Python 实现数据结构中的的栈队列

栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素。

栈可以用顺序表实现,也可以用链表实现,这里为了方便就用顺序表实现。

# -*- coding: utf-8 -*-
class Stack(object):
  """栈的实现类"""
  def __init__(self):
    self.__items = []
  # push(item) 添加一个新的元素item到栈顶
  def push(self, item):
    self.__items.append(item)
  # pop() 弹出栈顶元素
  def pop(self):
    return self.__items.pop()
  # peek() 返回栈顶元素
  def peek(self):
    return self.__items[self.size() - 1]
  # is_empty() 判断栈是否为空
  def is_empty(self):
    return self.__items == []
  # size() 返回栈的元素个数
  def size(self):
    return len(self.__items)
if __name__ == '__main__':
  stack = Stack()
  stack.push(2)
  stack.push(3)
  stack.push(4)
  stack.push(5)
  tmp = stack.pop()
  print(tmp)
  print(stack.peek())
  print(stack.size())
  print(stack.is_empty())

队列

队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时,称为空队列。

队列的数据元素又称为队列元素。在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元素称为出队。因为队列只允许在一端插入,在另一端删除,所以只有最早进入队列的元素才能最先从队列中删除,故队列又称为先进先出(FIFO—first in first out)线性表

# -*- coding: utf-8 -*-
class Queue(object):
  """队列的实现"""
  def __init__(self):
    self.__items = []
  # push(item) 往队列中添加一个item元素
  def push(self, item):
    self.__items.insert(0, item)
  # pop() 从队列头部删除一个元素
  def pop(self):
    return self.__items.pop()
  # is_empty() 判断一个队列是否为空
  def is_empty(self):
    return self.__items == []
  # size() 返回队列的大小
  def size(self):
    return len(self.__items)
if __name__ == '__main__':
  queue = Queue()
  queue.push(1)
  queue.push(2)
  queue.push(3)
  queue.push(4)
  print(queue.pop())
  print(queue.pop())
  print(queue.pop())
  print(queue.size())
  print(queue.is_empty())

双端队列

双端队列(deque,全名double-ended queue),是一种具有队列和栈的性质的数据结构。

双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。

# -*- coding: utf-8 -*-
class Deque(object):
  """双端队列"""
  def __init__(self):
    self.__items = []
  # add_front(item) 从队头加入一个item元素
  def add_front(self, item):
    self.__items.insert(0, item)
  # add_rear(item) 从队尾加入一个item元素
  def add_rear(self, item):
    self.__items.append(item)
  # remove_front() 从队头删除一个item元素
  def remove_front(self):
    return self.__items.pop(0)
  # remove_rear() 从队尾删除一个item元素
  def remove_rear(self):
    return self.__items.pop()
  # is_empty() 判断双端队列是否为空
  def is_empty(self):
    return self.__items == []
  # size() 返回队列的大小
  def size(self):
    return len(self.__items)
  def print_items(self):
    print(self.__items)
if __name__ == '__main__':
  deque = Deque()
  deque.add_front(1)
  deque.add_front(3)
  deque.add_front(5)
  deque.print_items()
  deque.add_rear(9)
  deque.add_rear(8)
  deque.add_rear(7)
  deque.print_items()
  print(deque.is_empty())
  print(deque.remove_front())
  print(deque.remove_rear())
  deque.print_items()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 实现数据结构中的的栈队列,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

(0)

相关推荐

  • Python常见数据结构之栈与队列用法示例

    本文实例讲述了Python常见数据结构之栈与队列用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python常见数据结构之-栈 首先,栈是一种数据结构.具有后进先出特性. #栈的实现 class Stack(): def __init__(self,size): self.stack=[] self.size=size self.top=-1 def push(self,content): if self.Full(): print "Stack is Full" else: self.sta

  • Python数据结构之栈、队列的实现代码分享

    1. 栈 栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表.其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底.向一个栈插入新元素又称作进栈.入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素:从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素. 栈(Stack)是限制插入和删除操作只能在一个位置进行的表,该位置是表的末端,称为栈的顶(top).栈的基本操作有PUSH(入栈)和POP(出栈).栈又被称为LIF

  • 栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

    先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同. 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表. 队列(Queue)是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表.它们是完全不同的数据类型.除了它们各自的基本操作集不同外,主要区别是对插入和删除操作的"限定". 栈必须按"后进先出"的规则进行操作:比如说,小学老师批改学生的作业,如果不打乱作业本的顺

  • Python数据结构之栈、队列及二叉树定义与用法浅析

    本文实例讲述了Python数据结构之栈.队列及二叉树定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 目前只实现了三种,栈.队列和二叉树,哪天得空继续补吧~ 1. 栈 #栈 class Stack: def __init__(self,size = 16): self.stack = [] self.size = size self.top = -1 def setSize(self, size): self.size = size def isEmpty(self): if self.top ==

  • Python 实现数据结构中的的栈队列

    栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表.其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算.这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底.向一个栈插入新元素又称作进栈.入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素:从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素. 栈可以用顺序表实现,也可以用链表实现,这里为了方便就用顺序表实现. # -*- coding: utf-8 -*- class Stack(object): ""&

  • python实现数据结构中双向循环链表操作的示例

    看此博客之前建议先看看B站的视频python数据结构与算法系列课程,该课程中未实现双向循环链表的操作,所以我按照该视频的链表思路实现了双向循环链表的操作,欢迎大家阅读与交流,如有侵权,请联系博主! 下面附上代码: class Node: def __init__(self, elem): self.elem = elem self.prev = None self.next = None class DoubleCycleLinkList: def __init__(self, node=Non

  • java 数据结构中栈和队列的实例详解

    java 数据结构中栈和队列的实例详解 栈和队列是两种重要的线性数据结构,都是在一个特定的范围的存储单元中的存储数据.与线性表相比,它们的插入和删除操作收到更多的约束和限定,又被称为限定性的线性表结构.栈是先进后出FILO,队列是先进先出FIFO,但是有的数据结构按照一定的条件排队数据的队列,这时候的队列属于特殊队列,不一定按照上面的原则. 实现栈:采用数组和链表两种方法来实现栈 链表方法: package com.cl.content01; /* * 使用链表来实现栈 */ public cl

  • JavaScript数组实现数据结构中的队列与堆栈

    一.队列和堆栈的简单介绍 1.1.队列的基本概念 队列:是一种支持先进先出(FIFO)的集合,即先被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 1.2.堆栈的基本概念 堆栈:是一种支持后进先出(LIFO)的集合,即后被插入的数据,先被取出! 如下图所示: 二. 在JavaScript中实现队列和堆栈 在JavaScript中实现队列和数组主要是通过数组,js数组中提供了以下几个方法可以让我们很方便实现队列和堆栈: •shift:从数组中把第一个元素删除,并返回这个元素的值. •unshift: 在数组

  • Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法示例

    本文实例讲述了Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.双链表 class Node(object): def __init__(self, value=None): self._prev = None self.data = value self._next = None def __str__(self): return "Node(%s)"%self.data class DoubleLinkedList(object): def

  • java 数据结构中栈结构应用的两个实例

    java 数据结构中栈结构应用的两个实例 1.单词逆序. 要求从控制台读入一串字符,按回车结束输入,同时显示其逆序字符串. 对于颠倒顺序的操作,用栈来解决是很方便的.具体思想是把字符串中的每一个字符按顺序存入栈中,然后再一个一个的从栈中取出.这时就是按照逆序取出的字符串. // reverse.java // stack used to reverse a string // to run this program: C>java ReverseApp import java.io.*; //

  • javascript数据结构中栈的应用之符号平衡问题

    本文实例讲述了javascript数据结构中栈的应用之符号平衡问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 由于栈先进后出的结构,我们可以将其作为有用的工具,下面就介绍一下栈的应用. 首先是符号的平衡问题.有一串字符串,我们需要判断其中固定的字符是否成对出现,比如<> {} [] () 等.当然实现的方法有很多,但是采用栈的实现会相对更加简单. 实现上述算法的JavaScript代码如下 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta

  • JavaScript数据结构中栈的应用之表达式求值问题详解

    本文实例讲述了JavaScript数据结构中栈的应用之表达式求值问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面来谈一个比较经典的表达式求值问题,这个问题主要是设计到操作符的优先级.我们通常看到的表达式都是中缀表达式,存在很多优先级差别,而后缀表达式则没有这些优先级问题.下面先看看两种表达式的区别. 中缀表达式:a*b+c*d-e/f      后缀表达式:ab*cd*+ef/- 从中缀表达式转换到后缀表示式是很难实现的,我们这里可以通过栈的思想来实现.下面进行详细的介绍是什么样的思想: 在对一个中

  • C语言 数据结构中栈的实现代码

    数据结构中的栈是什么 举一个简单的例子:在往箱子里面放衣物的时候,放在最上面的衣物总是我们最后放上去的:而当我们从箱子里取出衣物的时候,总是最先拿出上面的.这就是现实生活中的栈. 准确的讲,栈就是一种可以实现"先进后出(或者叫后进先出)"的存储结构. 学过数据结构的人都知道:栈可以用两种方式来实现,一种方法是用数组实现栈,这种栈成为静态栈:另外一种方法是用链表实现栈,这种栈叫做动态栈. 栈中通常存放着程序的局部变量等.栈通常有出栈和入栈操作. 栈的结构 空栈的结构:[其实就是栈顶和栈顶

  • Python实现基本数据结构中栈的操作示例

    本文实例讲述了Python实现基本数据结构中栈的操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 #Python实现基本数据结构---栈操作 class Stack(object): def __init__(self,size): self.size = size self.stack = [] self.top = 0#初始化,top=0时则为空栈 def push(self,x): if self.stackFull():#进

随机推荐