浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作

文件内容如下: Alex 100000 Rain 80000 Egon 50000 Yuan 30000 #此处有一个空行! 现在看如何处理并转成列表! salary_info = open("salaryinfo.txt", "r+", encoding="UTF-8") salary_info_list = [] for line in salary_info.readlines(): if line == '\n': pass else:

python数据结构之 列表和元组 序列:序列是一种数据结构,它包含的元素都进行了编号(从0开始).典型的序列包括列表.字符串和元组.其中,列表是可变的(可以进行修改),而元组和字符串是不可变的(一旦创建了就是固定的).序列中包含6种内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 列表的声明: mylist = [] 2.列表的操作: (1) 序列的分片: 用法:mylist[startIndex:endIndex:step] exam: myli

如下所示: #文件内容 lisi lock = open("lock_info.txt", "r+",encoding="utf-8") lock_line = lock.readline() lock_list = lock_line.split(",") print(lock_list) y = lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig') print(y) #打印结果如下 [

1.使用del语句删除元素 >>> i1 = ["a",'b','c','d'] >>> del i1[0] >>> print(i1) ['b', 'c', 'd'] >>> del语句将值从列表中删除后,就再也无法访问它了. 2.使用pop()删除元素 pop()可删除列表末尾的元素,并让你能够接着使用它.食欲弹出(pop)源自这样的类比:列表就是一个栈,而删除列表末尾的元素相当于弹出栈顶元素. >>

介绍 我们可以通过for循环来迭代list.tuple.dict.set.字符串,dict比较特殊dict的存储不是连续的,所以迭代(遍历)出来的值的顺序也会发生变化. 迭代(遍历) #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- vlist=['a','b','c'] vtuple=('a','b','c') vdict={'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} vset={'a','b','c'} vstr='abc' for x in vl

本文实例讲述了Python简单删除列表中相同元素的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 去除列表中重复的元素,非常简单,直接上代码: a = [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] b = list(set(a)) print(a) print(b) 运行结果: E:\Program\Python>d.py [11, 21, 3, 4, 3, 2, 5] [2, 3, 4, 5, 11, 21] 看到了吗,结果中确实没有了重复的元素.但是,同时,结果中的元素被按从小到大进行了排序! P

列表操作如此下: a = ["haha","xixi","baba"] 增:a.append[gg] a.insert[1,gg] 在下标为1的地方,新增 gg 删:a.remove(haha) 删除列表中从左往右,第一个匹配到的 haha del a.[0] 删除下标为0 对应的值 a.pop(0) 括号里不写内容,默认删除最后一个,写了,就删除对应下标的内容 改:a.[0] = "gg" 查:a[0] a.index(&q

str字符串 s = '中文' # s: <type 'str'> s是个str对象,中文字符串.存储方式是字节码.字节码是怎么存的: 如果这行代码在python解释器中输入&运行,那么s的格式就是解释器的编码格式: 如果这行代码是在源码文件中写入.保存然后执行,那么解释器载入代码时就将s初始化为文件指定编码(比如py文件开头那行的utf-8): unicode对象字符串 unicode是一种编码标准,具体的实现可能是utf-8,utf-16,gbk等等,这就是中文字符串和unicod

可能大多数人在学习C语言的时候,最先接触的数据类型就是字符串,因为大多教程都是以"Hello world"这个程序作为入门程序,这个程序中要打印的"Hello world"就是字符串.如果你做过自然语言处理方面的研究,并且用Python去做过相关实验,你肯定会体会到Python在字符串处理方面相对于其他语言的明显优势之处.今天我们来了解一下Python中的字符串,看看它的用法. 一.Python中如何声明字符串 在Python中声明一个字符串通常有三种方法:在它的两

如下所示: #抽象 (函数) # 1.callable 判断一个对象是否可以被调用 x = 1 def y(): return None callable(y) # y可以被调用 callable(x) # x不可以被调用 # 2.当函数没有return时 函数将默认返回None # 3.放在函数开头的字符串成为文档字符串 如下: def square(x): 'my name is hexianmin' #这个为文档字符串 将作为函数的一部分存储起来 return x*x # 4.函数中的 '

列表生成式语法: [x*x for x in range(0,10)] //列表生成式,这里是中括号 //结果 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] (x*x for x in range(0,10)) //生成器, 这里是小括号 //结果 <generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140> 二者的区别很明显: 一个直接返回了表达式的结果列表, 而另一个是一个对象,该对象包含了对表达式结果的计算引用, 通

看一个例子 d={'test':1} d_test=d d_test['test']=2 print d 如果你在命令行实践的话,会发现你改动的是d_test ,但是d 也跟着改变了. 通常这和我们期待的不一样. Why? 因为字典d 是一个object ,而d_test=d并没有真正的将该字典在内存中再次创建.只是指向了相同的object.这也是python 提高性能,优化内存的考虑. 实际场景 d={"name":""} l=[] for i in xrange

什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类型.而列表list.字典dict.集合

异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户,有助于提升程序的可用性,在java中通过try ... catch ... finally来处理异常,在Python中通过try ... except ... else来处理异常 一.以ZeroDivisionError为例,处理分母为0的除法异常 def division(numerator,denominator): result=numerator/denominator return result ret1=division(1,5) prin

迭代器 迭代器协议 对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么返回一个异常来终止本次迭代.(只能往前走,不能往后退!) 迭代器对象 遵循了(实现了)迭代器协议的对象.(对象内部实现了一个__next__方法,以实现迭代器协议)称为一个迭代器对象.他们的作用是逐个遍历容器中的对象.迭代器对象一定是可迭代对象 >>> from collections import Iterable, Iterator >>> l = list([1,2,3]) #