Python 如何批量更新已安装的库

众所周知,升级某个库(假设为 xxx),可以用pip install --upgrade xxx 命令,或者简写成pip install -U xxx 。

如果有多个库,可以依次写在 xxx 后面,以空格间隔。那么,如何简单优雅地批量更新系统中全部已安装的库呢?

接下来我们直奔主题,带大家学习几种方法/骚操作吧!

方法一:pip list 结合 Linux 命令

pip list 命令可以查询已安装的库,结合 Linux 的一些命令(cut、sed、awk、grep……),可以直接在命令行中实现批量升级。

先查询一下,看看是什么格式的:

可以看到,前两行是一些提示信息,我们需要从第 3 行开始过滤,那就可以使用awk 命令:

python3 -m pip list | awk 'NR>=3{print}' | awk '{print $1}' | xargs python3 -m pip install -U

解释一下这句命令的操作过程:先 list 查询,接着第一个 awk 取出行号大于等于 3 的内容,第二个 awk 取出第一列的内容,然后作为参数传给最后的升级命令。

(PS:测试服务器上有不同版本的 Python,所以作了指定。关于“-m”的用法,推荐阅读:Python 中 -m 的典型用法、原理解析与发展演变)

pip 还支持查询已过期的库,即使用pip list --outdated 命令。默认情况下,查询出的格式跟pip list 相似,有效内容从第三行开始,大家可以试试。

另外,我们还可以指定--format=freeze 格式,效果是这样的:

这样的格式,可以用 cut 命令切割“=”号,然后取第一列:

pip list --outdated --format=freeze | cut -d = -f 1 | xargs pip install -U

以上命令在 Windows 系统中用不了。有没有更为通用的方法呢?

方法二:使用 pip freeze

如果是全量升级已安装的库,可以先用pip freeze 命令生成依赖文件,获取到已安装的库及其当前版本号:

pip freeze > requirements.txt

然后修改文件中的“==”为“>=”,接着执行:

pip install -r requirements.txt --upgrade

此方法比较适合于带有依赖文件的具体项目,可以针对该项目来升级所需的库。

方法三:代码中调用 pip 的方法

早期的 pip 库(<10.0.1)提供了 get_installed_distributions() 方法查询已安装的库,可以在代码中使用:

# 只在早期 pip 版本中用
import pip
from subprocess import call

packages = [dist.project_name for dist in pip.get_installed_distributions()]
call("pip install --upgrade " + ' '.join(packages), shell=True)

在较新版本中,此方法已被废弃,同样的功能要这样写:

# 较新的 pip 版本。但不建议使用
from subprocess import call
from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions

for dist in get_installed_distributions():
  call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)

但是,“_internal”带前缀下划线,表明它并不希望被导出使用。

方法四:使用 pkg_resources 库

跟方法二和方法三相似的还有一种方法。

pkg_resources 是 setuptools 库的一部分,用于查找和管理 Python 库、版本依赖关系、相关联的资源文件等。可以这样写:

# 需要安装 setuptools
import pkg_resources
from subprocess import call

packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
call("pip install --upgrade " + ' '.join(packages), shell=True)

方法五:使用 pip-review 库

pip-review 库是一个专门用来方便升级 Python 库的工具,可以查看已过期的库、自动升级或者交互式选择性地升级:

还有一个类似的pip-upgrader 库,也是为了解决批量升级的问题,感兴趣的同学请自行搜索。

方法六:pip 计划的全量升级命令

pip 官方有计划要提供一个全量升级的(upgrade-all)命令,如果开发出来了,那应该会是最佳选择。

然后,坏消息是这个计划被阻塞了近三年,目前 issue 仍处于 Open 状态,不知道何时能有进展。这里暂且一提吧,未来留意。

前面介绍了六种方法,各有其适用的场景,小伙伴们都学会了么?

除此之外,当然还有其它的方法,比如 stackoverflow 网站上有个“How to upgrade all Python packages with pip?”问题,其下就有比较多的回答。

到此这篇关于Python 如何批量更新已安装的库的文章就介绍到这了,更多相关Python批量更新已安装库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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