数据库分页查询语句数据库查询

先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧。

方法1：

适用于 SQL Server 2000/2005

SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id

方法2：

适用于 SQL Server 2000/2005

SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY id

方法3：

适用于 SQL Server 2005

SELECT TOP 页大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 页大小*(页数-1)

说明，页大小：每页的行数；页数：第几页。使用时，请把“页大小”以及“页大小*(页数-1)”替换成数码。

MYSQL

SELECT * FROM TT LIMIT 1,20
SELECT * FROM TT LIMIT 21,30
/*
如果你是几千上万数据，就直接使用mysql自带的函数 limit的普通用法就ok了，如果是100万以上的数据，可能就要讲方法了，下面我们来做个百万级数据的分页查询语句.
mysql> select * from news where id>=(select id from news limit 490000,1) limit 10; //0.18 sec //很 明显,这 种方式胜出 .
mysql> select * from news limit 490000,10 //0.22 sec;
*/

以下的文章主要介绍的是MySQL分页的实际操作方案，其实关于实现MySQL分页的最简单的方法就是利用利用mysql数据库的LIMIT函数,LIMIT [offset,] rows可以从MySQL数据库表中第M条记录开始检索N条记录的语句为：

SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句如下：

select * from sys_option limit 10,20
select * from table [查询条件] order by id limit ?,?

Oracle

Oracle的分页查询语句基本上可以按照这篇了，下一篇文章会通过例子来申述。下面简单讨论一下多表联合的情况。对最多见的等值表连接查询，CBO 一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP以及HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。在这里，由于使用了分页，因此指定了一个归回的最大记载数，NESTED LOOP在归回记载数跨越最大值时可以顿时遏制并将结果归回给中心层，而HASH JOIN必需处理完所有成集（MERGE JOIN也是）。那么在大部分的情况下，对分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问概率越小）。

因此，如果不介意在体系中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：

SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21

作者“ERDP技术架构”

赞 (0)

相关推荐

  • Mysql中分页查询的两个解决方法比较

    Mysql中分页查询的两个解决方法比较

    mysql中分页查询有两种方式, 一种是使用COUNT(*)的方式,具体代码如下 复制代码 代码如下: SELECT COUNT(*) FROM foo WHERE b = 1; SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10; 另外一种是使用SQL_CALC_FOUND_ROWS 复制代码 代码如下: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100, 10; SELECT FOUND_

  • 数据库分页查询方法

    可能会有人说这些网上都有,但我的主要目的是把这些知识通过我实际的应用总结归纳一下,以方便大家查询使用. 下面就分别给大家介绍.讲解一下三种数据库实现分页查询的方法. 一. MySQL 数据库分页查询 MySQL数据库实现分页比较简单,提供了LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了. LIMIT子句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.

  • 真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)

    Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 复制代码 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT T

  • SQL Server 分页查询通用存储过程(只做分页查询用)

    自开始做项目以来,一直在用.这段存储过程的的原创者(SORRY,忘记名字了),写得这段SQL代码很不错,我在这个基础上,按照我的习惯以及思维方式,调整了代码,只做分页查询用. /*---------------------------------------------- *procedure name : P_PageResult * author :Fay * create date : 2014-07-18 */ CREATE PROCEDURE prcPageResult -- 获得某一

  • 三种SQL分页查询的存储过程代码

    复制代码 代码如下: --根据MAX(MIN)ID CREATE PROC [dbo].[proc_select_id] @pageindex int=1,--当前页数 @pagesize int=10,--每页大小 @tablename VARCHAR(50)='',--表名 @fields VARCHAR(1000)='',--查询的字段集合 @keyid VARCHAR(50)='',--主键 @condition NVARCHAR(1000)='',--查询条件 @orderstr VA

  • php下巧用select语句实现mysql分页查询

    利用select语句的一个特性就可以很方便地实现mysql查询结果的分页,下文对该方法的实现过程作了详细的介绍,希望对您能有所启迪. mysql分页查询是我们经常见到的问题,那么应该如何实现呢?下面就教您一个实现mysql分页查询的好方法,供您参考学习. mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页,select语句实现mysql分页查询的语法: 复制代码 代码如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BI

  • oracle,mysql,SqlServer三种数据库的分页查询的实例

    MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前

  • mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句

    以前我在mysql中分页都是用的 limit 100000,20这样的方式,我相信你也是吧,但是要提高效率,让分页的代码效率更高一些,更快一些,那我们又该怎么做呢? 第一部分:看一下分页的基本原理: 复制代码 代码如下: mysql explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20***************** 1. row **************id: 1select_type: SIMPLEtable: m

  • SQL Server 分页查询存储过程代码

    复制代码 代码如下: CREATE PROCEDURE [dbo].[up_Pager] @table varchar(2000), --表名 @col varchar(50), --按该列来进行分页 @orderby bit, --排序,0-顺序,1-倒序 @collist varchar(800),--要查询出的字段列表,*表示全部字段 @pagesize int, --每页记录数 @page int, --指定页 @condition varchar(800) --查询条件 AS DECL

  • 高效的SQLSERVER分页查询(推荐)

    第一种方案.最简单.普通的方法: 复制代码 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 平均查询100次所需时间:45s 第二种方案: 复制代码 代码如下: SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 4503

随机推荐