Python 序列的方法总结

最近在做Python 的项目,特地整理了下 Python 序列的方法。序列sequence是python中最基本的数据结构,本文先对序列做一个简单的概括,之后简单讲解下所有序列都能通用的操作方法。

任何序列都可以引用其中的元素(item).

下面的内建函数(built-in function)可用于列表(表,定值表,字符串)

#s为一个序列

len(s) 返回: 序列中包含元素的个数
min(s) 返回:序列中最小的元素
max(s) 返回:序列中最大的元素
all(s) 返回:True,若果所有元素都为真的话
any(s) 返回:True,如果任一元素为True的话

下面的方法主要起查询功能,不改变序列本身, 可用于表和定值表:

# x为元素值,i为下标(元素在序列中的位置)

sum(s) 返回:序列中所有元素的和
s.count(x) 返回:x在s中出现的次数
s.index(x) 返回:x在s中第一次出现的下标

由于定值表的元素不可变更,下面方法只适用于表:

#l为一个表,l2为另一个表

l.extend(l2)  在表l的末尾添加表l2的所有元素
l.append(x) 在l的末尾附加x元素
l.sort()  对l中的元素排序
l.reverse()  将l中的元素逆序
l.pop() 返回:表l的最后一个元素,并在表l中删除该元素
del l[i]  删除该元素

(以上这些方法都是在原来的表的上进行操作,会对原来的表产生影响,而不是返回一个新表)

下面是一些用于字符串的方法。尽管字符串是定值表的特殊的一种,但字符串(string)类有一些方法是改变字符串的。这些方法的本质不是对原有字符串进行操作,而是删除原有字符串,再建立一个新的字符串,所以并不与定值表的特点相矛盾。

#str为一个字符串,sub为str的一个子字符串。s为一个序列,它的元素都是字符串。width为一个整数,用于说明新生成字符串的宽度。

str.count(sub) 返回:sub在str中出现的次数
str.find(sub)  返回:从左开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,返回 -1
str.index(sub)  返回:从左开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,举出错误
str.rfind(sub)  返回:从右开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,返回 -1
str.rindex(sub) 返回:从右开始,查找sub在str中第一次出现的位置。如果str中不包含sub,举出错误
str.isalnum()  返回:True, 如果所有的字符都是字母或数字
str.isalpha() 返回:True,如果所有的字符都是字母
str.isdigit()  返回:True,如果所有的字符都是数字
str.istitle() 返回:True,如果所有的词的首字母都是大写
str.isspace() 返回:True,如果所有的字符都是空格
str.islower() 返回:True,如果所有的字符都是小写字母
str.isupper()   返回:True,如果所有的字符都是大写字母
str.split([sep,[max]])  返回:从左开始,以空格为分割符(separator),将str分割为多个子字符串,总共分割max次。将所得的子字符串放在一个表中返回。可以str.split(',')的方式使用逗号或者其它分割符
str.rsplit([sep,[max]]) 返回:从右开始,以空格为分割符(separator),将str分割为多个子字符串,总共分割max次。将所得的子字符串放在一个表中返回。可以str.rsplit(',')的方式使用逗号或者其它分割符
str.capitalize()  返回:将str第一个字母大写
str.lower()  返回:将str全部字母改为小写
str.upper() 返回:将str全部字母改为大写
str.swapcase() 返回:将str大写字母改为小写,小写改为大写
str.title() 返回:将str的每个词(以空格分隔)的首字母大写
str.center(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串放入该字符串中心,其它空余位置为空格。
str.ljust(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串左对齐放入该字符串,其它空余位置为空格。
str.rjust(width) 返回:长度为width的字符串,将原字符串右对齐放入该字符串,其它空余位置为空格。
str.join(s)   返回:将s中的元素,以str为分割符,合并成为一个字符串。
str.strip([sub])  返回:去掉字符串开头和结尾的空格。也可以提供参数sub,去掉位于字符串开头和结尾的sub 
str.replace(sub, new_sub) 返回:用一个新的字符串new_sub替换str中的sub

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • Python序列操作之进阶篇

    简介 Python 的序列(sequence)通常指一个可迭代的容器,容器中可以存放任意类型的元素.列表和元组这两种数据类型是最常被用到的序列,python内建序列有六种,除了刚刚有说过的两种类型之外,还有字符串.Unicode字符串.buffer对像和最后一种xrange对像,这几种都是不常使用的.本文讲解了列表推导式.切片命名.列表元素排序.列表元素分组的使用方法.学习了 Python 基本的列表操作后,学习这些进阶的操作,让我们写出的代码更加优雅简洁和 pythonic . 列表推导式 当

  • Python中序列的修改、散列与切片详解

    前言 本文主要给大家介绍了关于Python中序列的修改.散列与切片的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. Vector类:用户定义的序列类型 我们将使用组合模式实现 Vector 类,而不使用继承.向量的分量存储在浮点数数组中,而且还将实现不可变扁平序列所需的方法. Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容. Vector类第1版:与Vector2d类兼容 Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d

  • 从零学Python之入门(三)序列

    sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入"对象"概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组) 和 list (表) 复制代码 代码如下: >>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12,

  • python中使用序列的方法

    本文实例讲述了python中使用序列的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 列表.元组和字符串都是序列,但是序列是什么,它们为什么如此特别呢?序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符.索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目.切片操作符让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列. #!/usr/bin/python # Filename: seq.py shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] # Indexing or 'Sub

  • python基础教程之序列详解

    sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入"对象"概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组) 和 list (表) 复制代码 代码如下: >>>s1 = (2, 1.3, 'love', 5.6, 9, 12,

  • 浅析python中的分片与截断序列

    序列概念 在分片规则里list.tuple.str(字符串)都可以称为序列,都可以按规则进行切片操作 切片操作 注意切片的下标0代表顺序的第一个元素,-1代表倒序的第一个元素:且切片不包括右边界,例如[0:3]代表元素0.1.2不包括3. l=['a','b','c','d',5] 1.获取列表的前3个元素 >>> l[0:3] ['a', 'b', 'c'] >>> l[:3] ['a', 'b', 'c'] 2.获取列表的后3个元素 >>> l[-

  • Python 序列的方法总结

    最近在做Python 的项目,特地整理了下 Python 序列的方法.序列sequence是python中最基本的数据结构,本文先对序列做一个简单的概括,之后简单讲解下所有序列都能通用的操作方法. 任何序列都可以引用其中的元素(item). 下面的内建函数(built-in function)可用于列表(表,定值表,字符串) #s为一个序列 len(s) 返回: 序列中包含元素的个数 min(s) 返回:序列中最小的元素 max(s) 返回:序列中最大的元素 all(s) 返回:True,若果所

  • Python序列循环移位的3种方法推荐

    第一种方法:特点是直接.容易理解,缺点是速度慢,只能实现循环左移. def demo(lst, k): temp = lst[:] for i in range(k): temp.append(temp.pop(0)) return temp 第二种方法:特点是速度快,并且自适应循环左移(k>0)和右移(k<0),缺点是涉及到算法,不容易理解. def demo(lst, k): x = lst[:k] x.reverse() y = lst[k:] y.reverse() r = x+y r

  • Python反转序列的方法实例分析

    本文实例讲述了Python反转序列的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 序列是python中最基本的数据结构,序列中每个元素都有一个跟位置相关的序号,也称为索引.对于一个有N个元素的序列来说, 从左到右索引:0,1,2,--N-1 从右到左索引:-1,-2,-3---N 1>列表反转 >>> l=[1,2,3,4] >>> ll=l[::-1] >>> l [1, 2, 3, 4] >>> ll [4, 3, 2, 1] &

  • Python序列对象与String类型内置方法详解

    本文实例讲述了Python序列对象与String类型内置方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 在Python数据结构篇中介绍了Python的序列类型数据结构,这次继续深入的学习序列和String类型对象的内建方法. 软件环境 系统 UbuntuKylin 14.04 软件 Python 2.7.3 IPython 4.0.0 序列类型 序列类型,即由整数进行索引的对象的有序集合.其中又可以分为下面两类: 可变序列:列表,支持元素的插入.删除.替换 不可变序列:元组.字符串 序列的操作方法

  • Python同时迭代多个序列的方法

    问题 你想同时迭代多个序列,每次分别从一个序列中取一个元素. 解决方案 为了同时迭代多个序列,使用 zip() 函数.比如: >>> xpts = [1, 5, 4, 2, 10, 7] >>> ypts = [101, 78, 37, 15, 62, 99] >>> for x, y in zip(xpts, ypts): ... print(x,y) ... 1 101 5 78 4 37 2 15 10 62 7 99 >>>

  • python中split方法用法分析

    本文实例讲述了python中split方法用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: split 是非常重要的字符串方法,它是join的逆方法,用来将字符串分割成序列 >>> '1+2+3+4+5'.split('+') ['1', '2', '3', '4', '5'] >>> 'usr/bin/env'.split('/') ['usr', 'bin', 'env'] >>> 'usr/bin/env'.split('/') ['usr', 'bi

  • python中join()方法介绍

    描述 Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串. 语法 join()方法语法: str . join ( sequence ) 参数 sequence -- 要连接的元素序列. 返回值 返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串. 实例 以下实例展示了join()的使用方法: 1.以某规则连接元组: >>> str="-" >>> seq=('a','b','c') >>> print

  • python序列类型种类详解

    python序列类型包括哪三种 python序列类型包括:列表.元组.字典 列表:有序可变序列 创建:userlist = [1,2,3,4,5,6] 修改:userlist[5] = 999 添加:userlist.append(777) 删除:userlist.remove(4) 或者 del(userlist[3]) pop方法:移除一个元素,默认为最后一个. userlist.pop(3)移除第三个元素,并且返回该值. 插入:userlist.insert(3,555) 排序:userl

随机推荐