Python的面向对象思想分析

本文实例讲述了Python的面向对象思想。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

面向对象的基本思想是封装,继承,多态。

首先是继承:

定义一个类:

代码如下:

class Bird(object): 
    have_feather = True 
    way_of_reproduction  = 'egg'

调用这个类:

代码如下:

summer = Bird() 
print summer.way_of_reproduction

与Java不同是,Python是不需要new来实例化类的。

同样,Python的类下面是可以定方法的:

代码如下:

class Bird(object):     
    have_feather = True     
    way_of_reproduction = 'egg'     
     
    def say(self, word='hi hi'): 
              print 'i say :' + word

注意一点,所有类的函数,必须至少带有一个参数,这个参数必须是self。

类以外的函数没有这一个限制。

代码如下:

chk = Chicken() 
print chk.have_feather 
print chk.sat('hello')

__init__()方法

__init__()是一个特殊方法(special method)。Python里会有一些特殊方法,Python会以特别的方式处理它们。特殊方法的名字的特点是前后都有两个下划线。

__init__()方法的特殊在于,如果你在类中定义了这个方法,一旦你根据这个类建立对象,Python就会自动调用这个方法(这个过程也叫初始化)。

如:

代码如下:

class happyBird(Bird): 
    def __init__(self,more_words): 
        print 'We are happy birds.',more_words 
 
hb = happyBird('Happy,Happy!')

父类方法的重载:

代码如下:

class Hello(object): 
    name = 'hello' 
     
    def __init__(self): 
        self.name='my name is hello' 
     
    #类中的参数必须带有self参数 
    def sayhi(self): 
        print 'hi you' 
 
class World(Hello):  
    def __init__(self): 
        #这里访问的是父类初始化的变量名 
        print 'before:',Hello.name  
        super(World,self).__init__()   
        #由于调用了父类的初始化构造函数,继承了父类的变量的改变 
        print 'after:',self.name 
         
        #近似于方法重载 
    def sayhi(self,word='baby'): 
        #调用父类sayhi方法 
        super(World,self).sayhi() 
        print 'hi '+word 
             
    def sayWorld(self): 
        print 'hi,hello world' 
         
if __name__ == '__main__': 
    c = World() 
    c.sayhi() 
    c.sayWorld()

另外,python是允许多继承的,但是这个是个非常危险的操作,建议不要随便使用。

关于Python的多态,就像JavaScript一样,直接访问对象的属性,不需要使用接口,没有类型转换。

对于类型的判断,有抓们的type()函数,和isinstance()函数判断是否某个函数的子类。

代码如下:

isinstance(object, classinfo)

判断实例是否是这个类或者object是变量 
 
classinfo 是类型(tuple,dict,int,float) 
判断变量是否是这个类型

代码如下:

class objA:  
pass  
 
A = objA()  
B = 'a','v'  
C = 'a string'  
 
print isinstance(A, objA)  
print isinstance(B, tuple)  
print isinstance(C, basestring)

输出结果:  
True  
True  
True

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python 面向对象 成员的访问约束

    在Python中是通过一套命名体系来识别成约的访问范围的 class MyObjec(object): username = "developerworks" # public _email = "developerworks#163#.com" #protected __tel = "1391119****" # private 从这段代码中可以看出一些巧妙的命名方法 在python中所有的以字母开头的成语名称被python命名体系自动识别为p

  • Python面向对象编程中的类和对象学习教程

    Python中一切都是对象.类提供了创建新类型对象的机制.这篇教程中,我们不谈类和面向对象的基本知识,而专注在更好地理解Python面向对象编程上.假设我们使用新风格的python类,它们继承自object父类. 定义类 class 语句可以定义一系列的属性.变量.方法,他们被该类的实例对象所共享.下面给出一个简单类定义: class Account(object): num_accounts = 0 def __init__(self, name, balance): self.name =

  • Python入门篇之面向对象

    面向对象设计与面向对象编程的关系   面向对象设计(OOD)不会特别要求面向对象编程语言.事实上,OOD 可以由纯结构化语言来实现,比如 C,但如果想要构造具备对象性质和特点的数据类型,就需要在程序上作更多的努力.当一门语言内建 OO 特性,OO 编程开发就会更加方便高效.另一方面,一门面向对象的语言不一定会强制你写 OO 方面的程序.例如 C++可以被认为"更好的C":而 Java,则要求万物皆类,此外还规定,一个源文件对应一个类定义.然而,在 Python 中,类和 OOP 都不是

  • python基础教程之面向对象的一些概念

    Python使用类(class)和对象(object),进行面向对象(object-oriented programming,简称OOP)的编程. 面向对象的最主要目的是提高程序的重复使用性.我们这么早切入面向对象编程的原因是,Python的整个概念是基于对象的.了解OOP是进一步学习Python的关键. 下面是对面向对象的一种理解,基于分类. 相近对象,归为类 在人类认知中,会根据属性相近把东西归类,并且给类别命名.比如说,鸟类的共同属性是有羽毛,通过产卵生育后代.任何一只特别的鸟都在鸟类的原

  • Python面向对象编程基础解析(二)

    Python最近挺火呀,比鹿晗薛之谦还要火,当然是在程序员之间.下面我们看看有关Python的相关内容. 上一篇文章我们已经介绍了部分Python面向对象编程基础的知识,大家可以参阅:Python面向对象编程基础解析(一),接下来,我们看看另一篇. 封装 1.为什么要封装? 封装就是要把数据属性和方法的具体实现细节隐藏起来,只提供一个接口.封装可以不用关心对象是如何构建的,其实在面向对象中,封装其实是最考验水平的 2.封装包括数据的封装和函数的封装,数据的封装是为了保护隐私,函数的封装是为了隔离

  • Python的面向对象思想分析

    本文实例讲述了Python的面向对象思想.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 面向对象的基本思想是封装,继承,多态. 首先是继承: 定义一个类: 复制代码 代码如下: class Bird(object):      have_feather = True      way_of_reproduction  = 'egg' 调用这个类: 复制代码 代码如下: summer = Bird()  print summer.way_of_reproduction 与Java不同是,Python是不需

  • Python面向对象思想与应用入门教程【类与对象】

    本文实例讲述了Python面向对象思想与应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 面向对象思想 1.面向对象的设计思想 面向对象是基于万物皆对象这个哲学观点. 2.面向对象和面向过程的区别 面向过程 在生活中: 它是一种看待问题的思维方式,在思考问题的时候,着眼问题是怎样一步一步解决的,然后亲力亲为去解决问题[类似于公司里的执行者]. 在程序中: ​ 代码是从上而下顺序执行,各个模块之间的关系尽可能简单,在功能上相对独立,程序的流程在写程序的时候就已经决定. 面向对象 在生活中: 它是另一种看待问

  • Python用函数思想完成哥德巴赫猜想代码分析

    哥德巴赫猜想:大于8的偶数之和都可以被两个素数相加 范围 8 - 10000 思路: 首先不要去管需要什么什么东西实现,所以我们如果知道如何去完成: 大于8的偶数之和都可以被两个素数相加: # 可以假设 这个猜想是正确的. # 设一个变量是true flag = True # 确定范围 8 - 10000 for fanwei in range(8,10000,2): # 如果猜想错误如何? if not caixiang(fanwei): flag = False # 正确又如何错误又如何?

  • Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例代码

    本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特性对比 如<编程语言与范式>一文所说,不管语言如何层出不穷

  • 基于Python实现面向对象版学生管理系统

    目录 一.目标 二.系统需求 三.准备程序文件 1. 分析 2. 创建程序文件 四.书写程序 1. student.py 2. 管理系统需求 3. main.py 4. 定义系统功能函数 4.1 添加学生 4.2 删除学生 4.3 修改学生信息 4.5 查询学生信息 4.6 显示所有学生信息 4.7 保存学生信息 4.8 加载学生信息 五.源代码 main.py student.py managerSystem.py 六.总结 一.目标 了解面向对象开发过程中类内部功能的分析方法 了解常用系统功

  • 使用Python进行体育竞技分析(预测球队成绩)

    今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩 一. 体育竞技分析的IPO模式 : 输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示, 一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分) 处理P(process):模拟比赛过程 输出O(output):两个球员获胜的概率 该体育竞技程序,我们采用自顶向下的设计方法. 自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法.其步骤如下 自顶向下设计的基本思想,如下图:

  • Python使用面向对象方式创建线程实现12306售票系统

    目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的.类变量定义在类中且在函数体之外.类变量通常不作为实例变量使用. 数据成员:类变量或者实例变量用于

  • 老生常谈javascript的面向对象思想

    面向对象的三大基本特性 封装(把相关的信息(无论数据或方法)存储在对象中的能力) 继承(由另一个类(或多个类)得来类的属性和方法的能力) 多态(一个对象在不同情况下的多种形态) 定义类或对象 第一种:基于Object对象 var person = new Object(); person.name = "Rose"; person.age = 18; person.getName = function () { return this.name; }; console.log(pers

  • python数据抓取分析的示例代码(python + mongodb)

    本文介绍了Python数据抓取分析,分享给大家,具体如下: 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式

  • Python温度转换实例分析

    本文主要研究的是Python语言实现温度转换的相关实例,具体如下. 代码如下: #TempConvert.py val=input("请输入带有温度表示符号的温度值(例如:32c)") if val[-1] in ["C","c"]: f=1.8*float(val[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.2fF"%f) elif val[-1] in ["F","f"]:

随机推荐