Python基于爬虫实现全网搜索并下载音乐

现在写一篇博客总是喜欢先谈需求或者本内容的应用场景,是的,如果写出来的东西没有任何应用价值,确实也没有实际意义。今天的最早的需求是来自于如何免费[白嫖]下载全网优质音乐,我去b站上面搜索到了一个大牛做过的一个歌曲搜素神器,界面是这样的:

确实很好用的,而且涵盖了互联网上面大多数主流的音乐网站,涉及到的版本也很多,可谓大而全,但是一个技术人的追求远远不会如此,于是我就想去了解其中背后的原理,因为做过网络爬虫的人都知道,爬虫只能爬取某一页或者某些页的网站资源,所以我很好奇它背后是怎么实现的?
笔者一直以来都是做的基于Python3.7版本的网络爬虫,所以本文也是基于此来学习记录的。首先爬取的网站不是对应的音乐网站,而是一个音乐直链搜索,那里汇聚了大多数音频音乐的解析功能,界面如下:

所以自制一个搜索引擎的思想也很直观了,那就是利用第三方的接口,直接对该服务器发起请求即可,然后将获取的数据进行解析保存。这里以最近比较火的歌曲“白月光与朱砂痣”下载为例:

解析的结果如上,获取的数据格式是json类型,并且除了要有歌名以外,还要有音乐平台。

源代码实现如下:

import requests
import jsonpath
import os
"""
  1.url
  2.模拟浏览器请求
  3.解析网页源代码
  4.保存数据
"""
def song_download(url,title,author):
  # 创建文件夹
  os.makedirs("music",exist_ok=True)
  path = 'music\{}.mp3'.format(title)
  print('歌曲:{0}-{1},正在下载...'.format(title,author))
  # 下载(这种读写文件的下载方式适合少量文件的下载)
  content = requests.get(url).content
  with open(file = title + author + '.mp3',mode='wb') as f:
    f.write(content)
  print('下载完毕,{0}-{1},请试听'.format(title,author))

def get_music_name():
  """
  搜索歌曲名称
  :return:
  """
  name = input("请输入歌曲名称:")
  print("1.网易云:netease\n2.QQ:qq\n3.酷狗:kugou\n4.酷我:kuwo\n5.百度:baidu\n6.喜马拉雅:ximalaya")
  platfrom = input("输入音乐平台类型:")
  print("-------------------------------------------------------")
  url = 'https://music.liuzhijin.cn/'
  headers = {
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36",
    # 判断请求是异步还是同步
    "x-requested-with":"XMLHttpRequest",
  }
  param = {
    "input":name,
    "filter":"name",
    "type":platfrom,
    "page": 1,
  }
  res = requests.post(url=url,data=param,headers=headers)
  json_text = res.json()

  title = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..title')
  author = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..author')
  url = jsonpath.jsonpath(json_text, '$..url')
  if title:
    songs = list(zip(title,author,url))
    for s in songs:
      print(s[0],s[1],s[2])
    print("-------------------------------------------------------")
    index = int(input("请输入您想下载的歌曲版本:"))
    song_download(url[index],title[index],author[index])
  else:
    print("对不起,暂无搜索结果!")

if __name__ == "__main__":
  get_music_name()

演示一下运行效果:

然后文件下就会出现对应的歌曲.mp3文件

并且每次的歌曲检索都是在PyCharm专业版的控制台中进行的,这样的用户体验就非常糟糕,所以针对以上两个问题,我对源代码进行了改进。

# 导入模块
from tkinter import *
import requests
import jsonpath
import os
from urllib.request import urlretrieve

# 2.功能实现
"""
  1.url
  2.模拟浏览器请求
  3.解析网页源代码
  4.保存数据
"""
def song_download(url,title,author):
  # 创建文件夹
  os.makedirs("music",exist_ok=True)
  path = 'music\{}.mp3'.format(title)
  text.insert(END,'歌曲:{0}-{1},正在下载...'.format(title,author))
  # 文本框滑动
  text.see(END)
  # 更新
  text.update()
  # 下载
  urlretrieve(url,path)
  text.insert(END,'下载完毕,{0}-{1},请试听'.format(title,author))
  # 文本框滑动
  text.see(END)
  # 更新
  text.update()

def get_music_name():
  """
  搜索歌曲名称
  :return:
  """
  name = entry.get()
  platfrom = var.get()
  # name = '白月光与朱砂痣'
  url = 'https://music.liuzhijin.cn/'
  headers = {
    "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.141 Safari/537.36",
    # 判断请求是异步还是同步
    "x-requested-with":"XMLHttpRequest",
  }
  param = {
    "input":name,
    "filter":"name",
    "type":platfrom,
    "page": 1,
  }
  res = requests.post(url=url,data=param,headers=headers)
  json_text = res.json()

  title = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..title')
  author = jsonpath.jsonpath(json_text,'$..author')
  url = jsonpath.jsonpath(json_text, '$..url')
  print(title,author,url)
  song_download(url[0],title[0],author[0])

# 1.用户界面
# 创建画板
root = Tk()
# 设置窗口标题
root.title('全网音乐下载器')
# 设置窗口大小以及出现的位置
root.geometry('560x450+400+200')
# 标签组件
label = Label(root,text="请输入下载的歌曲:",font=('楷体',20))
# 定位与布局
label.grid(row=0)
# 输入框组件
entry = Entry(root,font=('宋体',20))
entry.grid(row=0,column=1)
# 单选按钮
var = StringVar()
r1 = Radiobutton(root,text='网易云',variable=var,value='netease')
r1.grid(row=1,column=0)
r2 = Radiobutton(root,text='QQ',variable=var,value='qq')
r2.grid(row=1,column=1)
# 列表框
text = Listbox(root,font=('楷体',16),width=50,height=15)
text.grid(row=2,columnspan=2)
# 下载按钮
button1 = Button(root,text='开始下载',font=('楷体',15),command=get_music_name)
button1.grid(row=3,column=0)
button2 = Button(root,text='退出程序',font=('楷体',15),command=root.quit)
button2.grid(row=3,column=1)
# 显示界面
root.mainloop()

我们再来看看效果吧

这样加上了UI界面和部分代码优化之后,就可以通过.py代码打包成.exe文件发布给用户使用了。

以上就是Python基于爬虫实现全网搜索并下载音乐的详细内容,更多关于python 爬虫下载音乐的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • python实现可下载音乐的音乐播放器

    本文实例为大家分享了tkinter+pygame+spider实现音乐播放器,供大家参考,具体内容如下 1.确定页面 SongSheet ------ 显示歌单 MusicCtrl ------显示音乐一些控件(播放,跳转,音量调节) SearchWindows ------搜索栏(搜索歌曲默认显示20条,可下载) songSheet.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # @Author: Minions # @Date: 2019-

  • 基于python实现的百度音乐下载器python pyqt改进版(附代码)

    前言 之前写过一个用python实现的百度新歌榜.热歌榜下载器的文章,实现了百度新歌.热门歌曲的爬取与下载.但那个采用的是单线程,网络状况一般的情况下,扫描前100首歌的时间大概得到40来秒.而且用Pyqt做的界面,在下载的过程中进行窗口操作,会出现UI阻塞的现象. 前两天有时间调整了一下,做了几方面的改进: 1.修改了UI界面阻塞的问题,下载的过程中可以进行其它的UI操作; 2.爬虫程序采用一个主线程,8个子线程的方式快速爬取,网络状况一致的情况下,将扫描100首歌曲的时间提高到了8.9秒左右

  • python爬虫之爬取百度音乐的实现方法

    在上次的爬虫中,抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库,然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它,每一个类别便有一个select方法.对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上,只是其子节点不同.在上次爬虫中,每一类数据都要从其父类(包括其父节点的父节点)上往下寻找ROI数据所在的子节点,这样就会使爬虫很臃肿,因为很多数据有相同的父节点,每次都要重复的找到这个父节点.这样的爬虫效率很低. 因此,笔者在上次的基础上,改进了一下爬取的策略,笔者以

  • 基于Python实现下载网易音乐代码实例

    代码如下 # 爬取网易音乐 import requests from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request headers = {"origin": "https://music.163.com", "referer": "https://music.163.com/", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows

  • python实现音乐播放和下载小程序功能

    (本篇部分代码综合整理自B站,B站有手把手说明的教程) 1.网易云非付费内容爬取器(声明:由于技术十分简单,未到触犯软件使用规则的程度)驱动Edge浏览器(自己写驱动会更高端)进入界面,爬取列表中第一个音频地址并存入相应文件夹中.这里有一个最简单的爬虫程序和一个最简单的tkinter GUI编程. 注意,要先在网易云音乐网页中将第一个对应音频链接的位置定位: 对于以上定位可通过如下方式获得(定位器): req = driver.find_element_by_id('m-search') a_i

  • 如何基于Python批量下载音乐

    这篇文章主要介绍了如何基于Python批量下载音乐,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 音乐是生活的调剂品,目前很多的音乐只能播放不能下载.生为技术员的我们,怎么甘心呢? 知识点: requests 正则表达式 开发环境: 版 本:anaconda5.2.0(python3.6.5) 编辑器:pycharm 第三方库: requests parsel 网页分析 目标站点:http://music.taihe.com/search?ke

  • Python爬虫逆向分析某云音乐加密参数的实例分析

    本文转自:https://blog.csdn.net/qq_42730750/article/details/108415551 前言   各大音乐平台是从何时开始收费的这个问题没有追溯过,印象中酷狗在16年就已经开始收费了,貌似当时的收费标准是付费音乐下载一首2元,会员一月8元,可以下载300首.虽然下载收费,但是还可以正常听歌.陆陆续续,各平台不仅收费,而且还更在乎版权问题,因为缺少版权,酷狗上以前收藏的音乐也不能听了,更过分的是,有些歌非VIP会员只能试听60秒(•́へ•́╬).   版权

  • Python3实战之爬虫抓取网易云音乐的热门评论

    前言 之前刚刚入门python爬虫,有大概半个月时间没有写python了,都快遗忘了.于是准备写个简单的爬虫练练手,我觉得网易云音乐最优特色的就是其精准的歌曲推荐和独具特色的用户评论,于是写了这个抓取网易云音乐热歌榜里的热评的爬虫.我也是刚刚入门爬虫,有什么意见和问题欢迎提出,大家一起共同进步. 废话就不多说了-下面来一起看看详细的介绍吧. 我们的目标是爬取网易云中的热歌排行榜中所有歌曲的热门评论. 这样既可以减少我们需要爬取的工作量,又可以保存到高质量的评论. 实现分析 首先,我们打开网易云网

  • python 根据列表批量下载网易云音乐的免费音乐

    运行效果 代码 # -*- coding:utf-8 -*- import requests, hashlib, sys, click, re, base64, binascii, json, os from Crypto.Cipher import AES from http import cookiejar """ Website:http://cuijiahua.com Author:Jack Cui Refer:https://github.com/darknesso

  • 用python制作个音乐下载器

    前言 某个夜深人静的夜晚,我打开了自己的文件夹,发现了自己写了许多似乎很无聊的代码.于是乎,一个想法油然而生:"生活已经很无聊了,不如再无聊一点叭". 说干就干,那就开一个专题,我们称之为kimol君的无聊小发明. 妙-啊~~~ 直奔主题!本文主题是用python做一个音乐下载器(MusicLover),直接上图: 想必看到这里,各位看官的脑海中已经脑补出各种JS解密,参数分析等等让初学者很头疼的东东了. 然而,我并不打算这么干~(小声嘀咕:"没想到吧") 本文很友

随机推荐