浅谈哈希表存储效率一般不超过50%的原因

本文主要是讲"哈希表的存储效率一般不超过50%"的原因。

Hash Table 常用于频繁进行 key/value 模式的查找中。(查找模式，如匹配查找)

哈希表最大的优点在于查找速度快，但存储时可能发生collision(冲突)。

哈希表大多使用open addressing来解决collision，此时search的时间复杂度计算公式为：

1/( 1 - n/m )

其中，n与m分别表示存储的记录数与哈希表的长度，即装填因子( load factor )

故，若哈希表半满，即 n/m >= 1/2，则每次的search次数可能会 >= 2

因此，为了保证Hash Table在 key/value 查找模式中的优势，一般，其存储效率不会超过50%。

以上就是小编为大家带来的浅谈哈希表存储效率一般不超过50%的原因全部内容了，希望大家多多支持我们~

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈哈希表存储效率一般不超过50%的原因

    本文主要是讲"哈希表的存储效率一般不超过50%"的原因. Hash Table 常用于频繁进行 key/value 模式的查找中.(查找模式,如匹配查找) 哈希表最大的优点在于查找速度快,但存储时可能发生collision(冲突). 哈希表大多使用open addressing来解决collision,此时search的时间复杂度计算公式为: 1/( 1 - n/m ) 其中,n与m分别表示存储的记录数与哈希表的长度,即装填因子( load factor ) 故,若哈希表半满,即 n/

  • 浅谈MySQL大表优化方案

    背景 阿里云RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务 方案概述 一.数据库设计及索引优化 MySQL数据库本身高度灵活,造成性能不足,严重依赖开发人员的表设计能力以及索引优化能力,在这里给几点优化建议 时间类型转化为时间戳格式,用int类型储存,建索引增加查询效率 建议字段定义not null,null值很难查询优化且占用额外的索引空间 使用TINYINT类

  • 浅谈Mysql多表连接查询的执行细节

    浅谈Mysql多表连接查询的执行细节

    先构建本篇博客的案列演示表: create table a(a1 int primary key, a2 int ,index(a2)); --双字段都有索引 create table c(c1 int primary key, c2 int ,index(c2), c3 int); --双字段都有索引 create table b(b1 int primary key, b2 int); --有主键索引 create table d(d1 int, d2 int); --没有索引 insert

  • 浅谈Mysql时间的存储 datetime还是时间戳timestamp

    浅谈Mysql时间的存储 datetime还是时间戳timestamp

    目录 简单对比 占用空间 优缺对比 如何存储毫秒或者更高级别的小数? 时间戳详解 一个方便的用法 显示格式(非存储格式) java可能遇到的坑 简单对比 占用空间 MySQL 常用的日期时间类型常用的是datetime.timestamp.除此之外 还有用的不多的YEAR DATE TIME注意5.6.4的版本 从上表可以看到,DATETIME默认占用5个字节,而TIMESTAMP默认占用4个字节,如果需要更高精度的存储(秒后的小数点个数,比如毫秒)那么需要额外的存储空间. 优缺对比 DATET

  • 浅谈JS验证表单文本域输入空格的问题

    在表单中验证输入的文本域字符是否为空格,即空字符串,通常需要去除字符两边的空格才可验证准确.否则如果连续输入多个空格键,仅凭 document.getElementById("name").value == ""  验证不出来的. 去除字符串两边的空格的方法,还要考虑浏览器的兼容问题. 一. trim() 方法 document.getElementById("name").value.trim()   该方式在 Chrome.Firefox 中

  • 浅谈java 数据处理(int[][]存储与读取)

    MyFile .java: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; public class MyFile { public static void SaveFile(String filename,int[][] arr){ try { File file = new File(filename); //存放数组数据的文件

  • 浅谈python在提示符下使用open打开文件失败的原因及解决方法

    题目:在提示符下使用open打开一个文件 刚开始网上看了下打开的方式,结果一直实现不了,报错是没找到这个文件,而且和我输入的文件名不一样. 错误如下: >>>open('d:\456.txt') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> open('d:\456.txt') IOError: [Errno 2] No such file

  • 浅谈关于iview表单验证的问题

    关于iview表单验证的问题 iview表单验证的步骤: 第一步:给 Form 设置属性 rules   :rules 第二步:同时给需要验证的每个 FormItem 设置属性 prop 指向对应字段即可 prop="" 第三步:注意:Form标签里面是  :model 第四步:注意:在Form标签里面必须添加  ref,相当于id,在此范围内的表单验证有效 第五步:在操作保存按钮时,添加方法,对整个表单进行校验,参数为检验完的回调,会返回一个 Boolean 表示成功与失败. <

  • C#中哈希表(HashTable)用法实例详解(添加/移除/判断/遍历/排序等)

    本文实例讲述了C#中哈希表(HashTable)用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.  哈希表(HashTable)简述 在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写:value用于存储对应于key的值.Hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键

  • java数据结构和算法中哈希表知识点详解

    树的结构说得差不多了,现在我们来说说一种数据结构叫做哈希表(hash table),哈希表有是干什么用的呢?我们知道树的操作的时间复杂度通常为O(logN),那有没有更快的数据结构?当然有,那就是哈希表: 1.哈希表简介 哈希表(hash table)是一种数据结构,提供很快速的插入和查找操作(有的时候甚至删除操作也是),时间复杂度为O(1),对比时间复杂度就可以知道哈希表比树的效率快得多,并且哈希表的实现也相对容易,然而没有任何一种数据结构是完美的,哈希表也是:哈希表最大的缺陷就是基于数组,因

随机推荐