Python3中在Anaconda环境下安装basemap包

我使用多进程的一般方式,都是multiprocessing模块中的Pool.map()方法.下面写一个简单的示例和解析.至于此种方法使用多进程的效率问题,还希望大佬予以指正. 示例: """ 探索pool.map多进程执行方式的实质 """ from multiprocessing import Pool from time import sleep from datetime import datetime class forMap: def

(1)lambda lambda是Python中一个很有用的语法,它允许你快速定义单行最小函数.类似于C语言中的宏,可以用在任何需要函数的地方. 基本语法如下: 函数名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression 例如: add = lambda x,y : x + y print add(1,2) (2)filter filter函数相当于一个过滤器,函数原型为:filter(function,sequence),表示对sequence序列中的每一个

filter函数: filter()函数可以对序列做过滤处理,就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列,把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理,并返回结果做过滤.最终一次性返回过滤后的结果. filter()函数有两个参数: 第一个,自定函数名,必须的 第二个,需要过滤的列,也是必须的 DEMO 需求,过滤大于5小于10的数: 复制代码 代码如下: # coding=utf8 # 定义大于5小于10的函数 def guolvhanshu(num):     if num>5 and num<

python 内置函数filter class filter(object): """ filter(function or None, iterable) --> filter object Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. &

map()函数可以对一个数据进行同等迭代操作.例如: def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(list(r)) map函数传入的第一个参数就是函数本身,即f.第二个参数是要操作的数据 map() 作为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,因此,我们不但可以计算简单的 f(x)=x 2 ,还可以计算任意复杂的函数,比如,把这个list 所有数字转为字符串: print(list(map(str, [1,

这些天安装 PyTorch,遇到了一些坑,特此总结一下,以免忘记.分享给大家. 首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先暗转了 Anaconda. 1. 为 PyTorch 创建虚拟环境 关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了,Win10 下安装 Anaconda 非常简单. 安装 Anaconda 完毕后,我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境.之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见.在实际项目

下载Anaconda安装包 官网下载或是在清华大学镜像站下载,我安装的是下面这个版本: 安装过程 配置环境 将anaconda的scripts文件夹路径添加到环境变量中. 如果命令行输入输出如图所示则安装成功: 为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级.(也可以不安装升级) 打开pycharm,如图点击add local 点击第三个选项,system interpreter,选择python.exe路径,点击ok,就可以了. 总结

本文介绍在Anaconda环境中,安装Python语言pydot与graphviz两个模块的方法. 最近进行随机森林(RF)的树的可视化操作,需要用到pydot与graphviz模块:因此记录一下二者具体的安装方法. 相关环境的版本信息:Anaconda Navigator:1.10.0:Python 3.8.5. 话不多说,我们开始下载与安装操作.首先,打开Anaconda Prompt (Soft). 在弹出的窗口中输入: conda install -c anaconda pydot 随后

本文实例讲述了ubuntu服务器环境下安装python的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: ubuntu 14.04 --16.04 版本默认是安装的是python 2.7 1.查看当前python版本 $python --version 2.升级到python3.X版本 $sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes#添加一个源 $sudo apt-get update#更新源列表,以获取最新的版本 $sudo apt-get install

创建python虚拟环境virtualenv.virtualenvwrapper 1,为什么需要搭建虚拟环境 由于当机器上两个项目依赖于相同包的不同版本时,会导致项目运行失败,此时可以安装虚拟环境 . 2,什么是虚拟环境 虚拟环境就是python环境的复制版本 创建虚拟环境时需要有网络连接 3,安装python.pip.virtualenv ubuntu: sudo apt-get install python3 # 安装python3 sudo apt-get install python-p

在进行增强现实的时候我们需要用到两个工具包:PyGame 和 PyOpenGL,本章在python环境下对这两个工具包的安装进行说明. 一.安装PyGame PyGame 是非常流行的游戏开发工具包,它可以非常简单地处理显示窗口.输入设备.事件,以及其他内容.其下载安装过程如下: 1. 进入python官网点击PyPI 2. 输入pygame,点击pygame1.9.6 3 点进去找到下面的 Download files,找到自己相对应要下载的版本,我的是 python37 ,64位的,所以我下