各种优化是必须要进行的.而网站的优化中,针对数据库各种优化是最重点的了.下面作者将要和大家分享一下MySQL数据库中的查询语句有关limit语句的优化. 大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的,当你的应用数据量够小的时候,也许你感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度的时候,limit的性能就会急剧下降.这个是通过大量实例得出来的结论. 下面通过具体的案例来说明,这里是对同一张表在不同的地方取10条数据: (1)offset比较

很多开发人员都会遇见"MySQL: ERROR 1040: Too many connections"的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力:另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小. 首先,我们来查看mysql的最大连接数: mysql> show variables like '%max_connections%'; +-----------------+-------+ |

mysql的分页比较简单,只需要limit offset,length就可以获取数据了,但是当offset和length比较大的时候,mysql明显性能下降 1.子查询优化法 先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性,具体方法请看下面的查询实例: 复制代码 代码如下: mysql> set profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00

一.THREAD_CACHE MySQL里面为了提高客户端请求创建连接过程的性能,提供了一个连接池也就是 Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接 线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程. 有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下: thread_cache_size Thread_Cache 中

一.前提 这里的原则只是针对MySQL数据库,其他的数据库某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是MySQL普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造SQL语句的时候要养成良好的习惯. 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from admin 原则2.尽量避免在列上做运算,

在Apache, PHP, MySQL的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化. 一.服务

在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句,找出这些SQL语句并不意味着完事了,些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描,这都可以通过explain命令来查看.所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用. -- 实际SQL,查找用户名为Jefabc的员工 select * from

先说一下最常见基本的系统瓶颈: 1.硬盘搜索.现代磁盘的平均时间通常小于10ms,因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次,这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据,很难优化,一个办法就是将数据分布在多个磁盘. 2.IO读写.就磁盘来讲,一般传输10-20Mb/s,同样的,优化可以从多个磁盘并行读写. 3.CPU周期.我们将数据读入内存后,需要对它进行处理并获取我们需要的结果.表相对于内存较小时常见的限制因素.但是对于小表,速度通常不成问题. 4.内存带宽.当CPU需要的数据超出CPU缓存,主缓存带

Linux中对MySQL优化实例详解 vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容,其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微,因而姑且忽略. [mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-locking 避免MySQL的外部锁定,减少出错几率增强稳定性. skip-name-resolve 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析,使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析

一.MYSQL的索引 索引(Index):帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构.用于提高查找效率,可以比作字典.可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构. 索引的作用:便于查询和排序(所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句). 在数据之外,数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用数据.这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这些数据结构就是索引. 索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,所以索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上. 我们

select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行 我们来写分页 物理分页 select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数; MySQL之Limit简单优化.md 同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式? 传统方式是先取了前90001条记录,取其中最

Mysql my.ini 配置文件详解 #BEGIN CONFIG INFO #DESCR: 4GB RAM, 只使用InnoDB, ACID, 少量的连接, 队列负载大 #TYPE: SYSTEM #END CONFIG INFO # # 此mysql配置文件例子针对4G内存 # 主要使用INNODB #处理复杂队列并且连接数量较少的mysql服务器 # # 将此文件复制到/etc/my.cnf 作为全局设置, # mysql-data-dir/my.cnf 作为服务器指定设置 # (@loc