Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法

本文实例讲述了Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

#!/usr/bin/env python
#--*-- coding:utf-8 --*--
from random import randint
from time import ctime
from time import sleep
import queue
import threading
class MyTask(object):
  """具体的任务类"""
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    self._work_time = randint(1, 5)
  def work(self):
    print("Task %s is start : %s, sleep time= %d" % (self.name, ctime(), self._work_time))
    sleep(self._work_time)
    print("Task %s is end : %s" % (self.name, ctime()))
class MyThread(threading.Thread):
  """多线程的类"""
  def __init__(self, my_queue):
    self.my_queue = my_queue
    super(MyThread, self).__init__()
  def run(self):
    while True:
      if self.my_queue.qsize() > 0:
        self.my_queue.get().work()
      else:
        break
def print_split_line(num=30):
  print("*" * num)
if __name__ == "__main__":
  print_split_line()
  import my_read_file
  # 分割文件
  sf = my_read_file.SplitFiles(r"F:\multiple_thread_read_file.txt", line_count=300)
  file_num = sf.split_file()
  queue_length = file_num
  my_queue = queue.LifoQueue(queue_length)
  threads = []
  for i in range(queue_length):
    file_name = sf.get_part_file_name(i)
    mt = MyTask(file_name)
    my_queue.put_nowait(mt)
  for i in range(queue_length):
    mtd = MyThread(my_queue)
    threads.append(mtd)
  for i in range(queue_length):
    threads[i].start()
  for i in range(queue_length):
    threads[i].join()
  print_split_line()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • 理解python多线程（python多线程简明教程）

    对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用.^_^) 复制代码 代码如下: from time import ctime,sleep def music():    for i in range(2):        prin

  • 详解Python中的多线程编程

    详解Python中的多线程编程

    一.简介 多线程编程技术可以实现代码并行性,优化处理能力,同时功能的更小划分可以使代码的可重用性更好.Python中threading和Queue模块可以用来实现多线程编程. 二.详解 1.线程和进程        进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行.每个进程都有自己的地址空间.内存.数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据.操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间.进程也可以通过fork和spawn操作来完成其它的任务,不过各个进程有自己的内存空间.数据栈等,所以只

  • python简单分割文件的方法

    本文实例讲述了python简单分割文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 有的网站在上传文件时对文件大小有限制,因此可以将大文件分割成多个小文件再上传. #!/usr/bin/env python def split(filename, size): fp = open(filename, 'rb') i = 0 n = 0 temp = open(filename+'.part'+str(i),'wb') buf = fp.read(1024) while(True): temp.wri

  • python分割文件的常用方法

    本文大家整理了一些比较好用的关于python分割文件的方法,方法非常的简单实用.分享给大家供大家参考.具体如下: 例子1 指定分割文件大小 配置文件 config.ini: 复制代码 代码如下: [global] #原文件存放目录 dir1=F:\work\python\3595\pyserver\test #新文件存放目录 dir2=F:\work\python\3595\pyserver\test1 python 代码如下: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # -*

  • python与php实现分割文件代码

    python与php实现分割文件代码

    前两天有个朋友说,想实现一个文本文件按照固定行数进行分割成多个文本文件,却不知如何实现.如果数据量小手动分割下就好了,如果数据量很大的话手动完成实在太耗费人力了,也不现实.那么就需要借助脚本去实现.既然有朋友想简单的完成这个任务,那么不如记录下来,给需要的朋友提供方便. 下面我就分别使用python和php进行脚本的实现和操作,当然用其他语言都能实现,大家可根据对语言的熟悉程度进行自主选择,如果有朋友还没有达到编写代码的能力的话,那么最起码对语言环境的使用要会,只要达到这些,就可以完成如下工作.

  • Python实现分割文件及合并文件的方法

    本文实例讲述了Python实现分割文件及合并文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 分割文件split.py如下: #!/usr/bin/python ########################################################################## # split a file into a set of parts; join.py puts them back together; # this is a customizable ve

  • python多线程threading.Lock锁用法实例

    本文实例讲述了python多线程threading.Lock锁的用法实例,分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的锁可以独立提取出来 复制代码 代码如下: mutex = threading.Lock() #锁的使用 #创建锁 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release() 锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout.如果设定了timeout,则在超时后通过返回值

  • Python threading多线程编程实例

    Python 的多线程有两种实现方法: 函数,线程类 1.函数 调用 thread 模块中的 start_new_thread() 函数来创建线程,以线程函数的形式告诉线程该做什么 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name):   #定义线程函数   print "this is " + name   if __name__ == '__main__':   thread.start_new_thread(f

  • 浅析Python中的多进程与多线程的使用

    在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为"GIL")指指点点,说它阻碍了Python的多线程程序同时运行.因此,如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话,Python线程模块并不会像你想象的那样去运行.必须要说明的是,我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码,并且能带来性能的显著提升,只要你能顾及到一些事情.如果你还没看过的话,我建议你看看Eqbal Quran的文章

  • 用python分割TXT文件成4K的TXT文件

    复制代码 代码如下: ########################## # # # 为了避免截断中文字符 # # 文件要求是 unicode 编码 # # txt文件另存为对话框下面有下拉框,可选存 # # 储编码格式 # # # ########################## import os import struct filename = str(raw_input("Please enter an old file name: ")) filenamepre = s

  • Python实现将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单操作方法

    本文实例讲述了Python实现将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天帮同学处理一点语料.语料文件有点大,并且是以连续两个换行符作为段落标志,他想把它按段落分隔成多个小文件,即每3个段落组成一个新文件.由于以前没有遇到过类似的操作,在网上找了一些相似的方法,看起来都有点复杂.所以经尝试,自己写了一段代码,完美解决问题. 基本思路是,先读原文件内容,并使用正则表达式,依据\n\n进行切片处理,结果为一个列表,其中每一个列表元素都存放一个切片中的内容;

随机推荐