Fabric 应用案例

2024-08-20 03:51:07

示例1：文件打包，上传与校验
我们时常做一些文件包分发的工作，实施步骤一般是先压缩打包，在批量上传至目标服务器，最后做一致性校验，本案例通过put()方法实现文件的上传，通过对比本地与远程主机文件的md5，最终实现文件一致性校验。

#!/usr/bin/env python
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
from fabric.contrib.console import confirm
env.user = 'root'
env.hosts = ['192.168.1.23','192.168.1.24']
env.password = '123456'

@runs_once
def tar_task(): #本地打包任务函数，只限执行一次
  with lcd('/'):
    local("tar zcvf auto.tar.gz auto")

def put_task():
  run('mkdir /data') #上传任务函数
  with cd("/data"):
    with settings(warn_only=True):
      result = put("/auto.tar.gz","/data") #put上传出现异常时继续执行，非中止
    if result.failed and not confirm("put file failed, Continue[Y/N]?"):
      abort('Aboring file put task!') #出现异常时，确认用户是否继续

def check_task():
  with settings(warn_only=True):
    lmd5 = local("md5sum /auto.tar.gz",capture=True).split(' ')[0]
    rmd5 = run("md5sum /data/auto.tar.gz").split(' ')[0]
    if lmd5 == rmd5: #对比本地及远程文件MD5信息
      print "ok"
    else:
      print ERROR
def go():
  tar_task()
  put_task()
  check_task()

Python下Fabric的简单部署方法

Fabric是一个用Python开发的部署工具,最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行Python脚本就可以轻松部署. 文档入口简单安装 sudo easy_install fabric 部署脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import datetime from fabric.api import * # 登录用户和主机名: env.user = 'root' env.hosts =
如何利用Fabric自动化你的任务

首先让我们首先看一个例子.我们知道在*NIX下面,uname命令是查看系统的发行版. 可以写这样一个Fabric脚本: from fabric.api import run def host_type(): run('uname -s') 将上面的脚本保存为fabfile.py,就可以通过fab命令在多个主机上执行host_type脚本了: $ fab -H localhost,linuxbox host_type [localhost] run: uname -s [localhost] ou
关于Centos安装fabric遇到的问题和解决方法

在centos 上用命令: pip install fabric 安装是会出现如下报错,因为太多,我就不全部贴了,部分内容如下: src/MD2.c:31:20: 错误:Python.h:没有那个文件或目录 src/MD2.c:131: 错误:expected '=', ',', ';', 'asm' or '__attribute__' before '*' token In file included from src/MD2.c:147: src/hash_template.c:48: 错
Python自动化运维和部署项目工具Fabric使用实例

Fabric 是使用 Python 开发的一个自动化运维和部署项目的一个好工具,可以通过 SSH 的方式与远程服务器进行自动化交互,例如将本地文件传到服务器,在服务器上执行shell 命令. 下面给出一个自动化部署 Django 项目的例子 # -*- coding: utf-8 -*- # 文件名要保存为 fabfile.py from __future__ import unicode_literals from fabric.api import * # 登录用户和主机名: env.use
Python的自动化部署模块Fabric的安装及使用指南

fabric是python2.5或者更高的库,可以通过ssh在多个host上批量执行任务.完成系统管理任务.它提供一套基本操作在本地和远程执行shell命令,或者上传下载文件,辅助提供用户输入或终止执行. 下面安装fabric模块有2种方法: 1.使用easy_install(下面是debain5环境) root@10.1.6.200:pshell# apt-get install python-dev (安装Python头文件) root@10.1.6.200:pshell# apt-get
Python自动化部署工具Fabric的简单上手指南

Fabric 是基于 SSH 协议的 Python 工具,相比传统的 ssh/scp 方式,用 Python 的语法写管理命令更易读也更容易扩展,管理单台或者多台机器犹如本地操作一般. 官网地址:http://fabfile.org 安装省略python.pip管理工具安装过程 pip install fabric 验证是否安装成功进入python编辑模式,输入代码,无错即表示成功安装 from fabric.api import local fabric版hello world fabri
python fabric使用笔记

fabric title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活--为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o) 近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多. 修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟其中郁闷的是,每次操作都是相同的,命令一样,要命的是在多个
python fabric实现远程操作和部署示例

近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多.修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟其中郁闷的是,每次操作都是相同的,命令一样,要命的是在多个机器上,很难在本机一个脚本搞定,主要时间都浪费在ssh,敲命令上了,写成脚本,完全可以一键执行,花两分钟看下执行结果直到,发现了fabri
运维管理器Fabric使用方法

Fabric的安装 Fabric支持pip,easy_install或源码方式安装,很方便解决包依赖问题,(根据用户环境,自行选择pip或ease_install) pip install fabric easy_install fabric 源码安装不介绍了. 校验安装结果,如果导入模块没有提示异常,则说明安装成功: root@Python_S6:~# python Python 2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:48:49) [GCC 4.8.1] on li
Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例

本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法.分享给大家供大家参考.具体如下: Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务. 常见的使用方法大概总结如下: 1. 首先,要将批量执行的任务写入到一个fabfile.py中, 复制代码代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- from fabric.api import run, local, roles, env, cd env.host

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