opencv转换颜色空间更改图片背景

本文实例为大家分享了opencv转换颜色空间更改图片背景的具体代码，供大家参考，具体内容如下

思路：

1、将BGR转换为HSV颜色空间
2、设置掩模
3、位运算

这里以更改摩托罗拉logo背景为例，图片在必应图片搜索得知，具体代码如下：

import numpy as np
import cv2
from imageio import imread
import matplotlib.pyplot as plt

def show(img,winname = "img"):
  cv2.namedWindow(winname,cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)
  cv2.imshow(winname,img)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()

imgpath = r'motorola.jpg'

img = imread(imgpath)
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
if img.shape == 4:
  img = img[:,:,:3]

show(img)
print(img.shape)

bgd = np.ones(img.shape,dtype=np.uint8)
bgd[:,:,:] = 255  #转换为白色背景
show(bgd,"white")
# 转换颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
# show(hsv)
# 绿色分量掩模,使用inRange函数
# lowergreen = np.array([35,43,46],dtype = np.uint8)
# uppergreen = np.array([77,255,255],dtype=np.uint8)
# maskgreen = cv2.inRange(hsv,lowergreen,uppergreen)
# show(maskgreen)

# 蓝色分量掩模,使用inRange函数
lowerblue = np.array([100,43,46],dtype = np.uint8)
upperblue = np.array([124,255,255],dtype=np.uint8)
maskblue = cv2.inRange(hsv, lowerblue, upperblue)
maskblue_inv = cv2.bitwise_not(maskblue)
show(maskblue,'maskblue')
show(maskblue_inv,'maskblue_inv')
# 腐蚀操作
kernel_erode = np.ones((3,3),dtype = np.uint8)
erode = cv2.erode(maskblue,kernel_erode)

# 膨胀操作
kernel_dilate = np.ones((5,5),np.uint8)
dilate = cv2.dilate(erode, kernel = kernel_dilate)

show(erode,'erode')

# 前景色只留下蓝色字体部分
fg = cv2.bitwise_and(img,img,mask = maskblue)
show(fg,'fg')
# 背景中除去蓝色字体部分
bg = cv2.bitwise_and(bgd,bgd,mask = maskblue_inv)
show(bg,'bg')
# 前景色和背景色相加
dst = cv2.add(bg,fg)
show(dst,'dst')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Opencv实现抠图背景图替换功能

    本文实例为大家分享了Opencv实现抠图替换背景图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 下面简单图片演示一下: 提取mask: ===> 替换背景:  + = python的opencv代码如下: # coding=utf-8 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('lp.jpg') img_back=cv2.imread('back.jpg') #日常缩放 rows,cols,channels = img_back.shape img_bac

  • 基于OpenCV python3实现证件照换背景的方法

    简述 生活中经常要用到各种要求的证件照电子版,红底,蓝底,白底等,大部分情况我们只有其中一种,所以通过技术手段进行合成,用ps处理证件照,由于技术不到位,有瑕疵,所以想用python&openCV通过代码的方式实现背景颜色替换,加强一下对于openCV的学习,锻炼一下编码水平. 软件环境: python3.5 opencv2 windows 10 图像载入 导入opencv库,使用imread函数读取图片 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread(

  • python3基于OpenCV实现证件照背景替换

    本文实例为大家分享了python3实现证件照背景替换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('zjz.jpg') #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img) #转换hsv hsv=cv2.cvtColo

  • Opencv图像处理之轮廓外背景颜色改变

    本文实例为大家分享了Opencv轮廓外背景颜色改变的具体代码,供大家参考,具体内容如下 自行学习弄得简单代码,使用了图像中的轮廓发现以及提取,再绘制出来,改变轮廓外的像素 首先,头文件,写的比较多,没用的可以自己去除 #include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <io

  • Opencv实现绿幕视频背景替换功能

    Opencv实现绿幕视频背景替换功能

    基于hsv颜色空间的实时背景替换: #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; Mat replace_and_blend(Mat &frame, Mat&mask); Mat background,frame, hsv, mask,result; int main(int arc, char** argv) { background = imread("2.jpg"); namedWindow(&quo

  • opencv转换颜色空间更改图片背景

    本文实例为大家分享了opencv转换颜色空间更改图片背景的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路: 1.将BGR转换为HSV颜色空间 2.设置掩模 3.位运算 这里以更改摩托罗拉logo背景为例,图片在必应图片搜索得知,具体代码如下: import numpy as np import cv2 from imageio import imread import matplotlib.pyplot as plt def show(img,winname = "img"): cv2.na

  • opencv中颜色空间转换函数cv2.cvtColor()使用

    opencv中颜色空间转换函数cv2.cvtColor()使用

    opencv中有多种色彩空间,包括 RGB.HSI.HSL.HSV.HSB.YCrCb.CIE XYZ.CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化,以便生成mask图等操作. 可以使用下面的色彩空间转化函数 cv2.cvtColor( )进行色彩空间的转换: HSV 表示hue.saturation.value image_hsv = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2HSV) 用这个函数把图像从RGB转到HSV夜色空间,注意是BGR2HSV,因为在ope

  • Python 实现opencv所使用的图片格式与 base64 转换

    将np图片(imread后的图片)转码为base64格式 def image_to_base64(image_np): image = cv2.imencode('.jpg',image_np)[1] image_code = str(base64.b64encode(image))[2:-1] return image_code 将base64编码解析成opencv可用图片 def base64_to_image(base64_code): # base64解码 img_data = base

  • OpenCV实现更改图片颜色功能

    OpenCV实现更改图片颜色功能

    原图效果: 更改颜色后效果: 直接上源码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <vector> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char const* argv[]) { Mat srcImg = imr

  • OpenCV实战之AI照片背景替换

    OpenCV实战之AI照片背景替换

    目录 导语 正文 1)附主程序 2)展示其他 总结 导语 不少人在生活中都有抠人像图换背景的需求.那怎么抠图呢? 相信不少人第一时间就想到了 PS 抠图大法,为了学会 PS 抠图很多人还花费不少精力,而且学会后大家想必都有共同感触:PS 抠图在制作抠图选区这个步骤太耗费时间!!就跟我减肥似的! 今天木木子就手把手教大家编写一款抠图人像技术—— 这款小程序实现一键智能抠取人像图的功能,非常强大! 比 PS 慢慢抠图效率可提升了太多了,而且还能让不会 PS 的群体也能轻松学会抠人像图. 吹了这么多,

  • python通过opencv实现批量剪切图片

    上一篇文章中,我们介绍了python实现图片处理和特征提取详解,这里我们再来看看Python通过OpenCV实现批量剪切图片,具体如下. 做图像处理需要大批量的修改图片尺寸来做训练样本,为此本程序借助opencv来实现大批量的剪切图片. import cv2 import os def cutimage(dir,suffix): for root,dirs,files in os.walk(dir): for file in files: filepath = os.path.join(root

  • 使用Python opencv实现视频与图片的相互转换

    因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下. 1.视频转图片 即为将视频解析为一帧一帧的图片: import cv2 vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV") c=1 if vc.isOpened(): rval,frame=vc.read() else: rval=False while rval: rval,frame=vc.read() cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmP

  • JavaScript+Canvas实现彩色图片转换成黑白图片的方法分析

    本文实例讲述了JavaScript+Canvas实现彩色图片转换成黑白图片的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.convertToGray() 在主体代码中使用 canvas 元素的id来获取画布,并设置画布的宽和高为图片的宽和高,再将上下文初始化为2d画布:彩色图片加载完成后,使用 drawImage() 将图片加载到上下文,调用用于完成剩余绘制工作的 getColorData()和 putColorData():最后为myImage指定彩色图片的路径. 2.getColorData(

  • opencv-python 读取图像并转换颜色空间实例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! #-*- encoding:utf-8 -*- ''' python 绘制颜色直方图 ''' import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def readImage(): #读取图片 B,G,R,返回一个ndarray类型 #cv2.IMREAD_COLOR # 以彩色模式读入 1 #cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 以灰色模式读入 0 img = cv2.im

随机推荐