MySQL 数据库优化的具体方法说明

以下的文章主要描述的是MySQL数据库简单实用优化的具体方法的实现,中包括如何定期的表进行分析与检查, 以及如何正确对表进行定期的优化,以下就是具体方案的描述,希望在你今后的学习中会有所帮助。

1、定期分析表和检查表

分析表的语法如下:

代码如下:

ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name[, tbl_name]...

以上语句用于分析和存储表的关键字分布,分析的结果将可以使得系统得到准确的统计信息,使得SQL能够生成正确的执行计划。如果用户感觉实际执行计划并不是预期的执行计划,执行一次分析表可能会解决问题。在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定。这对于MyISAM,DBD和InnoDB表有作用。

例如分析一个数据表

代码如下:

analyze table table_name

检查表的语法如下:

代码如下:

CHECK TABLE tb1_name[,tbl_name]...[option]...option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}

检查表的作用是检查一个或多个表是否有错误,CHECK TABLE 对MyISAM 和 InnoDB表有作用,对于MyISAM表,关键字统计数据被更新

CHECK TABLE 也可以检查视图是否有错误,比如在视图定义中被引用的表不存在。

2. 定期优化表

优化表的语法如下:

代码如下:

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...

如果删除了表的一大部分,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR、BLOB或TEXT列的表)进行更多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE命令来进行表优化。这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或者更新造成的空间浪费,但OPTIMIZE TABLE 命令只对MyISAM、 BDB 和InnoDB表起作用。

例如: optimize table table_name

注意: analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定,因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。

常用的SQL优化

我们在开发的时候常常用到的SQL语句,无非是INSERT、GROUPBY等等。对于这些SQL语句,我们怎么进行优化?

1. 大批量插入数据

当用load命令导入数据的时候,适当的设置可以提高导入的速度。
对于MyISAM存储引擎的表,可以通过如下方式快速的导入大量的数据

代码如下:

ALTER TABLE tb1_name DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tb1_name ENABLE KEYS;

DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭MyISAM表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的MyISAM表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率。
对于导入大量的数据到一个空的MyISAM表时,默认就是先导入数据然后才创建索引的,索引不用进行设置。

代码如下:

load data infile '/home/mysql/text_txt' into table text

对于InnoDB类型的表,这种方式不能提高导入数据的效率,但也有几种针对InnoDB类型的表进行优化的方式。

1. 因为InnoDB类型的表式按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排序,可以有效提高导入数据的效率。

2. 在导入数据前执行 SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SET UNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。

3. 如果应用使用自动提交的方式,建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0,关闭自动提交,导入结束后执行SET AUTOCOMMIT=1,打开自动提交,也可以提高导入效率。

优化INSERT语句

当进行数据INSERT的时候,可以考虑采用以下几种方式进行优化

1. 如果同时从一个客户插入很多行,尽量使用多个值表的INSERT语句,这种方式将大大缩短客户端与MySQL数据库的链接、关闭等消耗,使得效率比分开执行的单个INSERT语句快.

例如:


代码如下:

insert into test values(1,2)
insert into test values(3,4)
insert into test values(5,6)

将上面三句改为:insert into test values(1,2),(3,4),(5,6)......

2. 如果从不同客户插入很多行,能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。

DELAYED 的含义是让INSERT 语句马上执行,其实数据都被放在内存的队列中,并没有真正写入磁盘,这比每条语句分别插入要快得多;LOW_PRIORITY刚好相反,在所有其他用户对表的读写完后才进行插入。

3. 将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放

4. 如果进行批量插入,可以增加bulk_insert_buffer_size变量值的方法来提高速度,但是,这只能对于MyISAM表使用。

5. 当从一个文本文件中装载一个表时,使用LOAD DATA INFILE。 这通常比使用很多insert语句快20倍左右。

下面是mysql 性能优化的一些其它需要注意的地方,大家结合和,充分发挥mysql的性能。
mysql数据库查询优化
MySQL优化全攻略-相关数据库命令
mysql 数据库中my.ini的优化 2G内存针对站多 抗压型的设置

(0)

相关推荐

  • mysql数据库优化总结(心得)

     1. 优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询,可以启用高速查询缓存.让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一.当同一个查询被执行多次时,如果结果是从缓存中提取,那是相当快的.但主要的问题是,它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它.在有些处理任务中,我们实际上是可以阻止查询缓存工作的. 复制代码 代码如下: // query cache does NOT work$r = mysql_query("SELECT username FROM user W

  • mysql中优化和修复数据库工具mysqlcheck详细介绍

    一.mysqlcheck简介 mysqlcheck客户端可以检查和修复MyISAM表.它还可以优化和分析表. mysqlcheck的功能类似myisamchk,但其工作不同.主要差别是当mysqld服务器在运行时必须使用mysqlcheck,而myisamchk应用于服务器没有运行时.使用mysqlcheck的好处是不需要停止服务器来检查或修复表.使用myisamchk修复失败是不可逆的. Mysqlcheck为用户提供了一种方便的使用SQL语句CHECK TABLE.REPAIR TABLE.

  • my.ini优化mysql数据库性能的十个参数(推荐)

    今天刚好需要配置mysql 5.5.45,因为数据库量挺大的,所以必须优化,要不mysql真的不快. (1).max_connections: 允许的同时客户的数量.增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量.这个数字应该增加,否则,你将经常看到 too many connections 错误. 默认数值是100,我把它改为1024 . (2).record_buffer: 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区.如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值.默认

  • MySQL 联合索引与Where子句的优化 提高数据库运行效率

    网站系统上线至今,数据量已经不知不觉上到500M,近8W记录了.涉及数据库操作的基本都是变得很慢了,用的人都会觉得躁火~~然后把这个情况在群里一贴,包括机器配置什么的一说,马上就有群友发话了,而且帮我确定了不是机器配置的问题,"深圳-枪手"热心人他的机器512内存过百W的数据里也跑得飞快,甚至跟那些几W块的机器一样牛(吹过头了),呵呵~~~ 在群友的分析指点下,尝试把排序.条件等一个一个去除来做测试,结果发现问题就出在排序部分,去除排序的时候,执行时间由原来的48秒变成0.3x秒,这是

  • MySQL数据库优化详解

    mysql表复制 复制表结构+复制表数据 mysql> create table t3 like t1; mysql> insert into t3 select * from t1; mysql索引 ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

  • mysql数据库查询优化 mysql效率第1/3页

    提高MySQL 查询效率的三个技巧小结MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l        使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询.因此可以很好的提高查询的效率. 这个方法适合于

  • 优化Mysql数据库的8个方法

    1.创建索引对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引.2.复合索引比如有一条语句是这样的:select * from users

  • mysql 数据库中my.ini的优化 2G内存针对站多 抗压型的设置

    物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳 innodb_additional_mem_pool_size=4M 默认为2M innodb_flush_log_at_trx_commit=1 (设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存,默认为1) innodb_log_buffer_size=2M 默认为1M innodb_thread_concurrency=8 你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8 key_buff

  • 计算机二级考试MySQL常考点 8种MySQL数据库设计优化方法

    MySQL数据库设计的8种优化方法,具体内容如下 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是B

  • MySQL优化全攻略-相关数据库命令

    接下来我们要讨论的是数据库性能优化的另一方面,即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化.    ▲ SHOW    执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态:   mysql >show status;   该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值,其中包括:被中止访问的用户数量,被中止的连接数量,尝试连接的次数,并发连接数量最大值,以及其他许多有用的信息.这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的.    SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外,它还能够显示

随机推荐