Python操作MySQL数据库实例详解【安装、连接、增删改查等】

本文实例讲述了Python操作MySQL数据库。分享给大家供大家参考,具体如下:

1、安装

通过Python连接MySQL数据库有很多库,这里使用官方推荐的MySQL Connector/Python库,其官网为:https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/

通过pip命令安装:

pip install mysql-connector-python

默认安装的是最新的版本,我安装的是8.0.17,对应MySQL的8.0版本。MySQL统一了其相关工具的大版本号,必须相同或更高才可以兼容。例如我使用的是MySQL8.0,如果使用低于8的mysql-connector就会报错。事实上也是这样,在某些旧的文档中提示安装pip install mysql-connector,就会安装较低的版本,在连接MySQL时,会报错如下:

mysql.connector.errors.NotSupportedError: Authentication plugin 'caching_sha2_password' is not supported

这是由于mysql8.0使用了Use Strong Password Encryption for Authentication即强密码加密,而低版本的mysql-connector采用旧的mysql_native_password加密方式,导致无法连接,因此注意使用和数据库相兼容的版本。

2、连接

可以通过connector类的connect()方法进行数据库的连接,传入服务器、端口号、用户名、密码、数据库等参数,其中服务器与端口号可省略,默认为localhost:3306。

import mysql.connector
db = mysql.connector.connect(
  host='localhost',
  port='3306',
  user="root",
  password="123456",
  database="test"
)

3、数据库、表操作

对数据库、数据表的操作属于模式定义语言(DDL),所有DDL语句的执行都是依赖于一个叫cursor的数据结构进行操作的。通过从connect对象中获取cursor对象后就可以进行数据库、表的相关操作了。例如创建一个数据库、数据表

# 获取数据库的cursor
cursor = db.cursor()
# 创建数据库
cursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")
# 创建数据表
dbcursor.execute("CREATE TABLE customers (name varchar(255),address varchar(255))")
# 修改表操作
dbcursor.execute('ALTER TABLE customers ADD COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT')
# 查询并打印数据库中的所有表
cursor.execute("show tables")
for table in cursor:
  print(table)

4、增删改

插入、删除、修改操作依旧是通过cursor对象来实现,通过cursor的execute()方法执行SQL操作,第一个参数是要执行的SQL语句,第二个参数是语句中要填充的变量。

在执行完所有的SQL操作后记得要通过数据库对象的commit()将操作事务提交到数据库,如果需要撤销则通过rollback()方法回滚操作。

SQL语句中的变量可以用%s的形式作为占位符,然后再以python中元组的形式在执行时将变量填入,如下所示:

值得注意的是无论是什么类型的数据在传入时都被当做字符串类型,然后在执行SQL操作时会将字符串转化为相应的类型,因此此处的占位符都是%s,而没有%d、%f等。

# 要执行的SQL语句
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
# 以元组的形式填入数据
val = ('Mike', 'Main street 20')
# 执行操作
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
db.commit()

也可以用python中字典的形式填充变量,在SQL语句中的占位符需要使用对应的变量名

# 在SQL语句中指明变量名
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%(name)s, %(address)s)"
# 以字典的形式填入数据
val = {
  'name': 'Alice',
  'address': 'Center street 22'
}
cursor.execute(sql, val)

如果需要一次插入多条数据,可以使用executemany()方法,将多条数据以数组的方式传给第二个参数。

通过cursor的rowcount属性可以返回成功操作的数据条数,lastrowid属性是最后一个成功插入的行的id

sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
# 以数组的形式填充数据
val = [
 ('Peter', 'Lowstreet 4'),
 ('Amy', 'Apple st 652'),
 ('Hannah', 'Mountain 21'),
]
cursor.executemany(sql, val)
print("成功插入%d条数据,最后一条的id为:%d" % (cursor.rowcount, cursor.lastrowid))

修改、删除数据的方法与插入类似,只需要把对应的SQL语句和变量值传给execute()函数即可。可以看出MySQL-connector库的操作是非常贴近原生SQL语言的。

# 修改数据
sql = "UPDATE customers SET address=%s WHERE name=%s"
val = ('Center street 21', 'Mike')
cursor.execute(sql, val)
# 删除数据
sql = "DELETE FROM customers WHERE name=%s"
val = ('Hannah',)
cursor.execute(sql, val)

5、查询

执行查询操作和之前类似,都是通过execute()执行对应的SQL语句,在执行时将相应的数据填入即可。查询结束后,结果集会保存在cursor当中,可以直接把cursor当作迭代器iterator来进行展开取得结果集中每条数据的对应字段。也可以通过cursor的fetchall()、fetchone()方法取得所有或一条结果集。

# 查询customers表中id介于6到8之间的数据并返回name、address字段
query = "SELECT name,address FROM customers WHERE id BETWEEN %s AND %s"
cursor.execute(query, (6, 8))
# 循环取出结果集中的每条数据并打印
for (name, address) in cursor:
  print("%s家的地址是%s" % (name, address))
# 输出结果为:
# Peter家的地址是Lowstreet 4
# Amy家的地址是Apple st 652
# Hannah家的地址是Mountain 21

通过原生的SQL语句可以进行更为复杂的查询操作,例如通过where设置查询条件、Order by进行字段排序、Limit设置返回结果条数、OFFSET查询结果集的偏移、Join进行表连接操作

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python操作MySQL数据库9个实用实例

    在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发 用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示.下边是打包了32与64版本. MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe 实例 1.取得 MYSQL 的版本 # -*- coding: UTF-8 -*- #安装 MYSQL DB for python import MySQLdb as mdb con

  • Python如何读取MySQL数据库表数据

    本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下 环境:Python 3.6 ,Window 64bit 目的:从MySQL数据库读取目标表数据,并处理 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import pymysql ## 加上字符集参数,防止中文乱码 dbconn=pymysql.connect( host="**********", database="kimbo&

  • python连接mysql数据库示例(做增删改操作)

    一.相关代码数据库配置类 MysqlDBConn.py 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8'''Created on 2012-11-12 Mysql Conn连接类''' import MySQLdb class DBConn: conn = None #建立和数据库系统的连接    def connect(self):        self.conn = MySQLdb.connect(host="localhost",port=3306,user="

  • Python3实现的Mysql数据库操作封装类

    本文实例讲述了Python3实现的Mysql数据库操作封装类.分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding:utf-8 #name:mod_db.py ''''' 使用方法:1.在主程序中先实例化DB Mysql数据库操作类. 2.使用方法:db=database() db.fetch_all("sql") ''' import MySQLdb import MySQLdb.cursors import mod_config import mod_logger DB = &qu

  • python Django连接MySQL数据库做增删改查

    1.下载安装MySQLdb类库http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/2.修改settings.py 配置数据属性 复制代码 代码如下: DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.        'NAME': 'djang

  • Python爬取数据并写入MySQL数据库的实例

    首先我们来爬取 http://html-color-codes.info/color-names/ 的一些数据. 按 F12 或 ctrl+u 审查元素,结果如下: 结构很清晰简单,我们就是要爬 tr 标签里面的 style 和 tr 下几个并列的 td 标签,下面是爬取的代码: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import MySQLdb print('连接到m

  • Python的mysql数据库的更新如何实现

    Python的mysql数据库的更新           Python的mysql数据库的更新操作,在实际应用项目中会用到更新数据库,更新过程中可能会出现数据丢失或者数据错乱等系统性的问题,还希望大家正确操作, 一 代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" ) # 使用cursor()方法获取操作

  • Python连接mysql数据库的正确姿势

    Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块. DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和

  • python3使用PyMysql连接mysql数据库实例

    python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb 目前MySQLdb并不支持python3.x , Python3.x连接MySQL的方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等. 下面来说下python3如何安装和使用pymysql,另外两个方案我会在以后再讲. 1.pymysql安装 pymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymys

  • Python操作MySQL数据库实例详解【安装、连接、增删改查等】

    本文实例讲述了Python操作MySQL数据库.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.安装 通过Python连接MySQL数据库有很多库,这里使用官方推荐的MySQL Connector/Python库,其官网为:https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/. 通过pip命令安装: pip install mysql-connector-python 默认安装的是最新的版本,我安装的是8.0.17,对应MySQL的8.0版本.MySQL统一了其相关

  • node操作mysql数据库实例详解

    本文实例讲述了node操作mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.建立数据库连接:createConnection(Object)方法 该方法接受一个对象作为参数,该对象有四个常用的属性host,user,password,database.与php中链接数据库的参数相同.属性列表如下: host 连接数据库所在的主机名. (默认: localhost) port 连接端口. (默认: 3306) localAddress 用于TCP连接的IP地址. (可选) socket

  • Python操作xlwings的实例详解

    目录 数据来源 上手 pandas读取表1-2的数据 xlwings获取表1-1sheet xlwings修改表1-1数据 总结 阿里云产品费用巡检,一般流程是登录账号,再逐项核对填写.虽然简单,但如果帐号多表格多,帐号间的数据有关联,填写起来就比较费力气.几张表格,可能从下载数据到核写完毕,辗转半个小时. 因此在保留excel原文件格式不变的基础上,自动填写相关数值变得重要. python操作excel的模块多,xlrd,pandas,xlwings,openpyxl.经常搞不清这么多功能类似

  • Python Django切换MySQL数据库实例详解

    准备 软件 版本 Django 2.1.3 Python 3.7.1 默认使用的是sqlite3 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 切换为MySql: # settings.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mys

  • python3对接mysql数据库实例详解

    Python3 MySQL数据库连接,假设MySQL数据库已经安装好了,并创建好了数据库(后面抽点时间将数据库的安装总结下). PyMySQL是Python3中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb.因此你在编码之前一定要看清楚自己使用的是哪个版本,博主刚开始没有意识到这个导致后面运行时报错,花了好久才定位出原因,大家在用的时候一定要引以为戒. 这里再回顾下查看python版本号的操作:命令行输入python前提是已经将python安装路径加入了系统环境变量,配置

  • python3连接MySQL数据库实例详解

    本文实例为大家分享了python3连接MySQL数据库的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #python3连接MySQL实例 import pymysql """导入连接MySQL需要的包,没有安装pymysql需要先安装 使用命令行切换到python的安装路径下的scripts子目录下安装(pip install pymysql) """ #连接MySQL数据库 db = pymysql.connect("localhost&quo

  • Python操作MongoDb数据库流程详解

    1.简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库,可以说是非关系型(NoSQL,Not Only SQL)数据库中比较像关系型数据库的一个,具有免费.操作简单.面向文档.自动分片.可扩展性强.查询功能强大等特点,对大数据处理支持较好,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB文档类似于JSON对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 2.应用 MongoDB数据库可以到网

  • shell 命令行中操作HBase数据库实例详解

     shell 命令行中操作HBase数据库 Shell控制 进入到shell命令行界面,执行hbase命令,并附加shell关键字: [grid@hdnode3 ~]$ hbase shell HBase Shell; enter ¨help¨ for list of supported commands. Type "exit" to leave the HBase Shell Version 0.90.5, r1212209, Fri Dec 9 05:40:36 UTC 2011

  • Python实现MySQL操作的方法小结【安装,连接,增删改查等】

    本文实例讲述了Python实现MySQL操作的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 安装MySQLdb.从网站下载Mysql for python 的package 注意有32位和64位之分. 2. 安装完成之后从Python IDLE 导入MySQLdb >>>import MySQLdb 3. 新建一个数据库连接: >>>conn =MySQLdb.connect(host = '127.0.0.1',user= 'root',passwd='123456'

  • Python操作csv文件实例详解

    一.Python读取csv文件 说明:以Python3.x为例 #读取csv文件方法1 import csv csvfile = open('csvWrite.csv',newline='')#打开一个文件 csvReader = csv.reader(csvfile)#返回的可迭代类型 print(type(csvReader)) for content in csvReader: print(content) csvfile.close()#关闭文件 //运行结果如下: <class '_c

随机推荐