使用 Python 实现微信群友统计器的思路详解

基于微信可以做很多有意思的练手项目，看了这张速查表你就会发现，可以做的事情超过你的想象。

有一次我想要统计微信群里哪些同学在北京，但发现直接问是很难得到准确结果的……

这时候不如运用 wxpy 这个库抓取所有群友的地区信息，很快就可以得到想要的结果，甚至还精确到了区。

下面来分享一下这个微信群友统计器的实现思路，你可以基于它去拓展更多实用功能。

实现思路

解决复杂问题最好的办法就是把问题简单化，拆解成若干个小问题，然后逐个击破。问题的拆解思路如下：

▍1. 如何通过 wxpy 库找到指定微信群？

使用 bot.groups() 方法找出最近聊天的微信群

使用 wxpy 提供的 bot.groups().search('群名')[0] 方法找到指定微信群

▍2. 如何获取到指定微信群的全部群成员？

对微信群对象使用 .members 获得微信群的全部群成员

▍3. 如何获取到群成员的省份跟城市的信息？

对获取到的微信群的全部群成员，使用 for 循环一个一个的用 .province 和 .city 获取省份跟城市信息

然后进行统计，即可获得各地区的人数。

统计器源码

只需要修改倒数第5行，改成你要查询的微信群，然后就可以使用了。

from wxpy import *
bot = Bot()
def get_members(group_name):
  print(bot.groups().search(group_name)[0])
  group = bot.groups().search(group_name)[0]
  #使用此方法用来更新群聊成员的详细信息 (地区、性别、签名等)
  group.update_group(True)
  #获取该群聊组的全部成员对象
  members = group.members
  return members
def clean_members(members):
  #用来存放群聊里出现的全部的省份跟城市的信息
  member_clean = []
  for member in members:
    #.province跟.city分别获取群成员对象的省份跟城市
    member_info = member.province + member.city
    #可能有的成员没有设置自己的地区跟城市，获取到的member_info可能为空
    member_info_clean = member_info.replace(' ', '')
    if not member_info_clean == '':
      member_clean.append(member_info_clean)
  return member_clean

def result(member_clean):
  member_dict = {}
  for m in member_clean:
    #统计某个省份跟地区在member_clean列表里面的人数
    if member_clean.count(m):
      member_dict[m] = member_clean.count(m)
      #把member_clean列表里，向member_dict字典里添加过的省份地区删除掉
      member_clean = [value for value in member_clean if value != m]
  return member_dict
#改成想要统计的群聊名字，很久没有聊天记录的群最好先发条消息
group_n = '实用主义第三期入门训练营'
members = get_members(group_n)
member_clean = clean_members(members)
member_dict = result(member_clean)
print(member_dict)

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用 Python 实现微信群友统计器的思路详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • python基于itchat实现微信群消息同步机器人

    python基于itchat实现微信群消息同步机器人

    最近 全栈数据工程师养成攻略 的微信群已经将近500人,开了二群之后为了打通不同微信群之间的消息,花了点时间做了个消息同步机器人,在任意群收到消息时同步到其他群,并且将聊天内容上传至数据库,以供进一步分析.统计和展示. 基本思路是,用 Python 模拟微信登陆,接收到群里消息后,对文本.图片.分享等各类消息类型分别处理,并转发至其他群. 前期准备 首先得有一个微信号,用于代码模拟登陆.由于我的微信号得自己留着用,现阶段注册微信又必须要手机号,于是只好特意办了个电信号,用来申请了一个新的微信,微

  • python使用itchat库实现微信机器人(好友聊天、群聊天)

    itchat是一个开源的微信个人号接口,可以使用该库进行微信网页版中的所有操作,比如:所有好友.添加好友.拉好友群聊.微信机器人等等.详细用户请看文档介绍,在这里. 本文主要使用该库完成一个能够处理微信消息的的图灵机器人,包括好友聊天.群聊天. 1.itchat库的安装 pip install itchat 安装完成后运行以下代码,会出现出现一张二维码,扫码登陆之后将会登陆微信网页. 2.登陆 import itchat # 登陆 itchat.auto_login() # 可设置hotRelo

  • 快速实现基于Python的微信聊天机器人示例代码

    快速实现基于Python的微信聊天机器人示例代码

    最近听说一个很好玩的图灵机器人api,正好可以用它做一个微信聊天机器人,下面是实现 # test.py import requests import itchat #这是一个用于微信回复的库 KEY = '8edce3ce905a4c1dbb965e6b35c3834d' #这个key可以直接拿来用 # 向api发送请求 def get_response(msg): apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api' data = { 'key' :

  • 利用python实现在微信群刷屏的方法

    hello,我是小小炽,这是我写的第一篇博客,写博客一直都想在写,但是苦于能力尚浅,在各位大牛面前那既然是关公面前耍大刀了,但是其实想来每一个大牛不也是从一个小白慢慢进步学习从而达到一定的高度的吗,而且写博客的意义但不在于炫耀你的成果,而在于分享,听取他人的建议,互相学习,因此我下定决心,每天写一篇博客,不管是小项目还是学习笔记,至少坚持下来,我想一定会有所收获的. 好,废话不多说,今天我写的是如何利用python实现在微信群中刷屏.当然我个人是很讨厌别人刷屏的,但是如果你硬要刷屏又该如何做呢,

  • 10分钟教你用Python实现微信自动回复功能

     01 前言&&效果展示 相信大家都有忙碌的时候,不可能一直守在微信上及时回复消息.但微信又不能像QQ一样设置自动回复.无妨,今天,我们就来用Python实现微信的自动回复功能吧,并且把接收到的消息统一发送到文件助手里面,方便统一查看. 效果如下: 02 环境准备 Python版本:3.6.0 系统平台:Windows 10 X64 IDE:pycharm 相关模块: time模块: itchat模块: 以及一些Python自带的模块. 03 实现原理 其实原理很简单,主要是利用itcha

  • 使用 Python 实现微信群友统计器的思路详解

    基于微信可以做很多有意思的练手项目,看了这张速查表你就会发现,可以做的事情超过你的想象. 有一次我想要统计微信群里哪些同学在北京,但发现直接问是很难得到准确结果的-- 这时候不如运用 wxpy 这个库抓取所有群友的地区信息,很快就可以得到想要的结果,甚至还精确到了区. 下面来分享一下这个微信群友统计器的实现思路,你可以基于它去拓展更多实用功能. 实现思路 解决复杂问题最好的办法就是把问题简单化,拆解成若干个小问题,然后逐个击破.问题的拆解思路如下: ▍1. 如何通过 wxpy 库找到指定微信群?

  • iOS开发微信收款到账语音提醒功能思路详解

    iOS开发微信收款到账语音提醒功能思路详解

    一.背景 为了解决小商户老板们在频繁交易中不方便核对.确认到账的痛点,产品MM提出了新版本需要支持收款到账语音提醒功能.这篇文章总结了开发过程中遇到的坑和一些小技巧. 二.技术方案 后台唤醒App 收款到账语音提醒需要收款方在收到款后,播放一段TTS合成语音播报金额,微信在前台时可以通过模板消息将需要播报的金额带下来,再请求TTS数据并播放,但是app在挂起或者被kill掉的情况下要如何请求语音数据并播放呢? iOS提供了两种方式唤醒处于挂起或已经被kill掉的app.分别是Silent Not

  • python正则表达式从字符串中提取数字的思路详解

    python从字符串中提取数字 使用正则表达式,用法如下: ## 总结 ## ^ 匹配字符串的开始. ## $ 匹配字符串的结尾. ## \b 匹配一个单词的边界. ## \d 匹配任意数字. ## \D 匹配任意非数字字符. ## x? 匹配一个可选的 x 字符 (换言之,它匹配 1 次或者 0 次 x 字符). ## x* 匹配0次或者多次 x 字符. ## x+ 匹配1次或者多次 x 字符. ## x{n,m} 匹配 x 字符,至少 n 次,至多 m 次. ## (a|b|c) 要么匹配

  • Python实现大数据收集至excel的思路详解

    一.在工程目录中新建一个excel文件 二.使用python脚本程序将目标excel文件中的列头写入,本文省略该部分的code展示,可自行网上查询 三.以下code内容为:实现从接口获取到的数据值写入excel的整体步骤 1.整体思路: (1).根据每日调取接口的日期来作为excel文件中:列名为"收集日期"的值 (2).程序默认是每天会定时调取接口并获取接口的返回值并写入excel中(我使用的定时任务是:linux下的contab) (3).针对接口异常未正确返回数据时,使用特殊符号

  • python发qq消息轰炸虐狗好友思路详解(完整代码)

    因为我的某个好友在情人节的时候秀恩爱,所以我灵光一闪制作了qq消息轰炸并记录了下来. 首先 我的编程环境是: windows 10系统 python3.6 记得要下载win32 pip install win32 思路介绍 其实也非常简单 将要发出去的句子储存在列表中 然后用随机模块调用 将随机出来的元素储存在剪贴板中 连接QQ 找到指定对象 疯狂输出 怎么样,简单吧 开始打代码吧 import random import win32gui as a import win32con as b i

  • python+selenium 脚本实现每天自动登记的思路详解

    最近受疫情影响,学校要求每天必须进行健康登记,而我身处大山深处,身体健康,足不出户,奈何总是容易忘记,遂决定手撸一个自动登记的小程序,仅供学习交流之用,话不多说,直接上代码. 配置:Chrom python3.7 selenium库,webdriver等 基本思路,使用selenium模拟浏览器自动登录,需要解决验证码的提取,嵌套表单的提取,弹窗处理,异常处理. 为了防止大家用此网站测试,搞垮服务器,关键网址我已隐藏. import selenium.webdriver import time

  • python爬虫爬取监控教务系统的思路详解

    这几天考了大大小小几门课,教务系统又没有成绩通知功能,为了急切想知道自己挂了多少门,于是我写下这个脚本. 设计思路: 设计思路很简单,首先对已有的成绩进行处理,变为list集合,然后定时爬取教务系统查成绩的页面,对爬取的成绩也处理成list集合,如果newList的长度增加了,就找出增加的部分,并通过邮件通知我. 脚本运行效果: 服务器: 发送邮件通知: 代码如下: import datetime import time from email.header import Header impor

  • Python实现查询剪贴板自动匹配信息的思路详解

    Python实现查询剪贴板自动匹配信息的思路详解

    不想每次都要去查execl,想更方便点,更快一点. 通俗点思路:点击exe,Python 自动监控剪贴板的内容,然后正则取出IP,接着根据IP对比业务文档,获取相应的信息,然后把查询出来的内容,弹出提示,把查询出的内容写入剪贴板. ''' 功能作用:对比剪贴板类容 ''' import win32clipboard as w import win32con import xlrd from tkinter import messagebox import win32api, win32con i

  • 基于python的Linux系统指定进程性能监控思路详解

    监控Linux服务器的工具.组件和程序网上有很多,但是一台服务器上会有很多进程同时运行,特别是做性能测试的时候,可能一台服务器上部署多个服务,如果只监控整个服务器的CPU和内存,当某个服务出现性能问题时,并不能有效准确的定位出(当然通过其他工具也可以实现),因此,很有必要只监控指定的进程.需求明确了,于是动手撸了一个性能监控脚本. 一.整体思路 1.为了方便的启动监控和停止监控,在想查看监控结果的时候随时查看监控结果,用flask开启了一个服务,通过发送get请求可以随时启停监控和查看监控结果.

  • Python爬取腾讯视频评论的思路详解

    一.前提条件 安装了Fiddler了(用于抓包分析) 谷歌或火狐浏览器 如果是谷歌浏览器,还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件,用于代理服务器 有Python的编译环境,一般选择Python3.0及以上 声明:本次爬取腾讯视频里 <最美公里>纪录片的评论.本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器 二.分析思路 1.分析评论页面 根据上图,我们可以知道:评论使用了Ajax异步刷新技术.这样就不能使用以前分析当前页面找出规律的手段了.因为展示的页面只有部分评论,还有大量的评论没有被刷新出

随机推荐