Redis6搭建集群并在SpringBoot中使用RedisTemplate的实现

目录
  • 原理
  • 搭建集群
  • SpringBoot中使用RedisTemplate

原理

Redis Cluster 一般由多个节点组成,节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群,其中三个为主节点,三个为从节点。三个主节点会分配槽,处理客户端的命令请求,而从节点可用在主节点故障后,顶替主节点。

如上图所示,该集群中包含6个Redis节点3个主服务器3个从服务器,分别为M1,M2,M3,S1,S2,S3。除了主从 Redis 节点之间进行数据复制外,所有 Redis 节点之间采用 Gossip 协议进行通信,交换维护节点元数据信息。一般来说,主Redis节点会处理Clients的读写操作,而从节点只处理读操作。

搭建集群

1.进入redis目录中,打开redis.conf文件,注释掉bind 127.0.0.1,bind自己服务器的IP。并将protected -mode yes改为no。daemonize 默认是no,需要改成yes,以守护进程运行。

2.分别创建6个conf文件对应不同的端口号,正常每个节点对应一台服务器,为了方便测试本次使用一台服务来搭建集群模式。

redis6379.conf

include redis.conf
pidfile /var/run/redis_6379.pid
port 6379
dbfilename dump6379.rdb
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 15000
cluster-config-file nodes-6379.conf 

redis6380.conf

include redis.conf
pidfile /var/run/redis_6380.pid
port 6380
dbfilename dump6380.rdb
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 15000
cluster-config-file nodes-6380.conf

redis6381.conf

include redis.conf
pidfile /var/run/redis_6381.pid
port 6381
dbfilename dump6381.rdb
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 15000
cluster-config-file nodes-6381.conf 

redis6389.conf 

include redis.conf
pidfile /var/run/redis_6389.pid
port 6389
dbfilename dump6389.rdb
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 15000
cluster-config-file nodes-6389.conf 

redis6390.conf

include redis.conf
pidfile /var/run/redis_6390.pid
port 6390
dbfilename dump6390.rdb
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 15000
cluster-config-file nodes-6390.conf 

redis6391.conf

include redis.conf
pidfile /var/run/redis_6391.pid
port 6391
dbfilename dump6391.rdb
cluster-enabled yes
cluster-node-timeout 15000
cluster-config-file nodes-6391.conf 

3.进入到redis安装目录启动redis服务(如之前有nodes、rdb、aof文件请先删除,非则可能会报错)。

4.进入src目录中执行如下命令搭建集群。

redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 IP:6379 IP:6380 IP:6381 IP:6389 IP:6390 IP:6391

5.进入其中任意一个节点,执行命令查看当前节点状态

redis-cli - h ip -p 端口info replication

SpringBoot中使用RedisTemplate

1.pom文件中加入依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2.创建redis配置类.

package com.wzy.demo.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 解决redis插入中文乱码
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateInit() {
        //设置序列化Key的实例化对象
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //设置序列化Value的实例化对象
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }

}

3.创建RedisUtil工具类

package com.wzy.demo.util;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;

@Component
public class RedisUtil {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    //=============================common============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    //============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     *
     * @param key 键
     * @param delta  要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key 键
     * @param delta  要减少几(小于0)
     * @return
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    //================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     * @return
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     * @return
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    //============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束  0 到 -1代表所有值
     * @return
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     * @return
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引  index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     * @return
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

4.在controller中测试redis。

@RequestMapping("/testRedis")
    public String testRedis(Model model) throws Exception{
    redisUtil.set("myid","123456");
    Object object = redisUtil.get("myid");
    model.addAttribute("redisKey",String.valueOf(object));
    return "redis.html";
}

5.页面中显示redis的返回结果。

到此这篇关于Redis6搭建集群并在SpringBoot中使用RedisTemplate的实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot使用RedisTemplate内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 详解SpringBoot使用RedisTemplate操作Redis的5种数据类型

    目录 1.字符串(String) 1.1 void set(K key, V value):V get(Object key) 1.2 void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit) 1.3 V getAndSet(K key, V value) 1.4 Integer append(K key, V value) 1.5 Long size(K key) 2.列表(List) 2.1 Long leftPushAll(K key, V

  • Redis整合SpringBoot的RedisTemplate实现类(实例详解)

    Redis整合SpringBoot>>RedisService 接口 package com.tuan.common.base.redis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface RedisService { //Redis 字符串(String) /** * 模糊值再删除 * @param

  • 在SpringBoot中注入RedisTemplate实例异常的解决方案

    目录 注入RedisTemplate实例异常 贴出详细的错误日志 最后想再验证一个小的问题 注入RedisTemplate实例异常 最近,在项目开发过程中使用了RedisTemplate,进行单元测试时提示 Field redisTemplate in com.example.demo1.dao.RedisDao required a bean of type ‘org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate’ that could not b

  • springboot拦截器无法注入redisTemplate的解决方法

    在工作中我们经常需要做登录拦截验证或者其他拦截认证功能,基于springboot项目下我们很容易想到结合redis做的分布式拦截,把用户登录或者需要验证的信息放到redis里面.但是在写拦截器的时候发现redisTemplate一直无法注入进来,最后查资料才发现springboot拦截器是在Bean实例化之前执行的,所以Bean实例无法注入. 先看下问题,新建一个拦截器,然后注入redisTemplate /** * @author: lockie * @Date: 2019/8/13 16:1

  • SpringBoot通过RedisTemplate执行Lua脚本的方法步骤

    lua 脚本 Redis 中使用 lua 脚本,我们需要注意的是,从 Redis 2.6.0后才支持 lua 脚本的执行. 使用 lua 脚本的好处: 原子操作:lua脚本是作为一个整体执行的,所以中间不会被其他命令插入. 减少网络开销:可以将多个请求通过脚本的形式一次发送,减少网络时延. 复用性:lua脚本可以常驻在redis内存中,所以在使用的时候,可以直接拿来复用,也减少了代码量. 1.RedisScript 首先你得引入spring-boot-starter-data-redis依赖,其

  • Redis6搭建集群并在SpringBoot中使用RedisTemplate的实现

    目录 原理 搭建集群 SpringBoot中使用RedisTemplate 原理 Redis Cluster 一般由多个节点组成,节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群,其中三个为主节点,三个为从节点.三个主节点会分配槽,处理客户端的命令请求,而从节点可用在主节点故障后,顶替主节点. 如上图所示,该集群中包含6个Redis节点3个主服务器3个从服务器,分别为M1,M2,M3,S1,S2,S3.除了主从 Redis 节点之间进行数据复制外,所有 Redis 节点之间采用 Gossip

  • docker搭建redis哨兵集群并且整合springboot的实现

    目录 1.创建两个文件夹redis和sentinel文件夹用于存放docker-compose.yml文件 2.redis下的docker-compose.yml 3.sentinel下的docker-compose.yml文件以及sentinel.conf配置文件 4.spring boot整合redis哨兵 5.哨兵工作方式 6.Redis-Cluster集群 7.redis常见问题 1.创建两个文件夹redis和sentinel文件夹用于存放docker-compose.yml文件 2.r

  • Redis6.0搭建集群Redis-cluster的方法

    此处以三台服务器部署为例,IP地址分别为192.168.124.23,192.168.124.24,192.168.124.25 使用普通用户ubuntu登录 总共三个主节点和三个从节点.每台服务器分配槽位不同的一主一从 从官网https://redis.io/download下载Redis6.0 Stable版安装包到/usr/local/redis-6.0.x.tar.gz(文件位置可自定义) 将安装包解压tar -zxvf redis-6.0.x.tar.gz 进入redis文件夹(cd

  • .Net Core中使用MongoDB搭建集群与项目实战

    目录 安装MongoDB apt直接安装(方法1) apt仓库安装(方法2) 方法1.2启动MongoDB 通过二进制包安装(方法3) 安装依赖 deb安装MongoDB tgz安装MongoDB 启动MongoDB 卸载方法 apt卸载方法 tgz卸载方法 指定启动的配置 通过配置文件 通过参数 MongoDB绑定IP.端口 测试远程IP连接 加上密码验证 设置账号密码 开启登录验证 停止MongoDB 搭建集群 副本集 故障转移 方案 设计实例名称 如何创建集群 启动两个实例(配置) 副本集

  • 用apache和tomcat搭建集群(负载均衡)

    一.集群和负载均衡的概念 (一)集群的概念 集群(Cluster)是由两台或多台节点机(服务器)构成的一种松散耦合的计算节点集合,为用户提供网络服务或应用程序(包括数据库.Web服务和文件服务等)的单一客户视图,同时提供接近容错机的故障恢复能力.集群系统一般通过两台或多台节点服务器系统通过相应的硬件及软件互连,每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器.这些进程可以彼此通信,对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统,协同起来向用户提供应用程序.系统资源和数据.除了作为单一系统提供服务,集群系统还

  • 玩转Redis搭建集群之Sentinel详解

    前言 Redis作为内存数据库,需要具备高可用的特点,不然如果服务器宕机,还在内存里的数据就会丢失.我们最常用的高可用方法就是搭建集群,master机器挂了,可以让slave机器顶上,继续提供服务.但是Redis集群是不会自动进行主从切换的,也就是说,如果主节点非常不争气的在凌晨3点挂了,那么运维同学就要马上起床,把从节点改成主节点,这样的操作是非常繁琐低效的.为此,Redis官方提供了一种解决方案:Redis Sentinel 简介 Redis Sentinel集群通常由3到5个节点组成,如果

  • Docker 搭建集群MongoDB的实现步骤

    前言 由于公司业务需要,我们打算自己搭建 MongoDB 的服务,因为 MongoDB 的云数据库好贵,我们这次采用副本集的方式来搭建集群,三台服务器,一主.一副.一仲裁 基本概念 Replica Set 副本集:一个副本集就是一组 MongoDB 实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成 主节点(master):主节点接收所有写入操作.主节点将对其数据集所做的所有更改记录到其 oplog. 副节点(secondary):复制主节点的 oplog

  • Apache及Tomcat搭建集群环境过程解析

    其实Apache把集群搭建起来并不麻烦,我这里也是从网上找了一些资料自己配置出来的,当然有一些参数需要自己设置下,做到最优 搭建集群首先是下载软件,因为公司这边的服务器是Win2003的,所以也节俭了一些操作: Apache下载地址:http://httpd.apache.org/ 我下载的是Apache httpd 2.2.27 Released Tomcat 下载地址:http://tomcat.apache.org/download-60.cgi 我下载的是6.0.39的解压版 首先是配置

  • VMware ESXI服务器虚拟化搭建集群

    摘要 VMwarev Center Server 提供了一个可伸缩.可扩展的平台,为虚拟化管理奠定了基础.可集中管理VMware vSphere环境,与其他管理平台相比,极大地提高了 IT 管理员对虚拟环境的控制. VMware vCenter Server:提高在虚拟基础架构每个级别上的集中控制和可见性,通过主动管理发挥 vSphere 潜能,是一个具有广泛合作伙伴体系支持的可伸缩.可扩展平台. 无论您拥有十几个虚拟机,还是几千个虚拟机,VMware vCenter Server 都是管理 V

  • .Net Core服务治理Consul搭建集群

    延续上一篇的话题继续,顺便放上一篇的传送门:点这里. 集群的必要性 consul本身就是管理集群的,现在还需要给consul搞个集群,这是为啥?因为consul单点也容易挂啊!万一管理集群的consul挂掉了,那么相当于上下游应用都变成了瞎子,看不到也调不到.所以集群的必要性不用我说了吧? Server & Client 生产环境下,可以选择上面两种模式,下面我就简称S端.C端.说说它俩有啥不一样: S端: 1.数量不宜过多,一般推荐3.5个,要求是奇数. 2.持久化保存节点数据. 3.多个S端

随机推荐