Spring Boot集成redis,key自定义生成方式

一)自定义redis key生成策略

@Configuration:表示当前类属于一个配置类,类似于一个spring.cfg.xml。

@EnableCaching:表示支持启用缓存。

自定义配置源码:

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCachePrefix;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import com.alibaba.fastjson.JSON;

/**
 * redis配置工具类
 * @Configuration表示当前类属于配置类
 * @EnableCaching表示支持缓存
 * @author ouyangjun
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    /**
     * redis key生成策略
     * target: 类
     * method: 方法
     * params: 参数
     * @return KeyGenerator
     * 注意: 该方法只是声明了key的生成策略,还未被使用,需在@Cacheable注解中指定keyGenerator
     *      如: @Cacheable(value = "key", keyGenerator = "cacheKeyGenerator")
     */
    @Bean
    public KeyGenerator cacheKeyGenerator() {
        return (target, method, params) -> {
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            sb.append(target.getClass().getName());
            sb.append(method.getName());
            for (Object obj : params) {
                // 由于参数可能不同, hashCode肯定不一样, 缓存的key也需要不一样
                sb.append(JSON.toJSONString(obj).hashCode());
            }
            return sb.toString();
        };
    }

    /**
     * redis全局默认配置
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        redisCacheManager.setUsePrefix(true);
        // key缓存的前缀,以conf开头
        RedisCachePrefix cachePrefix = new RedisPrefix("conf");
        redisCacheManager.setCachePrefix(cachePrefix);
        // key缓存的过期时间, 600秒
        redisCacheManager.setDefaultExpiration(600L);
        return redisCacheManager;
    }
}

二)SpringBoot自带缓存方式

注解说明:

@Cacheable含义:当调用该注解声明的方法时,会先从缓存中查找,判断是否有key相同缓存的数据,如果有,就直接返回数据,如果没有,执行方法,然后把返回的数据以键值的方式存储到缓存中,方便下次同样参数请求时,直接从缓存中返回数据。

@Cacheable支持如下几个参数:

cacheNames:缓存位置的一段名称,不能为空,和value一个含义。

value:缓存位置的一段名称,不能为空,和cacheNames一个含义。

key:缓存的key,默认为空,表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL。

keyGenerator:指定key的生成策略。

condition:触发条件,满足条件就加入缓存,默认为空,表示全部都加入缓存,支持SpEL。

@CacheEvict含义:当存在相同key的缓存时,把缓存清空,相当于删除。

@CacheEvict支持如下几个参数:

cacheNames:缓存位置的一段名称,不能为空,和value一个含义。

value:缓存位置的一段名称,不能为空,和cacheNames一个含义。

key:缓存的key,默认为空,表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL。

condition:触发条件,满足条件就加入缓存,默认为空,表示全部都加入缓存,支持SpEL。

allEntries:true表示清除value中的全部缓存,默认为false。

测试代码:

package hk.com.cre.process.basic.service.impl;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
public class RdisCacheTest {

    /**
     * 缓存测试
     * 缓存生成规则: conf:redis:类名方法名参数hashcode
     * 注意: @Cacheable注解生成的类型在redis中默认都是string
     *      在每次请求的时候,都是先根据key到redis查询是否存在,如不存在则执行方法中的代码
	 */
    @Cacheable(cacheNames = "redis", keyGenerator = "cacheKeyGenerator")
    public String getRedisString(String param1, String param2) {
        return param1+":"+param2;
    }

    /**
     * 清除缓存
     */
    @CacheEvict(cacheNames = "redis", allEntries = true)
    public String cleanCache() {
        return "success";
    }
}

Spring Cache – KeyGenerator自定义rediskey

1. 概述

在此教程中,我们将演示如何使用 Spring Cache 创建自定义密钥生成器。

2. KeyGenerator

这负责为缓存中的每个数据项生成每个键,这些键将用于在检索时查找数据项。

此处的默认实现是SimpleKeyGenerator –它使用提供的方法参数来生成密钥。这意味着,如果我们有两个使用相同的缓存名称和参数类型集的方法,则很有可能会导致冲突。

它还意味着缓存数据可以由另一种方法覆盖。

3. 自定义密钥生成器

密钥生成器只需要实现一个方法:

Object generate(Object object, Method method, Object... params)

如果未正确实现或使用,则可能导致覆盖缓存数据。

让我们来看看实现:

public class CustomKeyGenerator implements KeyGenerator {
    public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
        return target.getClass().getSimpleName() + "_"
          + method.getName() + "_"
          + StringUtils.arrayToDelimitedString(params, "_");
    }
}

之后,我们有两种可能的方式使用它;第一种是在应用程序Config中声明一个豆。

请务必指出,类必须从缓存配置支持或实现缓存配置程序扩展:

@EnableCaching
@Configuration
public class ApplicationConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
        Cache booksCache = new ConcurrentMapCache("books");
        cacheManager.setCaches(Arrays.asList(booksCache));
        return cacheManager;
    }
    @Bean("customKeyGenerator")
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new CustomKeyGenerator();
    }
}

第二种方法是将其用于特定方法:

@Component
public class BookService {
    @Cacheable(value = "books", keyGenerator = "customKeyGenerator")
    public List<Book> getBooks() {
        List<Book> books = new ArrayList<>();
        books.add(new Book("The Counterfeiters", "André Gide"));
        books.add(new Book("Peer Gynt and Hedda Gabler", "Henrik Ibsen"));
        return books;
    }
}

4. 结论

在本文中,我们探讨了实现自定义春季缓存的密钥生成器的方法。

与往常一样,示例的完整源代码可在 GitHub上找到。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Redis遍历所有key的两个命令(KEYS 和 SCAN)

    当我们需要遍历Redis所有key或者指定模式的key时,首先想到的是KEYS命令: KEYS pattern 官网对于KEYS命令有一个提示:  KEYS 的速度非常快,例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 .但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的  KEYS , 你最好还是用 Redis 的集合结构  SETS  来代替. KEYS命令使用很简单. redis> MSET one 1 two 2 thr

  • redis通过lua脚本,获取满足key pattern的所有值方式

    我们知道,redis提供了keys命令去获取所有满足格式的key,如我们键入命令 keys "user*" 将得到所有以user开头的key 然后执行 mget命令可以获取多个key的值,如 但如果满足条件的key过多,我们要将所有key拿到,再用mget去拿到所有值则为相对比较麻烦,因此可以借助xargs redis-cli keys "user*"|xargs redis-cli mget获取到所有key的值 也可以执行lua脚本local keys = red

  • redis 查看所有的key方式

    可以使用KEYS 命令 KEYS pattern 例如 列出所有的key redis> keys * 列出匹配的key redis>keys apple* 1) apple1 2) apple2 补充:redis的常用命令--KEY Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets)

  • redis keys与scan命令的区别说明

    redis keys和scan的区别 redis的keys命令,通常在用来删除相关key时使用,但这个命令有一个弊端,在redis拥有数百万及以上的keys时,执行速度会比较慢,更致命的是,这个命令会阻塞redis多路复用的io主线程,如果这个线程阻塞,在此期间,其他发向redis服务端的命令,都会被阻塞,从而引发一系列级联反应,导致瞬间相应卡顿,从而引发超时等问题,所以应该在生产环境禁止用使用keys和类似的命令smembers,这种时间复杂度为O(N),且会阻塞主线程的命令,是非常危险的.

  • Springboot Redis设置key前缀的方法步骤

    properties中配置 #redis redis.masterClusterNodes=10.40.57.197:7000;10.40.57.198:7002;10.40.57.199:7004 redis.slaveClusterNodes=10.40.57.197:7001;10.40.57.198:7003;10.40.57.199:7005 redis.maxTotal=50 redis.maxIdle=10 redis.minIdle=1 redis.maxWaitMillis=1

  • Java使用RedisTemplate模糊删除key操作

    Redis模糊匹配批量删除操作,使用RedisTemplate操作: public void deleteByPrex(String prex) { Set<String> keys = redisTemplate.keys(prex); if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys); } } prex为迷糊匹配的key,如cache:user:* 这里需要判断keys是否存在,如果一个都匹配不到会报错:

  • 在redisCluster中模糊获取key方式

    在一个集群中,显然不能通过keys方法通过pattern直接获取key的集合: 鉴于这种问题,产生了两种思路,如下: 方案1: 已知相同的tag的KV会在一个节点上,所以只要key带有相同的hashtag,则会在一个节点上,所以只要扫描该节点即可,这样就将集群转化为了单点. @RequestMapping(value = "/ceshi", method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public void Rediskeys() { /** *

  • Spring Boot集成redis,key自定义生成方式

    一)自定义redis key生成策略 @Configuration:表示当前类属于一个配置类,类似于一个spring.cfg.xml. @EnableCaching:表示支持启用缓存. 自定义配置源码: import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cach

  • Spring Boot集成Redis实现缓存机制(从零开始学Spring Boot)

    本文章牵涉到的技术点比较多:spring Data JPA.Redis.Spring MVC,Spirng Cache,所以在看这篇文章的时候,需要对以上这些技术点有一定的了解或者也可以先看看这篇文章,针对文章中实际的技术点在进一步了解(注意,您需要自己下载Redis Server到您的本地,所以确保您本地的Redis可用,这里还使用了MySQL数据库,当然你也可以内存数据库进行测试).这篇文章会提供对应的Eclipse代码示例,具体大体的分如下几个步骤: (1)新建Java Maven Pro

  • Spring Boot集成Redis实战操作功能

    最近在使用Spring Boot,发现其功能真是强大,可以快速的集成很多的组件功能,非常方便: 今天就来介绍下,如何集成Redis. 定义 Redis 是一个高性能的key-value数据库.它支持存储的value类型很多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型). 以下是Redis的一些优点. 异常快 - Redis非常快,每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作,每秒大约可执行81000次的读取/

  • spring boot集成redis基础入门实例详解

    目录 redis redis和spring boot spring boot集成redis redis使用 redis在spring boot中存取数据 set写入数据 get读取数据 模拟接口请求读取redis中的数据 总结 redis 支持持久化数据,不仅支持key-value类型的数据,还拥有list,set,zset,hash等数据结构的存储. 可以进行master-slave模式的数据备份 更多redis相关文档请查看 redis官方文档 redis和spring boot redis

  • Spring boot集成redis lettuce代码实例

    spring boot框架中已经集成了redis,在1.x.x的版本时默认使用的jedis客户端,现在是2.x.x版本默认使用的lettuce客户端 引入依赖 <!-- spring boot redis 缓存引入 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactI

  • Spring Boot 集成Redisson实现分布式锁详细案例

    目录 前言 分布式锁实现 引入jar包 Redisson的配置 application.yml中引入redisson.yml配置 redisson.yml配置 封装Redisson工具类 模拟秒杀扣减库存 测试代码 总结 前言 Spring Boot集成Redis实现单机分布式锁针对单机分布式锁还是存在锁定续期.可重入的问题,本文将采用Spring Boot 集成Ression实现分布式锁进行详细讲解. 分布式锁实现 引入jar包 <dependency> <groupId>org

  • Spring Boot 实现Redis分布式锁原理

    目录 分布式锁实现 引入jar包 封装工具类 模拟秒杀扣减库存 测试代码 方案优化 问题1:扣减库存逻辑无法保证原子性, 问题2:如果加锁失败,则会直接访问,无法重入锁 总结 分布式锁实现 引入jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclus

  • Spring Boot 集成JWT实现前后端认证的示例代码

    目录 前言 JWT简介 为什么要用JWT 传统session认证存在那些弊端? JWT认证的优势 JWT的数据结构 Header Payload Signature Spring Boot集成JWT 引入Jwt包 编写jwt工具类 Token认证拦截器 配置拦击器 登录验证流程 示例代码 总结 前言 小程序.H5应用的快速发展,使得前后端分离已经成为了趋势,然而系统认证却是系统的重要一部分,本文将讲解JWT如何实现前后端认证. JWT简介 JWT(全称:Json Web Token)是一个开放标

  • Spring Boot集成Mybatis的实例代码(简洁版)

    概述 现在互联网应用中,大部分还是使用Mybatis来操作数据库的,本文介绍一下Spring Boot中如何集成Mybatis. 上篇介绍了Spring Boot 直接用jar运行项目的方法,需要的朋友点击查看. 创建Spring Boot工程 在 Spring Boot 开篇-创建和运行 一文中有一个小节介绍了如何使用Spring Boot的组件来创建工程.如果要集成Mybatis,只需要把Mysql和Mybatis这两个组件勾选一下即可. 当然也可以不通过这种方式,直接在POM.xml文件中

  • spring boot集成shiro详细教程(小结)

    我们开发时候有时候要把传统spring shiro转成spring boot项目,或者直接集成,name我们要搞清楚一个知识,就是 xml配置和spring bean代码配置的关系,这一点很重要,因为spring boot是没有xml配置文件的(也不绝对,spring boot也是可以引用xml配置的) 引入依赖: <dependency> <artifactId>ehcache-core</artifactId> <groupId>net.sf.ehcac

随机推荐