java 算法之希尔排序详解及实现代码

2024-10-01 08:01:22

java 算法之希尔排序

一、思想

希尔排序：使数组中任意间隔为h的元素都是有序的。在进行排序的时候，如果h很大，我们就能将元素移动到很远的地方，为实现更小的h有序创造方便。用这种方式，对任意以1结尾的h序列，我们都能够将数据排序；

二、概念

h有序数组：任意间隔为h的元素都是有序的数组；

三、高效原因

对于大规模乱序数组插入排序很慢，因为它只会交换相邻的元素，因此元素只能一点一点地从数组的一端移动到另一段；

希尔排序更高效的原因：它权衡了子数组的规模和有序性，在排序之初，各个子数组都很短；在排序之后子数组都是部分有序的，这两种情况很适合插入排序；

四、代码

/**
 * 希尔排序
 *
 * @author pengcx
 *
 */
public class Shell extends Sort {
  public static void main(String[] args) {
    String[] a = { "d", "a", "w", "b", "q" };
    Shell.sort(a);
    show(a);
  }  

  /**
  * 排序数组a
  *
  * @param a
  *      排序的数组a
  */
  protected static void sort(Comparable[] a) {
    int N = a.length;
    int h = 1;
    while (h < N / 3) {
      h = 3 * h + 1;
    }  

    while (h >= 1) {
      for (int i = 0; i < N; i++) {
        for (int j = i; j >= h && less(a[j], a[j - h]); j -= h) {
          exch(a, j, j - h);
        }
      }
      h = h / 3;
    }
  }
}

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

Java数据结构和算法之冒泡排序(动力节点Java学院整理)

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 1. 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3. 针对所有
Java数据结构与算法之选择排序(动力节点java学院整理)

每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完. 代码 public class ChoseSort { //constructor without parameters public ChoseSort(){}; //constructor with parameters public int[] ChoseSort(int[] intArr){ for(int i=0;i<intArr.length-1;i++){ int
java数据结构与算法之希尔排序详解

本文实例讲述了java数据结构与算法之希尔排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里要介绍的是希尔排序(缩小增量排序法). 希尔排序:通过比较相距一定间隔的元素来工作:各趟比较所用的距离(增量)随着算法的进行而减小,直到只比较相邻元素的最后一趟排序为止.是插入排序的一种,是针对直接插入排序算法的改进. 算法思想:先将要排序的序列按某个增量d分成若干个子序列,对每个子序列中全部元素分别进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量对它进行分组,在每组中再进行排序.当增量减到1时,整个要排序的数被分成一
Java经典排序算法之希尔排序详解

一.希尔排序(Shell Sort) 希尔排序(Shell Sort)是一种插入排序算法,因D.L.Shell于1959年提出而得名. Shell排序又称作缩小增量排序. 二.希尔排序的基本思想希尔排序的中心思想就是:将数据进行分组,然后对每一组数据进行排序,在每一组数据都有序之后,就可以对所有的分组利用插入排序进行最后一次排序.这样可以显著减少交换的次数,以达到加快排序速度的目的. 希尔排序的中心思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数
Java实现八个常用的排序算法：插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序首先是EightAlgorithms.java文件,代码如下: import java.util.Arrays; /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ public class EightAlgorithms { //插入排序:时间复杂度o(n^2) p
java数据结构与算法之奇偶排序算法完整示例

本文实例讲述了java数据结构与算法之奇偶排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 算法思想: 基本思路是奇数列排一趟序,偶数列排一趟序,再奇数排,再偶数排,直到全部有序举例吧, 待排数组[6 2 4 1 5 9] 第一次比较奇数列,奇数列与它的邻居偶数列比较,如6和2比,4和1比,5和9比 [6 2 4 1 5 9] 交换后变成 [2 6 1 4 5 9] 第二次比较偶数列,即6和1比,5和5比 [2 6 1 4 5 9] 交换后变成 [2 1 6 4 5 9] 第三趟又是奇数列,选择的是
浅析java 希尔排序(Shell)算法

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<:-<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止. 该方法实质上是一种分组插入方法. 原理图: 源代码复制代码代码如下: package com.zc.manythread; /** * * @author 偶my耶 * *
java数据结构与算法之桶排序实现方法详解

本文实例讲述了java数据结构与算法之桶排序实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 基本思想: 假定输入是由一个随机过程产生的[0, M)区间上均匀分布的实数.将区间[0, M)划分为n个大小相等的子区间(桶),将n个输入元素分配到这些桶中,对桶中元素进行排序,然后依次连接桶输入0 ≤A[1..n] <M辅助数组B[0..n-1]是一指针数组,指向桶(链表).将n个记录分布到各个桶中去.如果有多于一个记录分到同一个桶中,需要进行桶内排序.最后依次把各个桶中的记录列出来记得到有序序列. [桶-
使用Java实现希尔排序算法的简单示例

简介希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,由Shell提出,希尔排序对直接插入排序进行了简单的改进:它通过加大插入排序中元素之间的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,从而使数据项大跨度地移动,当这些数据项排过一趟序之后,希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序,依次进行下去,进行这些排序时的数据项之间的间隔被称为增量,习惯上用字母h来表示这个增量. 常用的h序列由Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生: h = 3 * h +1 反过来程序需要反向计算h序列,应该使用 h=(h
java实现希尔排序算法

希尔排序算法的基本思想是:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插人排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<-<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止.该方法实质上是一种分组插入方法. //带增量的插入排序 public static void shellSort(int[] array) { int len =
java数据结构与算法之插入排序详解

本文实例讲述了java数据结构与算法之插入排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 复习之余,就将数据结构中关于排序的这块知识点整理了一下,写下来是想与更多的人分享,最关键的是做一备份,为方便以后查阅. 排序 1.概念: 有n个记录的序列{R1,R2,.......,Rn}(此处注意:1,2,n 是下表序列,以下是相同的作用),其相应关键字的序列是{K1,K2,.........,Kn}.通过排序,要求找出当前下标序列1,2,......,n的一种排列p1,p2,........pn,使得相应关键

java 算法之希尔排序详解及实现代码

相关推荐

随机推荐